Comment configurer votre propre chatbot AI hors ligne

L’utilité des chatbots en ligne populaires comme ChatGPT est indéniable - ils nous aident à rédiger, analyser et résoudre des problèmes quotidiennement. Mais que faire si vous ne voulez pas que vos conversations soient stockées sur les serveurs de quelqu’un d’autre ou si vous avez besoin d’accéder à l’IA même sans connexion Internet ? Vous pouvez configurer votre propre chatbot AI hors ligne qui fonctionne entièrement sur votre ordinateur.

Qu’est-ce qu’un chatbot AI hors ligne et que peut-il faire ?

Un chatbot AI local (hors ligne) est essentiellement un modèle d’intelligence artificielle qui fonctionne directement sur votre ordinateur, utilisant vos propres ressources matérielles - votre CPU (processeur), GPU (carte graphique) et RAM (mémoire) - pour traiter et générer des réponses.

Il existe aujourd’hui de nombreux modèles d’IA locaux disponibles, avec de nouveaux qui sont régulièrement publiés. La plupart d’entre eux sont basés sur des modèles open-source publiés par de grandes entreprises technologiques comme Meta (Llama), Google (Gemma), Microsoft (Phi) et Mistral (Codestral, Mistral_7B). Vous pouvez trouver leurs classements sur le leaderboard Open LLM.

Différents modèles excellent dans différentes tâches. Certains sont spécialisés - particulièrement bons en codage, en écriture créative et en jeux de rôle - tandis que d’autres sont généralistes qui peuvent gérer un large éventail de tâches. Ils varient également dans leur filtrage de contenu : certains modèles sont strictement filtrés et ne traitent rien de NSFW (Non Sûr Pour le Travail), tandis que d’autres n’hésitent pas à utiliser un vocabulaire qui ferait rougir un vieux marin.

Lors du choix d’un modèle d’IA local, la taille est un autre facteur à considérer. Idéalement, le modèle entier devrait tenir dans la VRAM (mémoire vidéo) de votre GPU. Par exemple, si votre carte graphique a 8 Go de VRAM, vous pouvez exécuter confortablement un modèle de 7 Go, mais un modèle de 10 Go serait trop volumineux. En général, les modèles plus grands ont tendance à produire de meilleurs résultats, mais ils nécessitent un matériel plus puissant.

Pour ce guide, j’utilise le modèle Qwen2.5 Coder 14B, car il est relativement compact (8,37 Go), peut être utilisé commercialement et montre des capacités de codage impressionnantes pour sa taille. Je recommande d’expérimenter différents modèles pour trouver ce qui fonctionne le mieux pour vos besoins. Des communautés comme r/LocalLLaMA sont d’excellentes ressources pour rester à jour.

Comment installer et configurer un chatbot AI hors ligne

Pour configurer un chatbot AI hors ligne, vous avez besoin de deux composants clés : un modèle AI local et une interface conviviale pour interagir avec le modèle dans un style de chat familier. Il existe des solutions logicielles qui gèrent ces deux aspects de manière transparente.

Mon choix préféré est Jan.ai, car il est entièrement open source et offre une interface propre et intuitive qui ressemble aux applications de chat populaires. Il inclut également un hub de modèles intégré qui facilite le téléchargement et la gestion des modèles d’IA. Une autre option est LM Studio, qui ajoute généralement le support pour les modèles de pointe plus tôt, mais ne publie pas son code source.

Installation de Jan.ai et téléchargement de votre premier modèle

Tout d’abord, visitez le site Web de Jan.ai et téléchargez la version appropriée pour votre système. Le processus d’installation est simple : exécutez le fichier d’installation téléchargé et suivez les invites d’installation standard.

Une fois installé, lancez Jan.ai. Cliquez sur l’onglet Hub pour parcourir les modèles disponibles. Trouvez un modèle qui répond à vos critères et est compatible avec votre matériel (Jan.ai le rend évident), puis cliquez sur Télécharger. Le téléchargement et l’installation peuvent prendre un certain temps, selon votre connexion Internet.

