Der AI-Hype schadet PC-Hardware und Gamern

AI ist gerade im Trend, und jedes Unternehmen scheint seine Produkte mit dem AI-Tag zu kennzeichnen, um nicht aus dem AI-Hype herauszufallen. Aber PC-Hardware- und GPU-Hersteller tun etwas, das noch besorgniserregender ist – sie ignorieren den Gaming-Hardware-Bereich, um all ihre Energien auf den AI-Datenzentrum-Markt zu konzentrieren. Wenn dies zur Norm wird, werden Gamer es schwer finden, sich jemals wieder für PC-Hardware zu begeistern.

Inhaltsverzeichnis

• Nvidia setzt alles auf Datenzentrum-GPUs
• Unterdurchschnittliche Nvidia-GPUs sind bereits Realität
• AMDs AI-Vorstoß und GPU-Verlust
• Mangelnde Konkurrenz ist schlecht für Gamer
• Es könnte noch Hoffnung für Gamer geben

Gut zu wissen: Denken Sie, AI-Chips sind nur für Unternehmen? AI trifft Ihre Computerhardware dank AMD Ryzen AI.

Nvidia setzt alles auf Datenzentrum-GPUs

Als der dominierende GPU-Hersteller der Welt hat das, was Nvidia tut, auch Auswirkungen auf den breiteren Grafikmarkt. Wahrscheinlich wissen Sie bereits, dass Nvidia dank seiner massiven Gewinne aus Datenzentren zu einem Unternehmen im Wert von 3 Billionen Dollar geworden ist.

Tatsächlich hat das Unternehmen im letzten Quartal über 22 Milliarden Dollar mit dem Verkauf von GPUs an Unternehmensdatenzentren verdient, während die Einnahmen aus dem Gaming nur etwa 2,5 Milliarden Dollar betrugen. Vor zwei Jahren überstiegen Nvidias Gaming-Einnahmen tatsächlich die Einnahmen aus Datenzentren. Mit dem AI-Hype sind diese Tage längst vorbei.

Laut CEO Jensen Huang konzentriert sich Nvidia jetzt fest darauf, jährlich neue GPU-Architekturen für den Datenzentrum-Markt einzuführen. Während das Unternehmen die Produktion beschleunigt, um der wachsenden AI-Nachfrage gerecht zu werden, kann ich bereits sehen, dass die nächsten Gaming-GPUs nur marginale Verbesserungen gegenüber den aktuellen Produkten bringen werden. Wenn es seine Silizium-Wafer auf hochmargige Unternehmens-GPUs konzentrieren kann, warum sollte es sich dann auf Gaming-GPUs konzentrieren?

Wenn sich die Trends fortsetzen, könnten wir in naher Zukunft aufhören, High-End-GPUs überhaupt zu kaufen.

FYI: Brauchen Sie ein GPU-Upgrade? Unser GPU-Käuferleitfaden hilft Ihnen, die richtige Wahl zu treffen.

Unterdurchschnittliche Nvidia-GPUs sind bereits Realität

Es ist nicht so, als würde ich fantastische Geschichten über eine düstere Zukunft erzählen. Wir haben bereits gesehen, dass Nvidia minderwertige GPUs auf den Markt gebracht hat, als Ergebnis der wachsenden Unbedeutendheit des Gaming-Segments in ihrer Bilanz. Der AI-Hype ist wirklich real.

Nehmen Sie zum Beispiel die RTX 4080 12GB. Sie erinnern sich vielleicht nicht an diese GPU, weil Nvidia sie Stunden nach massiven Rückmeldungen aus der Community “unlaunchen” musste. Sie wurde als eine RTX 4080 mit 4GB weniger VRAM angepriesen, war aber viel näher an einer RTX 4070. Nach dem Unlaunch brachte Nvidia sie später in Form der RTX 4070 Ti zurück (die immer noch nicht vollständig gerechtfertigt ist).

