Desbloqueando la IA Efectiva: 5 Consejos de Expertos para Crear Prompts Perfectos de IA
Recientemente, el ingeniero de prompts de Google, Lee Boonstra, publicó un documento técnico de 68 páginas sobre ingeniería de prompts con muchos consejos y estrategias para crear prompts perfectos para los LLMs. Aunque el documento está destinado a futuros ingenieros de prompts, encontramos un montón de consejos que los usuarios regulares pueden utilizar en su uso diario de la IA. Esta publicación enumera 5 consejos de prompts de IA que te ayudarán a obtener mejores respuestas de los chatbots de IA.
1. Manténlo Simple y Directo
Si bien a menudo se anuncia que puedes hablar con los LLMs en un lenguaje natural o casual, es principalmente para hacer que el producto sea atractivo para las personas comunes. Para obtener mejores resultados, debes mantener los prompts concisos y fáciles de entender, centrándote en los verbos de acción. Cada palabra extra o frase compleja que agregas puede llevar a una posible mala interpretación.
En lugar de contarle a la IA tu problema como una historia, mantén el prompt directamente enfocado en la respuesta que necesitas. A continuación se presentan ejemplos para entender mejor:
Mal prompt: Voy a viajar a Tokio el próximo mes durante cinco días, y estoy realmente interesado en ver templos históricos, pero también me encantan las galerías de arte moderno. Me quedaré cerca de la estación de Shinjuku y preferiría lugares que no estén demasiado concurridos ya que me abruma fácilmente.
Buen prompt: Actúa como un guía de viaje en Tokio. Recomienda 5 templos históricos y 3 galerías de arte moderno cerca de Shinjuku que eviten grandes multitudes.
2. Dale Primero un Rol a la IA
Para prompts especializados, es mejor decirle primero a la IA que actúe como un especialista en el campo específico, como “ actúa como un guía de viajes ” o “ eres un maestro de kindergarten “. Dado que los LLMs aprenden de enormes corpus de texto, esto los obligará a anclarse a una profesión o persona específica. El modelo usará un tono y vocabulario específicos del rol, y se limitará al ámbito del rol, lo que evitará que se desvíe del tema.
A continuación se presentan ejemplos de prompts:
Mal prompt: Crea un plan de lección sobre la fotosíntesis.
Buen prompt: Eres un maestro de kindergarten. Diseña un plan de lección de 30 minutos sobre la fotosíntesis con una historia atractiva, una actividad práctica, y tres preguntas simples de repaso.
3. Proporciona Ejemplos
Siempre que sea posible, intenta dar múltiples ejemplos de cómo deseas que sea la salida. Esto asegurará que el modelo proporcione exactamente lo que deseas sin desviarse de los objetivos. Estos conceptos son conocidos como one-shot prompt (un solo ejemplo) y few-shot prompt (múltiples ejemplos). Se recomienda proporcionar al menos tres a cinco ejemplos si es posible.
Por supuesto, los ejemplos no son necesarios para la mayoría de los prompts, pero siempre que necesites seguir una estructura específica, mejoran enormemente los resultados. Por ejemplo, si estás proporcionando reseñas para entender el sentimiento, puedes proporcionar exactamente cómo necesita separar las reseñas, como negativas, neutras o positivas.
4. Intenta la Estrategia de Retroceso
La estrategia de retroceso significa dividir un prompt en dos pasos, primero haciendo una pregunta de nivel principal y luego alimentando la respuesta de nuevo para obtener una respuesta detallada. Básicamente, la primera pregunta activa el conocimiento previo del modelo sobre el tema para que brinde una mejor respuesta cuando hagas la pregunta real utilizando los detalles del primer prompt.
Este enfoque es mejor que preguntar directamente por la respuesta, ya que “ anima a los LLMs a pensar críticamente y aplicar su conocimiento de maneras nuevas y creativas”.
Para ayudarte a comprender correctamente, a continuación hemos preparado un ejemplo que muestra este enfoque en acción:
Primer prompt: ¿Cuáles son los principios fundamentales de una descripción de producto efectiva?
Una vez que obtengas la respuesta, utiliza el segundo prompt (la parte del retroceso).
Segundo prompt: Usando estos principios, escribe una descripción de producto para un nuevo reloj inteligente con las siguientes especificaciones (proporciona especificaciones).
5. Enfócate en Instrucciones en Lugar de Restricciones
Los LLMs funcionan mejor cuando les indicas que “hagan algo” en lugar de decirles que “no hagan algo”. En lugar de decirle al modelo qué cosas debe evitar, es mejor indicarle exactamente qué incluir. Si agregas restricciones en tu prompt, el modelo puede comenzar a adivinar lo que está permitido y posiblemente restringirse más de lo necesario. Usar instrucciones directas conduce a respuestas más creativas.
Si bien el documento dice que está bien usar restricciones cuando es necesario, es mejor utilizar instrucciones positivas. A continuación se presenta un ejemplo del concepto:
Mal prompt: Describe nuestra nueva eco-botella. No uses superlativos y no hables de su precio.
Buen prompt: Redacta una descripción de producto de 2 oraciones para nuestra eco-botella que resalte su aislamiento de 48 horas y construcción de acero 100% reciclado. Usa un lenguaje claro y orientado a beneficios sin mencionar el precio.
Estos fueron algunos de los consejos que encontramos útiles para el uso diario. Dicho esto, hay muchas otras maneras de producir mejores respuestas de IA que solo crear mejores prompts, como personalizar la IA.
