Was Sie bei einem AI-PC beachten sollten

Künstliche Intelligenz (KI) in PCs und Laptops ist überall. Tatsächlich haben viele neue Laptops, die seit Ende 2023 veröffentlicht wurden, KI integriert. Aber auch bei einer begrenzten Anzahl älterer Laptop-Modelle, die bis ins Jahr 2019 zurückreichen, werden KI-Funktionen unterstützt. Ob Sie bereits einen AI-PC besitzen oder darüber nachdenken, sich einen zuzulegen, dieser Leitfaden behandelt alles, was Sie über diese Zukunftstechnologie wissen müssen.

Inhaltsverzeichnis

• Was ist KI in PCs?
• Prozessoranforderungen für KI in PCs
• 1. AMD Ryzen
• 2. Intel Core
• Weitere Hardwareanforderungen für AI-PCs
• Was, wenn mein Laptop KI in PCs nicht unterstützt?

Tipp: Erfahren Sie, was ein großes Sprachmodell ist und wie es Sie beeinflussen wird.

Was ist KI in PCs?

KI in PCs begann im Januar 2024 populär zu werden. Eine einfache Möglichkeit, die Technologie eines AI-PCs zu definieren, besteht darin zu sagen, dass sie spezielle Prozessoren und verwandte Hardware verwendet, um Ihren Computer fähig in künstlicher Intelligenz und maschinellem Lernen zu machen.

Viele kommerzielle Laptops, die 2024 und in der Nähe davon veröffentlicht wurden, verfügen über KI-Funktionen. Dazu gehören mehrere Laptop-Modelle von HP, Dell, Acer, Asus und Lenovo.

Ein solches Beispiel ist ein AI-gesteuerter Laptop von HP Spectre x360. Diese futuristische Workstation läuft auf dem neuesten Intel Core i7-12700h Prozessor. Sie finden dasselbe HP Spectre x360 auch in einer 2-in-1-Touchscreen-Version.

Die Integration von KI in einen Computer beeinflusst jeden Aspekt seiner Leistung. Derzeit sind einige der beliebtesten Ergebnisbereiche:

• Automatische Computerüberwachung: HP verwendet eine Technologie namens “Smart Sense AI” in Spectre- und Envy-Laptops, um Batterie, Lüfter und andere Komponenten zu steuern. Sie kann sogar die CPU-Temperaturen optimieren.
• KI-Kamera und Geräuschunterdrückung: Die Bilder und Videos, die Sie aufnehmen, werden automatisch KI-verbessert.
• Reduzierung der Rechenlast: KI-basierte Intel-Chips verfügen über ein NPU (Neural Processing Unit) mit einer Funktion namens “Gaussian & Neural Accelerator.” Sie reduzieren die Arbeitslast, indem sie audio-basierte neuronale Netzwerke bei ultraniedriger Leistung ausführen.
• Deep Learning-Fähigkeiten: KI Intel-Chips haben eine Funktion namens “Deep Learning Boost (oder DL Boost)”, um Deep Learning mehrere Male schneller zu beschleunigen als frühere CPU-Generationen.
• Hochwertiger Audio- und Sprachbefehlsintegration: moderne Intel-Chips können “Smart Sound Technology” verwenden, um schnell auf Ihre Aktivierungsbefehle zu reagieren, ohne wichtige Rechenressourcen zu verbrauchen.
• Chipset-Integration mit PC-Apps: AMDs Ryzen AI-Chipsätze sind eng in die PC-Apps von Microsoft, Adobe, OpenAI, Meta und mehr integriert. Dies wird die zukünftigen KI-Funktionen von Windows-Anwendungen unterstützen.

Gut zu wissen: moderne PCs haben mehrere Kerne. Verbessern Sie die Leistung, indem Sie einen bestimmten CPU-Kern zuweisen.

Prozessoranforderungen für KI in PCs

Die CPU ist die wichtigste Komponente zur Unterstützung von KI in PCs. Es spielt keine Rolle, wie fortschrittlich Ihre restlichen Computer-Spezifikationen sind. Ohne einen Prozessor mit KI-Engine-Funktionen haben Sie Pech.

Derzeit gibt es zwei große Marken, die auf die Implementierung von KI abzielen: AMDs Ryzen und Intel Core.

1. AMD Ryzen

Viele gewerbliche AI-Prozessoren wurden im Januar 2024 eingeführt. Ein bemerkenswertes Beispiel ist die AMD Ryzen 8000G-Serie. Kürzlich hat AMD seine KI-Funktionen auf seinen bisher fortschrittlichsten Prozessor, den Ryzen 9000 Zen 5, erweitert.

