Tabnine vs. Copilot: Por qué elegí Tabnine para desarrollar un juego

Desarrollar incluso un juego simple puede ser una perspectiva abrumadora, especialmente cuando apenas estás comenzando con experiencia limitada en programación. Esa fue mi situación. Afortunadamente, ahora estamos en una era donde la IA puede ayudar, haciendo posible enfrentar los desafíos de programación con más confianza. En esta comparación de Tabnine vs. Copilot, comparto mi experiencia personal con ambas herramientas para resaltar sus pros y contras y explicar por qué Tabnine emergió como mi elección para desarrollar un juego.

Tabla de Contenidos

• Tabnine: Una Visión General
• Copilot: Una Visión General
• Tabnine vs. Copilot: Mi Experiencia Personal
• Veredicto: Por qué elegí Tabnine

Primero, echemos un vistazo a una rápida comparación de Tabnine vs. Copilot.

Tabnine: Una Visión General

Tabnine es un asistente de codificación basado en IA construido sobre una combinación de sus propios modelos GPT que comparten la misma arquitectura con el GPT-3.5 de OpenAI. Esto es particularmente notable, ya que OpenAI ya ha lanzado el GPT-4, y ha habido muchos rumores sobre el lanzamiento del GPT-4.5 o incluso 5.

El principal punto de venta de Tabnine es su capacidad para realizar completados de línea completa en tiempo real, directamente en tu IDE de elección. Esta característica te permite escribir solo unas pocas palabras y ver instantáneamente una línea completa de código basada en ellas, permitiéndote aceptar la sugerencia contextual y, potencialmente, ahorrar mucho tiempo.

Pero Tabnine no se trata solo de completaciones de código. La función de Chat de Tabnine, actualmente en beta, sirve como un asistente privado y seguro dentro de tu IDE. Puedes hacerle cualquier pregunta relacionada con el código, como generar código para tareas específicas, crear pruebas, documentar código existente o incluso explicar código heredado.

Tabnine garantiza que tu código siempre permanecerá privado, sin retención más allá del tiempo inmediato necesario para entrenar modelos. Los clientes empresariales incluso pueden optar por usar modelos privados, accesibles solo para los miembros del equipo.

Las siguientes versiones están disponibles para los usuarios de Tabnine:

• Starter: esta versión gratuita ofrece completado de código básico para un usuario. Es perfecta para desarrolladores individuales o aquellos que recién comienzan. Incluye completados de código cortos y soporte de la comunidad.
• Pro: a $12 por mes por usuario, este nivel está dirigido a desarrolladores profesionales y pequeños equipos. Ofrece completados de código de IA, incluidos línea completa y función completa, y completados de lenguaje natural a código.
• Enterprise: adaptado para organizaciones más grandes que necesitan seguridad y personalización a nivel empresarial. Las características incluyen implementación privada, modelos de IA personalizados y soporte de chat en IDE. Los precios son personalizados, por lo que tendrás que contactar a Tabnine.

Estuve usando una versión de prueba gratuita de Tabnine Pro durante la mayor parte de mis pruebas, lo que me permitió usar el software durante 14 días.

Configurar Tabnine fue muy fácil. Todo lo que tuve que hacer fue crear una cuenta en su sitio web, instalar la extensión de Tabnine en Visual Studio Code (mi IDE de elección) y reiniciar rápidamente VS Code.

Pros:

• Tabnine proporciona completados de línea completa casi instantáneamente.
• Ofrece una variedad de sugerencias para una única pieza de código.
• Proceso de configuración simple con integración fluida en IDEs, como Visual Studio Code.

Contras:

• A veces malinterpreta código complejo debido a su dependencia del modelo más antiguo GPT-3.5.

Copilot: Una Visión General

Desarrollado por GitHub, en colaboración con OpenAI y Microsoft, Copilot está diseñado para simplificar el proceso de codificación a través de un enfoque de programador asociado con IA. Según GitHub, Copilot puede acelerar el desarrollo hasta en un 55 por ciento.

GitHub Copilot ofrece sugerencias de estilo autocompletado a medida que codificas. Puedes comenzar a escribir tu código deseado o describir lo que quieres en lenguaje natural, y Copilot intervendrá con sugerencias contextuales. También puedes hacerle preguntas sobre tu base de código, darle tareas de codificación en inglés simple y más.

La herramienta está entrenada en una amplia gama de lenguajes presentes en repositorios públicos, lo que la hace versátil. Su rendimiento es particularmente fuerte en lenguajes como JavaScript, que actualmente es el lenguaje de programación más usado en el mundo y, por lo tanto, está ampliamente representado en GitHub y en otros lugares (aprende la diferencia entre Java y JavaScript).

La versión actual de Copilot es basada en GPT-4 (que también es lo que está utilizando Bing Chat), el último modelo de lenguaje grande de OpenAI. Esto por sí solo debería darle una ventaja considerable sobre Tabnine y su arquitectura basada en GPT-3.5. Mi experiencia personal con Copilot (ver la siguiente sección de este artículo) lo confirma.

Copilot ofrece estos planes de precios:

• Copilot Individual: con un precio de $10 por mes o $100 por año, este plan es ideal para desarrolladores independientes y freelancers. Incluye completados de código, chat y más.
• Copilot Business: a $19 por usuario por mes, este plan se recomienda para entornos profesionales. Proporciona características como completado de código, chat en IDE, asistencia CLI, un filtro de vulnerabilidades de seguridad y seguridad a nivel empresarial.
• Copilot Enterprise: Por $39 por usuario por mes, este plan se integra con GitHub Enterprise Cloud y se personaliza para la base de código de una organización. Incluye todas las características de Copilot Business, además de búsqueda en documentación, resúmenes de solicitudes de extracción y modelos afinados. Está programado para estar disponible en febrero de 2024.

