La IA DeepSeek de China supera a ChatGPT y causa pérdidas en el mercado de valores de Nvidia
Recientemente informamos sobre el Proyecto Stargate, desarrollado por un equipo de ensueño de EE. UU. para crear la infraestructura definitiva para la inteligencia artificial. Puede que necesiten intensificarse un poco porque un LLM chino llamado DeepSeek está causando una verdadera locura entre los usuarios en EE. UU. y el resto del mundo. 
Fuente: App Store La aplicación DeepSeek superó recientemente a ChatGPT de OpenAI en descargas en la App Store después del lanzamiento de su versión V3 en diciembre de 2024. Este es un gran golpe para OpenAI, pero la IA china no es tecnológicamente superior incluso si miras los propios benchmarks de DeepSeek. 
Fuente: Documentación de DeepSeek De hecho, Sam Altman de OpenAI sugirió en X que los chinos copiaron el modelo de OpenAI para crear el suyo propio.
es (relativamente) fácil copiar algo que sabes que funciona.
es extremadamente difícil hacer algo nuevo, arriesgado y difícil cuando no sabes si funcionará.
los investigadores individuales reciben con razón mucha gloria por eso cuando lo hacen. ¡Es lo más genial del mundo!
— Sam Altman (@sama) 27 de diciembre de 2024
Aun así, los usuarios acudieron en masa a DeepSeek, probablemente curiosos por ver al nuevo rey de los bots de IA en acción. Los chinos no esperaban este aumento de popularidad y ahora es bastante difícil crear una nueva cuenta. Además, según el anuncio de DeepSeek en la página, han sido víctimas de ataques maliciosos que ralentizan aún más el proceso. 
Fuente: DeepSeek El logro de DeepSeek es, de hecho, otro. Han logrado entrenar su modelo utilizando casi 1/20 del presupuesto de OpenAI y con solo 2,000 GPUs NVIDIA H800, mientras que OpenAI empleó aproximadamente 25,000 GPUs NVIDIA A100. Ese es un logro notable, especialmente después de la prohibición de chips de EE. UU. a China.
Si bien la popularidad de DeepSeek podría ser solo una burbuja temporal, toda esta historia produjo un serio golpe en las acciones de Nvidia. Según Bloomberg, Nvidia sufrió una pérdida de capitalización de mercado de $400 millones, lo que representa una caída del 13%, la más grande en la historia del mercado de valores de EE. UU.
La razón de esta enorme caída podría ser que los inversores probablemente piensan que el logro de DeepSeek cambiará la forma en que se entrenarán los LLM en el futuro. Incluso si el método de entrenamiento chino es mucho más eficiente, todavía depende de los chips de Nvidia. La verdadera victoria aquí es el hecho de que el desarrollo de LLM consumirá menos recursos, incluida la potencia bruta, lo que, a su vez, llevará a avances más rápidos.
Hemos aprendido sobre esto de Neowin. ¿Qué piensas sobre DeepSeek y su creciente popularidad? Hablemos de ello en los comentarios a continuación.