Die gesamte 8000 – 9000 Ryzen-Serie hat “AMD Ryzen AI” in den Spezifikationen. Alle von ihnen können ziemlich teuer sein. Dieses Razer Blade 14-Zoll-Modell wurde gerade 2024 veröffentlicht. Es unterstützt den neuesten Ryzen 8000-Serie Prozessor, den Ryzen 9 8945HS. Dieser Gaming-Laptop kostet 2699 $.

Die KI-Chips von AMD sind nicht unbedingt so teuer. Einige günstigere Ryzen-Chips, die 2023 auf den Markt kamen, sind ebenfalls KI-fähig, wie der Ryzen 7 7840HS, Ryzen 7 7840U und sogar ein Ryzen “5”, der Ryzen 5 PRO 7640U. Für 995 $ unterstützt dieser Acer Nitro Gaming-Laptop einen Ryzen 7 7840 HS KI-Prozessor und ist vollständig KI-fähig.

2. Intel Core

Bei Intel Core wurden die ersten KI-Prozessoren um 2019 eingeführt. Die KI-Funktionen von Intel reichen von Core i9 bis Core i3, wobei der i3-12100F ein gutes Beispiel für einen solchen preisgünstigen KI-Prozessor ist.

Intel hat auch viele High-End-Prozessoren, die speziell für KI entwickelt wurden. Anfang 2024 brachte Intel die Ultra-Serie von H- und U-Serie Chipsets mit ernsthaften KI-Funktionen heraus. Alle Intel Core Ultra Prozessoren verfügen über KI-Beschleunigung und haben mindestens 12 bis 16 Kerne, was nützlich ist. Ein Beispiel für einen solchen Chip, Ultra 5 125U, ist in einem HP Envy x360 installiert.

Im Gegensatz zu AMD Ryzen sind KI-unterstützende Prozessoren der Intel-Familie nicht immer teuer. Während Sie 1451 $ für einen MSI Prestige 14H Laptop ausgeben können, der auf dem Intel Core i9-13900H basiert, gibt es günstigere Modelle, die KI vollständig unterstützen. Für nur 899 $ ist dieser Asus Vivobook S14 OLED Laptop, der den neuesten Intel Core Ultra 9 185H unterstützt, ein tolles Angebot.

Mit Intel können Sie sogar noch günstigere Preise erzielen, wenn Sie sich für einen preisgünstigeren Prozessor wie den Intel Core i5 oder Intel Core i3 entscheiden. Ihre KI-Funktionen erstrecken sich bis zur 10. Generation. Zum Beispiel kostet dieses Lenovo-Gerät aus dem Jahr 2023, das auf einem 12. Generation Core i5-1235U mit bis zu 10 Kernen läuft, nur 629 $.

Zur Kenntnisnahme: Schauen Sie sich einige der besten KI-Bildskalierungswerkzeuge für Windows an.

Weitere Hardwareanforderungen für AI-PCs

Damit Ihr PC KI-fähig ist, müssen Ihre Computerhardware bestimmte Mindestanforderungen neben der gewünschten CPU erfüllen:

• PCIe 4.0 und höher: Wenn Ihre Laptop-CPU nur PCI Express 3.0 unterstützt, werden KI-Anwendungen langsamer ausgeführt. Alle modernen Prozessoren, wie Intels Ultra Core-Serie und AMDs Ryzen 8000 – 9000-Serie, sind mit PCIe 4.0 und höher kompatibel. Wenn Sie einen KI-Laptop kaufen, stellen Sie sicher, dass Sie den richtigen PCI-Bus haben.
• Leistungsstarke GPU: Um die schweren Arbeitslasten von KI in PCs zu unterstützen, benötigt Ihr Laptop eine leistungsstarke GPU, wie die NVIDIA GeForce RTX 2080. Schauen Sie sich diese praktische Auswahl der besten GPUs für alle Budgets an. Einige GPUs übertreffen sogar die PlayStation 5.
• Leistungsstarker Bildschirm: Ihr Laptop-Bildschirm sollte HDR-Funktionen für die KI-Videowiedergabe und Streaming unterstützen.