Avant de commencer à discuter, il y a une étape importante pour une performance optimale. Si vous avez une carte graphique NVIDIA compatible, allez dans Paramètres et trouvez l’option Accélération GPU. Activez-la pour améliorer considérablement la vitesse de réponse du modèle. Vous devrez peut-être installer ou mettre à jour vos drivers NVIDIA et le CUDA Toolkit si cela vous est demandé.

Avoir une conversation avec votre chatbot AI local

Avec un modèle téléchargé, démarrez votre première discussion en cliquant sur le bouton de chat en haut de la barre latérale gauche. Un nouveau fil s’ouvrira, et votre modèle sera sélectionné automatiquement. Si vous avez téléchargé plus d’un modèle, cliquez sur le nom du modèle pour en choisir un.

Pour envoyer votre premier message via votre chatbot AI hors ligne, cliquez sur le champ Demandez-moi n’importe quoi, tapez ce que vous voulez et appuyez sur Entrée. La première réponse prendra un certain temps, car le modèle doit se charger d’abord, mais les réponses suivantes devraient être relativement rapides.

Poursuivez la conversation dans le même fil, ce qui a du sens si vous souhaitez approfondir le même sujet, car le chatbot AI peut bénéficier du contexte fourni par vos messages précédents. Sinon, cliquez sur le bouton Nouveau fil dans le coin supérieur gauche.

En général, je recommande de créer un nouveau fil chaque fois que vous souhaitez aborder un nouveau sujet ou passer à une tâche différente. Cela aide à garder vos conversations organisées et empêche l’IA de se sentir confuse en mélangeant des contextes non liés des discussions précédentes.

Configurer le comportement de votre chatbot AI local

Ce qui est génial avec Jan.ai, c’est que vous pouvez personnaliser la façon dont votre chatbot AI répond à vos demandes. Principalement, cette personnalisation se fait de deux manières : par des instructions générales et des paramètres spécifiques.

Tout d’abord, donnez à votre assistant IA des instructions générales sur son comportement. Cliquez sur le bouton Paramètres à côté du nom de votre modèle et accédez à l’onglet Assistant dans la barre latérale droite de n’importe quel fil de chat pour trouver un champ Instructions.

Vous pouvez taper des directives sur la manière dont vous souhaitez que l’IA réagisse. Par exemple, vous pourriez lui dire “Agissez comme un professeur de programmation qui explique des concepts en termes simples” ou “Répondez comme un coach en écriture créative qui fournit des commentaires constructifs.”

Au-delà des instructions de base, vous pouvez affiner divers paramètres techniques qui contrôlent comment l’IA génère ses réponses. Dans l’onglet Modèle de la barre latérale droite, vous trouverez plusieurs paramètres importants, notamment :

• Température : considérez cela comme le niveau de créativité de l’IA. Des valeurs plus basses (0.0 - 0.5) la feront donner des réponses plus prévisibles et ciblées, tandis que des valeurs plus élevées (0.8 - 2.0) la rendront plus créative et variée (mais potentiellement moins ciblée).
• Max tokens : contrôle la longueur des réponses de l’IA. Des valeurs plus élevées permettent des réponses plus longues et plus détaillées, tandis que des valeurs plus faibles gardent les choses concises.
• Longueur du contexte : détermine combien de votre conversation l’IA peut se souvenir et référencer. Un contexte plus long signifie que l’IA peut maintenir des discussions plus détaillées mais peut ralentir.

Par-dessus tout, vous pouvez créer différents fils de conversation avec différentes configurations, comme un fil avec un réglage de température élevé pour l’écriture créative et un autre avec un réglage de température bas pour des réponses techniques précises - donc n’ayez pas peur d’expérimenter.

Avec un bon modèle alimentant votre chatbot AI hors ligne, vous pouvez accomplir une gamme impressionnante de tâches. J’ai personnellement utilisé un chatbot AI pour m’aider à créer une application web moderne à partir de zéro, et les possibilités sont vraiment infinies : de l’écriture et du codage à l’analyse et aux projets créatifs.

Toutes les images et captures d’écran par David Morelo.