Windows AI Studio ist zur Vorschau verfügbar, läuft aber vorerst nur auf NVIDIA-GPUs

Windows AI Studio wurde letzten Monat auf der Microsoft Ignite angekündigt, und der in Redmond ansässige Technologieriese versprach den Nutzern, dass die Plattform bald in einer Vorschauform veröffentlicht wird.

Das Unternehmen hielt sein Versprechen und jetzt ist Windows AI Studio als Vorschauversion zum Download und zur Installation verfügbar. Für diejenigen unter Ihnen, die die Plattform nicht kennen, wird es Softwareentwicklern oder jedem anderen Windows-Nutzer ermöglichen, ihre eigenen KI-Modelle lokal auf einem Windows-betriebenen Gerät zu erstellen.

Die Plattform wird auch eine Liste von hochmodernen (SOTA) Modellen bereitstellen, darunter Llama 2-7B, Mistral-7B, Falcon-7B und Stable Diffusion XL, die Entwickler beim Modellieren und Trainieren ihrer KIs verwenden können.

Bevor Sie jedoch tief in die Windows AI Studio Vorschau eintauchen, gibt es einige Voraussetzungen, die Interessierte an der Testversion zuerst wissen sollten.

Voraussetzungen für die Windows AI Studio Vorschau

• Die Vorschau läuft vorerst nur auf Geräten mit NVIDIA-GPU, also wenn Sie keine haben, können Sie die Plattform derzeit nicht testen.
• Für diejenigen, die Linux bevorzugen, sagt Microsoft, dass die Windows AI Studio Vorschau nur auf der WSL Ubuntu-Distro 18.4 oder höher funktioniert und sie vor dem Testen der Vorschau auf Standard gesetzt werden sollte.
• Um Windows AI Studio herunterzuladen, müssen die Nutzer zuerst VS Code auf ihren Geräten installiert haben.

Wenn Sie all dies haben, wird die Plattform dennoch eine Überprüfung durchführen, um zu sehen, ob Ihr Gerät die Voraussetzungen erfüllt oder nicht. Wenn es diese erfüllt, können Sie die Vorschau erleben.

Derzeit werden Entwickler in der Lage sein, viele Funktionen innerhalb der Plattform zu nutzen und Aktionen wie Modellfeinabstimmung, RAG-Projekt, Phi-2 Modellspielplatz und Windows-optimierte Modelle zu initiieren, wie Sie im Bild unten sehen können.

Interessierte an der Vorschau sollten sicherstellen, dass ihre Geräte zuerst alle Voraussetzungen erfüllen. Bevor Sie in die Plattform eintauchen, wäre es nützlich, dieses GitHub-Dokument zu überprüfen, das technische Informationen über die Plattform enthält, einschließlich einer Liste für Feinabstimmungsprozesse.