Opté por la versión de prueba gratuita de 30 días del plan Individual. Esto me proporcionó una base sólida para explorar las capacidades de la herramienta sin ninguna inversión inicial.

Para comenzar, solo tuve que crear una cuenta de GitHub (había una opción para evitar que GitHub usara mi código para mejoras de productos), descargar e instalar las extensiones de GitHub Copilot y GitHub Copilot Chat en VS Code, y eso fue todo. En otras palabras, el proceso de configuración fue prácticamente idéntico al de Tabnine.

Pros:

• Utiliza el modelo más sofisticado GPT-4 para ofrecer sugerencias más precisas y matizadas.
• Entrenado en una amplia gama de lenguajes.
• Proporciona herramientas adicionales, como chat en IDE, asistencia CLI y un filtro de vulnerabilidades de seguridad en sus planes empresariales y de negocio.

Contras:

• Tiende a ser más lento en generar sugerencias de código, en comparación con Tabnine.

Tabnine vs. Copilot: Mi Experiencia Personal

Desde el principio, tanto Tabnine como Copilot demostraron ser increíblemente útiles. Para un desarrollador de juegos principiante como yo, solo la capacidad de obtener consejos sobre cómo abordar varios problemas al hacer preguntas en inglés es un cambio de juego, ya que me ahorra mucho tiempo al señalarme en la dirección correcta.

Como soy como la mayoría de los principiantes, usando un motor existente (Twine) para desarrollar mi juego, tengo que lidiar con código complicado escrito por programadores mucho mejores. Afortunadamente, Tabnine y Copilot pueden explicar código intrincado en términos simples. Esta funcionalidad me permite aprender sobre la marcha y modificar confiablemente el código que de otra manera puede que no comprenda por completo.

Cuando se trata de la precisión y confiabilidad de los consejos y explicaciones, Copilot se destaca debido a su uso del modelo más avanzado GPT-4. Esto es evidente en instancias donde Tabnine, al depender del modelo más antiguo GPT-3.5, a veces ha malinterpretado la intención de ciertas piezas de código. Un ejemplo notable fue cuando usé un método llamado “.wiki,” destinado a wikificar la fuente de contenido dada. Tabnine asumió incorrectamente que el código era para MediaWiki, mientras que Copilot entendió correctamente su propósito.

Pero para escribir código, la velocidad de Tabnine a menudo supera a la de Copilot: el uso de GPT-3.5, en este caso, resulta beneficioso. En contraste, mientras que Copilot puede ser a veces más lento para generar sugerencias, su uso de GPT-4 hace que estas sugerencias sean más sofisticadas. Sin embargo, la diferencia realmente se vuelve significativa solo cuando se trata de código complejo.

Ambos están diseñados para generar múltiples sugerencias en situaciones donde un único problema puede abordarse de diferentes maneras, pero Copilot es mejor en este aspecto, ya que sus sugerencias son más variadas, mientras que las de Tabnine a veces solo difieren en términos de formato.

Esta diferencia fundamental entre Tabnine y Copilot, con el primero siendo un asistente de codificación de IA más rápido, y el último siendo más sofisticado, también es cierta para la generación de documentación.

Copilot, con su modelo avanzado GPT-4, tiende a generar documentación más detallada y contextual. A veces parece entender mejor el propósito de mi código, ofreciendo ideas y sugerencias que son sorprendentemente acertadas.

Tabnine, aunque un poco menos detallado en su documentación, es más rápido en la generación de comentarios. Esta velocidad puede ser una ventaja cuando estoy iterando rápidamente sobre el código y solo necesito una documentación básica en su lugar. En algunos casos, preferí los comentarios sencillos y concisos de Tabnine, ya que eran más fáciles de revisar cuando volvía a visitar el código más tarde.

Veredicto: Por qué elegí Tabnine

En última instancia, mi decisión de optar por Tabnine se redujo a su alineación con mis necesidades actuales como principiante en el desarrollo de juegos. La experiencia del usuario con Tabnine se sintió más intuitiva y fluida, lo cual es un factor significativo cuando aún te estás orientando en la programación.

Como aficionado, el aspecto económico también fue una consideración clave. El plan Starter de Tabnine es completamente gratuito, y sus completaciones básicas fueron más que suficientes para mis necesidades iniciales. De hecho, me gusta cómo fomentan el aprendizaje al no hacer todo el trabajo por mí.

Las capacidades avanzadas de Copilot y su dependencia del modelo GPT-4 lo convierten en una opción potencialmente mejor para necesidades de codificación más complejas o para desarrolladores avanzados. Pero a mi nivel actual, Tabnine logró el equilibrio perfecto y se convirtió en mi ganador personal en esta comparación de Tabnine vs. Copilot.

Ha habido un notable aumento en las herramientas impulsadas por IA en los últimos años, transformando nuestra forma de abordar diversas tareas - no solo la codificación. Por ejemplo, puedes explorar las cinco mejores aplicaciones web basadas en ChatGPT para generar recetas personalizadas, historias funcionales o respuestas a problemas matemáticos.

Imagen de portada generada usando DALL-E. Todas las capturas de pantalla por David Morelo.