Tabnine vs. Copilot : Pourquoi j'ai choisi Tabnine pour développer un jeu

Développer même un jeu simple peut sembler une tâche intimidante, surtout quand on débute avec une expérience de codage limitée. C’était ma situation. Heureusement, nous sommes maintenant dans une époque où l’IA peut apporter son aide, rendant possible d’affronter les défis de codage plus sereinement. Dans cette comparaison entre Tabnine et Copilot, je partage mon expérience personnelle avec ces deux outils pour mettre en avant leurs avantages et inconvénients et expliquer pourquoi Tabnine a été mon choix pour développer un jeu.

Table des matières

• Tabnine : Un aperçu
• Copilot : Un aperçu
• Tabnine vs. Copilot : Mon expérience personnelle
• Verdict : Pourquoi j’ai choisi Tabnine

Tout d’abord, jetons un œil à une comparaison rapide entre Tabnine et Copilot.

Tabnine : Un aperçu

Tabnine est un assistant de codage IA construit sur une combinaison de ses propres modèles GPT qui partagent la même architecture que le GPT-3.5 d’OpenAI. Cela est particulièrement remarquable, car OpenAI a déjà publié GPT-4, et il y a beaucoup de rumeurs sur la sortie de GPT-4.5 ou même 5.

Le principal argument de vente de Tabnine est sa capacité à réaliser des complétions de lignes entières en temps réel, directement dans votre IDE de choix. Cette fonctionnalité vous permet de taper seulement quelques mots et de voir instantanément une ligne de code complète basée sur eux, vous permettant d’accepter simplement la suggestion contextuelle et de potentiellement gagner beaucoup de temps.

Mais Tabnine ne se limite pas aux complétions de code. La fonctionnalité Tabnine Chat, actuellement en version bêta, sert d’assistant IA privé et sécurisé au sein de votre IDE. Vous pouvez lui poser n’importe quelle question liée au code, comme générer un code pour une tâche spécifique, créer des tests, documenter un code existant, ou même expliquer un code hérité.

Tabnine garantit que votre code restera toujours privé, sans conservation au-delà du délai immédiat nécessaire à la formation des modèles. Les clients d’entreprise peuvent même choisir d’utiliser des modèles privés, accessibles uniquement aux membres de l’équipe.

Les versions suivantes sont disponibles pour les utilisateurs de Tabnine :

• Starter : cette version gratuite propose une complétion de code de base pour un utilisateur. Elle est parfaite pour les développeurs individuels ou ceux qui commencent. Elle comprend des complétions de code courtes et un support communautaire.
• Pro : à 12 $ par mois par utilisateur, ce niveau est destiné aux développeurs professionnels et aux petites équipes. Il offre des complétions de code IA, y compris des complétions de lignes entières et de fonctions complètes, ainsi que des complétions de langage naturel vers le code.
• Enterprise : conçu pour les grandes organisations nécessitant une sécurité et une personnalisation de niveau entreprise. Les fonctionnalités comprennent un déploiement privé, des modèles IA personnalisés et un support de chat dans l’IDE. Les tarifs sont personnalisés, donc vous devrez contacter Tabnine.

J’ai utilisé une version d’essai gratuite de Tabnine Pro pendant la majeure partie de mes tests, ce qui m’a permis de l’utiliser pendant 14 jours.

Configurer Tabnine a été un jeu d’enfant. Tout ce que j’avais à faire était de créer un compte sur leur site, d’installer l’extension Tabnine dans Visual Studio Code (mon IDE de choix) et de redémarrer rapidement VS Code.

Avantages :

• Tabnine fournit des complétions de lignes entières quasiment instantanées.
• Offre une variété de suggestions pour une seule ligne de code.
• Processus de configuration simple avec une intégration sans faille dans les IDE, comme Visual Studio Code.

Inconvénients :

• Parfois, il mal interprète du code complexe en raison de sa dépendance à l’ancien modèle GPT-3.5.

Copilot : Un aperçu

Développé par GitHub, en collaboration avec OpenAI et Microsoft, Copilot est conçu pour simplifier le processus de codage par une approche de programmeur IA de pair. Selon GitHub, Copilot peut accélérer le développement jusqu’à 55 pour cent.

GitHub Copilot propose des suggestions de type autocomplétion pendant que vous codez. Vous pouvez commencer à taper votre code désiré ou décrire ce que vous voulez en langage naturel, et Copilot interviendra avec des suggestions contextuelles. Vous pouvez également lui poser des questions sur votre code, lui donner des tâches de codage en anglais simple, et plus encore.

L’outil est entraîné sur une large gamme de langages présents dans des dépôts publics, ce qui le rend polyvalent. Sa performance est particulièrement forte dans des langages comme JavaScript, qui est actuellement le langage de programmation le plus utilisé au monde et, par conséquent, largement représenté sur GitHub et ailleurs (apprenez la différence entre Java et JavaScript).

La version actuelle de Copilot est basée sur GPT-4 (c’est aussi ce que Bing Chat utilise), le dernier modèle de langage large d’OpenAI. Cela devrait techniquement lui donner un avantage important sur Tabnine et son architecture basée sur GPT-3.5. Mon expérience personnelle avec Copilot (voir la section suivante de cet article) le confirme.

Copilot propose ces plans tarifaires :

• Copilot individuel : proposé à 10 $ par mois ou 100 $ par an, ce plan est idéal pour les développeurs indépendants et les freelances. Il inclut des complétions de code, un chat, et plus encore.
• Copilot Business : à 19 $ par utilisateur et par mois, ce plan est recommandé pour les environnements professionnels. Il offre des fonctionnalités telles que la complétion de code, un chat dans l’IDE, une assistance CLI, un filtre de vulnérabilités de sécurité et une sécurité de niveau entreprise.
• Copilot Enterprise : Pour 39 $ par utilisateur et par mois, ce plan s’intègre à GitHub Enterprise Cloud et est personnalisé pour le code de l’organisation. Il inclut toutes les fonctionnalités de Copilot Business, plus la recherche de documentation, les résumés des demandes de tirage, et des modèles affinés. Prévu pour être disponible en février 2024.