Kürzlich hat Team Green die RTX 4060 Ti auf den Markt gebracht, einen angeblichen Nachfolger der RTX 3060 Ti, aber sie war kaum schneller und lag in einigen Spielen tatsächlich hinter der 3060 Ti zurück. Der mittelmäßige 8GB VRAM war ein weiterer Schlag für Gamer. Mit den RTX 4000-Karten hat Nvidia bereits dem Budget-Segment Lebewohl gesagt. Aber mit der nächsten RTX 5000-Serie befürchte ich, dass sogar das Mid-Range-Segment auf der Strecke bleibt.

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AMDs AI-Vorstoß und GPU-Verlust

Während Nvidia beschäftigt ist, der größte AI-Chiphersteller der Welt zu werden, arbeitet AMD ebenfalls hart daran, sich als das Unternehmen für Hochleistungsprozessoren für AI-Datenzentren zu positionieren.

Die 4. Generation der EPYC-Prozessoren von AMD bringt bis zu 128 Kerne „epischer“ Leistung für Datenzentrum-Arbeitslasten, während seine MI300-Beschleuniger, die von seinen professionellen CDNA 3-GPUs betrieben werden, Unternehmen helfen, ihre generativen AI-Fähigkeiten zu beschleunigen. „Ryzen AI“-Hardware ist bereits in Endgeräten wie Laptops und Desktops zu finden.

Angesichts der Teilnahme von Team Red am AI-Hype und der Gerüchte, dass es plant, im Jahr 2024 überhaupt nicht im High-End-Gaming-GPU-Segment zu konkurrieren, scheint es, dass AMD zu dem gleichen Schluss wie Nvidia gekommen ist – gehe dorthin, wo das Geld ist. Die potenziellen AI-Einnahmen übertreffen alles, was das Gaming-Segment einbringen kann, und selbst AMD verschiebt seine Prioritäten.

Dies ist besonders besorgniserregend für Gamer, da die RX 7000-Serie von AMD einige der leistungsstärksten GPUs hervorgebracht hat, die mit Nvidias überteuerten Ungeheuern wie der RTX 4090 und RTX 4080 konkurrieren.

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Mangelnde Konkurrenz ist schlecht für Gamer

Dass AMD aus dem High-End-Gaming-GPU-Bereich aussteigt, kann nur Schlechtes für Gamer bedeuten. Konkurrenz ist immer gut für die Verbraucher, also wird Nvidia, da AMD anscheinend nicht konkurriert, keinen Anreiz haben, mit seinen nächsten Consumer-GPUs zu innovieren. Wir werden wahrscheinlich viele weitere Produkte wie die RTX 4060 Ti sehen. Außerdem wird das Unternehmen frei sein, für seine High-End RTX 5000-GPUs zu verlangen, was es will.

Die Weiterentwicklung von AI ist entscheidend für die gesamte Computerindustrie, aber dies auf Kosten der Gaming-Hardware-Industrie zu tun, ist nicht akzeptabel. Wenn Unternehmen wie Nvidia und AMD weiterhin den AI-Hype im gleichen Tempo vorantreiben, ist es möglich, dass der PC-Hardware-Markt mit der Zeit zu einem Schatten seiner selbst wird.

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Es könnte noch Hoffnung für Gamer geben

In der nahen Zukunft, in der Nvidia und AMD darauf fokussiert sind, die AI-Hype-Agenda voranzutreiben, könnte Intel ein Fenster sehen, um einen größeren Anteil am PC-Hardware-Markt zu gewinnen. Mit sowohl seinen 15. Generation Arrow Lake-Prozessoren als auch den Grafikkarten der zweiten Generation Battlemage könnte Team Blue möglicherweise eine neue Nische für sich schaffen – eine solide Alternative zu Nvidia und AMD. Ich hoffe, dies wird sie dazu bringen, wieder den Gaming-Hardware-Bereich zu priorisieren und mit besseren Produkten für Gamer zu innovieren.

Bildnachweis: Wikimedia Commons.