Déverrouiller une IA Efficace : 5 Conseils d'Experts pour Formuler des Invitations Parfaites

Récemment, l’ingénieur d’invites de Google, Lee Boonstra, a publié un document blanc de 68 pages sur l’ingénierie des invites avec de nombreux conseils et stratégies pour créer des invites parfaites pour les LLMs. Bien que le document soit destiné aux futurs ingénieurs d’invites, nous avons trouvé plusieurs conseils que les utilisateurs réguliers peuvent utiliser dans leur utilisation quotidienne de l’IA. Cet article présente 5 conseils pour obtenir de meilleures réponses des chatbots IA.

1. Restez Simple et Concis

Bien qu’il soit souvent annoncé que vous pouvez parler aux LLMs dans un langage naturel ou décontracté, c’est surtout pour rendre le produit attrayant pour les gens ordinaires. Pour de meilleurs résultats, vous devriez garder les invites concises et faciles à comprendre, en vous concentrant sur les verbes d’action. Chaque mot ou phrase complexe que vous ajoutez peut potentiellement conduire à une mauvaise interprétation.

Au lieu de raconter à l’IA votre problème sous forme d’histoire, gardez l’invite directement axée sur la réponse que vous souhaitez. Voici des exemples pour mieux comprendre :

Mauvaise invite : Je vais voyager à Tokyo le mois prochain pendant cinq jours, et je suis vraiment intéressé par la visite de temples historiques, mais j’adore aussi les galeries d’art modernes. Je resterai près de la gare de Shinjuku et je préfèrerais des endroits qui ne sont pas trop fréquentés puisque j’ai tendance à être facilement submergé.

Bonne invite : Agissez en tant que guide de voyage à Tokyo. Recommandez 5 temples historiques et 3 galeries d’art modernes près de Shinjuku qui évitent les grandes foules.

2. Donnez d’abord un Rôle à l’IA

Pour des invites spécialisées, il est préférable de demander d’abord à l’IA d’agir comme un spécialiste dans le domaine spécifique, comme “ agissez en tant que guide de voyage “ ou “ vous êtes enseignant en maternelle “. Puisque les LLMs apprennent à partir de vastes corpus de textes, cela les obligera à s’ancrer à une profession ou persona spécifique. Le modèle utilisera un ton et un vocabulaire spécifiques au rôle et se limitera au cadre de ce rôle, ce qui l’empêchera de s’écarter du sujet.

Voici des exemples d’invites :

Mauvaise invite : Créez un plan de leçon sur la photosynthèse.

Bonne invite : Vous êtes enseignant en maternelle. Concevez un plan de leçon de 30 minutes sur la photosynthèse avec une histoire engageante, une activité pratique et trois questions de révision simples.

3. Fournissez des Exemples

Chaque fois que possible, essayez de donner plusieurs exemples de la façon dont vous souhaitez que la sortie soit. Cela garantira que le modèle fournit exactement ce que vous voulez sans s’écarter des objectifs. Ces concepts sont connus sous le nom d’invite à un exemple (exemple unique) et d’invite à plusieurs exemples (plusieurs exemples). Il est recommandé de fournir au moins trois à cinq exemples si possible.

Bien sûr, des exemples ne sont pas nécessaires pour la plupart des invites, mais chaque fois que vous devez suivre une structure spécifique, ils améliorent considérablement les résultats. Par exemple, si vous lui donnez des avis pour comprendre le sentiment, vous pouvez indiquer exactement comment il doit séparer les avis, comme négatif, neutre ou positif.

4. Essayez la Méthode du Pas en Arrière

La méthode du pas en arrière signifie diviser une invite en deux étapes en posant d’abord une question au niveau principal puis en lui fournissant la réponse pour obtenir une réponse détaillée. Essentiellement, la première question active les connaissances de base du modèle sur le sujet afin qu’il fournisse une meilleure réponse lorsque vous posez la vraie question en utilisant les détails de la première invite.

Cette approche est meilleure que de demander directement la réponse, car elle “ encourage les LLMs à penser de manière critique et à appliquer leurs connaissances de manière nouvelle et créative“.

Pour vous aider à bien comprendre, voici un exemple qui montre cette approche en action :

Première invite : Quels sont les principes fondamentaux d’une description de produit efficace ?

Une fois que vous obtenez la réponse, utilisez la deuxième invite (la partie de recul).

Deuxième invite : En utilisant ces principes, rédigez une description de produit pour une nouvelle montre intelligente avec les spécifications suivantes (fournissez les spécifications).

5. Concentrez-vous sur les Instructions au Lieu des Restrictions

Les LLMs fonctionnent mieux lorsque vous les instruisez à “faire quelque chose” au lieu de leur dire de “ne pas faire quelque chose”. Au lieu de dire au modèle ce qu’il doit éviter, il est préférable de lui dire exactement ce qu’il doit inclure. Si vous ajoutez des restrictions dans votre invite, le modèle peut commencer à deviner ce qui est autorisé et peut éventuellement se restreindre plus que nécessaire. Utiliser des instructions directes conduit à des réponses plus créatives.

Bien que le document indique qu’il est acceptable d’utiliser des contraintes si nécessaire, il est préférable d’utiliser des instructions positives à la place. Voici un exemple de ce concept :

Mauvaise invite : Décrivez notre nouvelle éco-bouteille. N’utilisez pas de superlatifs et ne parlez pas de son prix.

Bonne invite : Rédigez une description de produit en 2 phrases pour notre éco-bouteille qui met en avant son isolation de 48 heures et sa construction en acier 100 % recyclé. Utilisez un langage clair orienté vers les bénéfices sans mentionner le prix.

Voici quelques conseils que nous avons trouvés utiles pour un usage quotidien. Cela dit, il existe de nombreuses autres façons de produire de meilleures réponses de l’IA que simplement formuler de meilleures invites, comme la personnalisation de l’IA.