Sie können jetzt KI-Modelle offline auf Android mit Google AI Edge Gallery ausführen

Run Ai Models On Android Offline

Möchten Sie KI offline ausprobieren oder haben Sie Angst, Ihre Daten in die Cloud zur KI-Verarbeitung zu senden? Die neue App von Google, AI Edge Gallery, ermöglicht es Ihnen, KI-Modelle offline auf Android auszuführen. Diese App sorgt dafür, dass Ihre Daten privat bleiben, während Sie überall einfachen Zugriff genießen. Diese Anleitung zeigt Ihnen, wie Sie die App einrichten und verwenden, um KI-Modelle offline auf Android ohne Probleme auszuführen.

Was ist Google AI Edge Gallery?

Google AI Edge Gallery ist eine kostenlose, Open-Source-Android-App zum Ausführen von KI-Modellen offline. Google entwickelt sie unter der Apache 2.0-Lizenz und unterstützt offen verfügbare KI-Modelle wie Gemma 3n von Hugging Face.

Bitte beachten Sie, dass die App noch experimentell ist und noch nicht im Google Play Store verfügbar ist. Sie können sie jedoch für Aufgaben wie das Generieren und Analysieren von Bildern, AI-Chat und sogar Codierung verwenden. Sie können die richtigen Möglichkeiten zur Nutzung der KI-Chatbot-Logikmodi erkunden.

Darüber hinaus ist sie momentan ausschließlich für Android verfügbar, wobei die iOS-Version bald kommt.

Warum KI-Modelle offline auf Android ausführen?

Einige Gründe, KI-Modelle offline mit AI Edge Gallery auszuführen:

Ihre Daten verlassen Ihr Telefon nie, sodass die Privatsphäre garantiert ist.
Es ist schnell, da es keine Internet- und WLAN-Verzögerungen gibt.
Perfekt für Menschen in abgelegenen Gebieten oder wann immer die Verbindung unzuverlässig ist.

Extra: Sie können auch unseren Leitfaden zur Einrichtung von offline KI-Chatbots erkunden, wenn Sie mehr Optionen wünschen.

AI Edge Gallery auf Ihrem Telefon einrichten

Da AI Edge Gallery nicht im Google Play Store verfügbar ist, müssen Sie sie auf Ihr Telefon sideloaden. Sie benötigen mindestens Folgendes: eine Android-Version 10, 6 GB RAM und einen soliden Chipsatz.

Gehen Sie zu Einstellungen -> Über das Telefon und tippen Sie sieben Mal auf Build-Nummer, um Entwicklermodus zu aktivieren.

Developer Mode Android

Laden Sie die APK (v1.0.3) von GitHub herunter. Installieren Sie die App über den Dateimanager und gewähren Sie die Berechtigung für Unbekannte Quellen. Nach der Installation können Sie die App verwenden.

Install Ai Edge Gallery App

Hinweis: Sideloading kann riskant sein, seien Sie also vorsichtig oder warten Sie einfach, bis es offiziell im Play Store veröffentlicht wird.

Offline KI-Modelle herunterladen und ausführen

Um Google AI Edge Gallery zu verwenden, um KI-Modelle offline auf Android auszuführen, starten Sie die App und wählen Sie eine Option: AI-Chat, Bild anfragen oder Prompt-Labor. Wählen Sie ein Modell wie Gemma 3n (500 MB – 4 GB) und klicken Sie auf Herunterladen & ausprobieren.

Download Ai Model Offline Android

Sie werden aufgefordert, sich in Ihr Hugging Face-Konto einzuloggen, um den Download zu autorisieren. Dies ist ein einmaliger Download, um das Modell offline zu verwenden.

Jetzt können Sie aus den Optionen wählen, um mit der KI zu chatten, Bilder zu analysieren oder offline zu codieren. Beginnen Sie mit einfachen Aufgaben, um es auszuprobieren.

Run Ai Models Offline Android

Es ist, als hätten Sie eine Mini-Version dieser schicken KI-Tools auf Ihrem Telefon.

Weitere Dinge, die zu beachten sind

Google AI Edge Gallery befindet sich noch im Alpha-Stadium, daher sollten Sie gelegentliche Abstürze erwarten.
Versuchen Sie, die Temperatur Ihres Telefons zu überwachen, um Überhitzung zu vermeiden, wenn Sie diese App verwenden.
Sie benötigen ausreichend Speicherplatz auf Ihrem Telefon, um die Modelle zu speichern, da sie von 500 MB bis 4 GB reichen.
Versuchen Sie, Multitasking zu vermeiden, während Sie das KI-Modell ausführen, da es möglicherweise die Ressourcen Ihres Telefons beansprucht, um reibungslos zu funktionieren.

Sie können Feedback auf GitHub teilen, um die App zu verbessern.

Google AI Edge Gallery macht es einfach, KI-Modelle offline auf Android auszuführen. Probieren Sie einfach die Schritte aus und teilen Sie Ihre Gedanken in den Kommentaren! Für weitere Informationen zur lokalen KI, werfen Sie einen Blick auf unseren Leitfaden zu Foundry AI, um weiter zu erkunden.