Windows AI Studio est disponible en aperçu, mais il ne fonctionne pour l'instant que sur les GPU NVIDIA

Windows AI Studio a été annoncé lors de Microsoft Ignite, le mois dernier, et le géant technologique basé à Redmond a promis aux utilisateurs que la plateforme sera bientôt disponible sous forme d’aperçu.

L’entreprise a tenu sa promesse et maintenant Windows AI Studio est disponible en téléchargement et installation, sous forme de version d’aperçu. Pour ceux d’entre vous qui ne connaissent pas la plateforme, elle permettra aux développeurs de logiciels, ou à tout autre utilisateur de Windows d’ailleurs, de créer leurs propres modèles d’IA localement, sur un appareil fonctionnant sous Windows.

La plateforme fournira également une liste de modèles à la pointe de la technologie (SOTA) incluant Llama 2-7B, Mistral-7B, Falcon-7B et Stable Diffusion XL, que les développeurs pourront utiliser lors de la modélisation et de l’entraînement de leurs IA.

Cependant, avant de plonger profondément dans l’aperçu de Windows AI Studio, il y a quelques prérequis que ceux qui souhaitent tester la plateforme devraient connaître d’abord.

Prérequis pour l’aperçu de Windows AI Studio

• L’aperçu ne fonctionne actuellement que sur des appareils alimentés par des GPU NVIDIA, donc si vous n’en avez pas, vous ne pouvez pas tester la plateforme pour le moment.
• Pour ceux qui préfèrent Linux, Microsoft indique que l’aperçu de Windows AI Studio ne fonctionnera que sur la distribution WSL Ubuntu 18.4 ou supérieure, et elle doit être définie par défaut avant de tester l’aperçu.
• Pour télécharger Windows AI Studio, les utilisateurs devront d’abord avoir VS Code installé sur leurs appareils.

Lorsque vous avez tout cela, la plateforme effectuera tout de même un contrôle pour voir si votre appareil répond aux prérequis ou non. S’il les respecte, vous pourrez alors découvrir l’aperçu.

Pour l’instant, les développeurs pourront accéder à de nombreuses fonctionnalités à l’intérieur de la plateforme et initier des actions telles que le réglage fin du modèle, le projet RAG, le terrain de jeu du modèle Phi-2 et les modèles optimisés pour Windows, comme vous pouvez le voir sur l’image ci-dessous.

Ceux qui s’intéressent à l’aperçu doivent s’assurer que leurs appareils répondent d’abord à tous les prérequis. Avant de plonger dans la plateforme, il serait utile de consulter ce document GitHub, qui contient des informations techniques sur la plateforme, y compris une liste des processus de réglage fin.