J’ai opté pour la version d’essai gratuite de 30 jours du plan individuel. Cela m’a fourni une base solide pour explorer les capacités de l’outil sans aucun investissement initial.

Pour commencer, je devais juste créer un compte GitHub (il y avait une option pour empêcher GitHub d’utiliser mon code pour des améliorations de produit), de télécharger et d’installer les extensions GitHub Copilot et GitHub Copilot Chat pour VS Code, et c’était tout. En d’autres termes, le processus de configuration était pratiquement identique à celui de Tabnine.

Avantages :

• Utilise le modèle GPT-4 plus sophistiqué pour fournir des suggestions plus précises et nuancées.
• Entraîné dans une large gamme de langages.
• Fournit des outils supplémentaires, comme un chat dans l’IDE, une assistance CLI, et un filtre de vulnérabilités de sécurité dans ses plans business et entreprise.

Inconvénients :

• Tends à être plus lent dans la génération de suggestions de code, par rapport à Tabnine.

Tabnine vs. Copilot : Mon expérience personnelle

Dès le départ, Tabnine et Copilot se sont révélés incroyablement utiles. Pour un développeur de jeux débutant comme moi, la possibilité d’obtenir des conseils sur la façon d’aborder divers problèmes en posant des questions en anglais est un véritable changement de jeu, car cela me fait constamment gagner beaucoup de temps en me dirigeant dans la bonne direction.

Comme la plupart des débutants, utilisant un moteur existant (Twine) pour développer mon jeu, je dois faire face à un code compliqué rédigé par de bien meilleurs programmeurs. Heureusement, Tabnine et Copilot peuvent expliquer des codes complexes en termes simples. Cette fonctionnalité me permet d’apprendre en cours de route et de modifier en toute confiance un code que je pourrais autrement ne pas bien comprendre.

En ce qui concerne l’exactitude et la fiabilité des conseils et des explications, Copilot se démarque en raison de son utilisation du modèle GPT-4 plus avancé. Cela est évident dans les cas où Tabnine, s’appuyant sur l’ancien modèle GPT-3.5, a parfois mal interprété l’intention de certaines lignes de code. Un exemple notable a été lorsque j’ai utilisé une méthode appelée “.wiki”, destinée à wikifier la source de contenu donnée. Tabnine a incorrectement supposé que le code était pour MediaWiki, tandis que Copilot a correctement compris son but.

Mais pour l’écriture de code, la vitesse de Tabnine bat souvent celle de Copilot : l’utilisation de GPT-3.5, dans ce cas, prouve bénéfique. En revanche, bien que Copilot puisse parfois être plus lent à générer des suggestions, son utilisation de GPT-4 rend ces suggestions plus sophistiquées. Cependant, la différence devient vraiment significative uniquement lorsque l’on traite du code complexe.

Tous deux sont conçus pour générer plusieurs suggestions dans des situations où un seul problème peut être abordé de différentes manières, mais Copilot est meilleur à cet égard, car ses suggestions sont plus variées, tandis que celles de Tabnine peuvent parfois différer uniquement en termes de formatage.

Cette différence fondamentale entre Tabnine et Copilot, avec le premier assistant de codage IA étant plus rapide, et le second étant plus sophistiqué, est également vraie pour la génération de documentation.

Copilot, avec son modèle avancé GPT-4, tend à générer une documentation plus détaillée et contextuellement précise. Il a parfois l’impression de mieux comprendre le but de mon code, offrant des idées et des suggestions qui sont étonnamment pertinentes.

Tabnine, bien que légèrement moins détaillé dans sa documentation, est plus rapide à générer des commentaires. Cette rapidité peut être un atout lorsque je fais rapidement des itérations sur le code et que j’ai juste besoin de documentation de base en place. Dans certains cas, j’ai préféré les commentaires simples et concis de Tabnine, car ils étaient plus faciles à parcourir lors de la révision ultérieure du code.

Verdict : Pourquoi j’ai choisi Tabnine

En fin de compte, ma décision de choisir Tabnine s’est résumée à son adéquation avec mes besoins actuels en tant que débutant dans le développement de jeux. L’expérience utilisateur avec Tabnine semblait plus intuitive et rationalisée, ce qui est un facteur important quand on commence à peine à se repérer dans le codage.

En tant que passionné, l’aspect économique était également une considération clé. Le plan Starter de Tabnine est totalement gratuit et ses complétions de base étaient plus que suffisantes pour mes besoins initiaux. En fait, j’aime comment ils encouragent l’apprentissage en ne faisant pas tout le travail à ma place.

Les capacités avancées de Copilot et sa dépendance au modèle GPT-4 en font un choix potentiellement meilleur pour des besoins de codage plus complexes ou pour des développeurs avancés. Mais à mon niveau actuel, Tabnine a trouvé le juste milieu et est devenu mon gagnant personnel dans cette comparaison entre Tabnine et Copilot.

Il y a eu une montée remarquable des outils alimentés par l’IA ces dernières années, transformant notre approche de diverses tâches – pas seulement le codage. Par exemple, vous pouvez explorer les cinq meilleures applications web basées sur ChatGPT pour générer des recettes personnalisées, des histoires fonctionnelles ou des réponses à des problèmes mathématiques.

Image de couverture générée à l’aide de DALL-E. Toutes les captures d’écran par David Morelo.