• Speicherplatz: Früher konnten Sie mit nur 256 GB SSD-Speicher auskommen. Wenn Sie jedoch möchten, dass Ihre Maschine KI-Statistiken verarbeitet, ist alles unter 1 TB Speicher nicht ausreichend. Daher haben die meisten kommerziellen AI-Laptops jetzt 1 TB und sogar 2 TB SSD-Speicher.
• Kühlungsanforderungen: Wenn Sie KI-Aufgaben auf einem älteren Laptop ausführen, ist es besser, eine ordentliche Kühlplatte zu haben, um Überhitzung zu vermeiden. Neuere Laptops, wie das HP Spectre x360/HP Envy x360, verfügen jedoch über “AI-Kühlungs”-Funktionen, um die optimale Lüftergeschwindigkeit zur Vermeidung von Überhitzung zu erkennen.
• RAM-Anforderungen: Die meisten kommerziellen Laptops mit KI-Funktionen haben mindestens 16 GB RAM. Je mehr, desto besser, und wenn Sie auf einen Dual-Channel-RAM umsteigen können, erhalten Sie mehr Multitasking-Fähigkeiten. Ein DDR5-RAM-Typ bietet eine bessere Leistung als ein DDR4.
• Akkulaufzeit: KI-Aufgaben und generative KI sind ressourcenintensiv und entleeren Ihren Akku sehr schnell. Sie müssen sicherstellen, dass die Akkulaufzeit lang genug ist, um zu bestehen.

Zur Kenntnisnahme: Lernen Sie, wie Sie Dual-Channel-RAM auf Ihrem Windows-PC aktivieren, um KI-Arbeitslasten besser zu bewältigen.

Was, wenn mein Laptop KI in PCs nicht unterstützt?

Fragen Sie sich, ob Ihr Computer KI bewältigen kann? Als Faustregel gilt, wenn Sie einen Laptop möchten, der KI unterstützt, vermeiden Sie ältere Prozessoren und PCIe 3.0. Im Allgemeinen, wenn Sie einen älteren Laptop besitzen, der vor Januar 2024 veröffentlicht wurde, sind die Chancen, dass er KI-kompatibel ist, geringer. Sie haben also keine andere Wahl, als ein neues Gerät zu kaufen.

Die größte Ausnahme bilden mehrere Intel Core Prozessoren, die in den letzten vier Jahren eingeführt wurden. Wahrscheinlich unterstützen sie bereits KI. Gehen Sie in Windows zu System -> Über, um den Prozessor-Namen zu finden, und suchen Sie dann online nach seinen KI-Fähigkeiten. Sie können auch die “msinfo32”-Informationen mit dem Ausführen-Befehl überprüfen.

Ich war überrascht zu entdecken, dass mein aktueller Dell Windows-Laptop mit einem i3-1005G1-Prozessor KI-fähig ist. Es handelt sich um ein älteres Gerät, das 2020 veröffentlicht wurde, und der Chipsatz unterstützt Gaussian & Neural Accelerator, wenn auch nur die Version 1.0. Er unterstützt auch Intel DL Boost, Adaptix Technology, Optane Memory und Speed Shift.

Nicht jeder neue Prozessor ist KI-kompatibel. Bei AMDs Ryzen-Serie verfehlen viele höherwertige Prozessoren das Ziel. Zum Beispiel war ein Ryzen 7 5700U einer der ersten Octa-Core-Chips für den modernen 7-nm-TSMC-Prozess. Die 2021 veröffentlichte Version verwendet nur PCIe 3.0 und ist daher nicht KI-kompatibel.

Bei Intel gibt es mehrere Ausnahmen von dieser Regel. Wenn Sie beispielsweise einen Intel Core i9-i3 Prozessor der 10. und höheren Generationen haben, unterstützt er KI-Funktionen. Zur Überprüfung sollten Sie stets die KI-Fähigkeiten Ihres Prozessors auf der Intel-Website prüfen. Beachten Sie jedoch, dass, selbst wenn Ihr Prozessor KI-fähig ist, andere Hardware-Spezifikationen mit ihm kompatibel sein müssen.

Hier liegt das Problem. Viele moderne Laptops haben RAM, PCI-Busse und Grafiken, die direkt auf die Hauptplatine gelötet sind, sodass Benutzer sie nicht ersetzen können. Dies macht die KI-Funktionalitäten bedeutungslos. Sie können KI weiterhin mit einem älteren Laptop oder PC verwenden, der über einen Intel-Prozessor verfügt, der die Technologie unterstützt. Allerdings werden Sie langsamere Geschwindigkeiten als bei den moderneren Core Ultra Prozessoren erhalten.

KI in PCs ist eine aufstrebende Technologie, und viele Veränderungen werden erwartet. Möglicherweise möchten Sie irgendwann auf ein neues Gerät umsteigen, um diese Funktionen auszuführen. KI ist in der Technologie in letzter Zeit allgegenwärtig. Sie ist in Texten und KI-erzeugten Bildern verwoben.

Bildquelle: Unsplash. Alle Fotos von Sayak Boral.