Come Rilevare i Deepfake: Una Guida per Riconoscere i Media Falsi

Condividiamo spesso foto e video su siti web e social media senza considerare i potenziali rischi. Che si tratti di voce, video o immagini, i deepfake stanno diventando sempre più difficili da rilevare, poiché le tecnologie utilizzate per crearli sono a un livello incredibile di precisione. Ma non devi diventare un’altra vittima innocente. Questa guida mostra come rilevare un’immagine, un video o un suono deepfake in modo affidabile e preciso.

Indice

• Di quali tipi di deepfake dovrei preoccuparmi?
• 1. Indizi Visivi
• 2. La Tecnica del “Zoom In”
• 3. Utilizzare i Metadati delle Immagini
• 4. Strumenti Online per Rilevare i Deepfake
• Rilevatore di Immagini False
• Foto Forensics

Di quali tipi di deepfake dovrei preoccuparmi?

L’insorgere dei deepfake è un fenomeno molto recente che ha colto molti di noi di sorpresa. Le sue radici risiedono in tecnologie AI più recenti, come la “diffusione stabile” e le reti neurali generative avversarie (GAN).

Ci sono tre tipi popolari di deepfake:

• Tecnologie di scambio facciale: sostituiscono il volto di una persona con un altro per uno scambio irriconoscibile. Sono rimasto completamente sbalordito da quanto accuratamente uno di questi software di scambio facciale potesse “sbirciare” sotto i miei occhiali da sole per creare una versione più nuova di me. È come Photoshop, ma molto più potente!

• Generatori di voce AI: non ti piace come suoni? Ora puoi utilizzare molte tecnologie di generazione vocale AI online per darti una voce sintetica che suona come quella reale. Ovviamente, i malintenzionati devono solo scaricare uno dei tuoi video originali online per creare una voce deepfake.
• Software di sintesi video: ci sono molte app che possono generare video deepfake caricando un’immagine obiettivo su un video a tua scelta. Recentemente, un sintetizzatore video sconosciuto è stato utilizzato da una banda criminale per truffare un’azienda con sede a Hong Kong di 25 milioni di dollari durante una video conferenza su Zoom.

Molte delle app utilizzate per creare deepfake possono essere legittimamente trovate sul Web, su Google Play e sull’App Store. Rileva facilmente i deepfake utilizzando i seguenti metodi.

1. Indizi Visivi

La rilevazione dei deepfake sembrerebbe un affare semplice per coloro che possono dire se un’immagine sembra un po’ “strana”. Nei primi deepfake, spesso potevi catturarli usando alcuni segnali di avvertimento, come sfocature attorno ai bordi, un volto eccessivamente levigato, sopracciglia doppie, glitch o una sensazione generale di “innaturale” su come il volto si adatta.

Tuttavia, il modo in cui queste tecnologie sono progredite rende sempre più difficile distinguere le immagini e i video falsi da quelli reali. Tuttavia, puoi provare a tenere d’occhio sfocature, distorsioni e differenze facciali inquietanti.

Visivamente, ci sono alcuni chiari indizi nell’immagine falsa a destra: specialmente il doppio mento innaturale. Se hai bisogno di più dati, confronta l’immagine falsa con molti più campioni originali.

Con i video, il segnale più ovvio è quando un deepfake non ha movimento naturale, ma i deepfake spesso hanno impulsi. Irregolarità (come diverse parti del volto che mostrano movimenti diversi) possono aiutare a identificare un video deepfake.

Ci sono anche indicatori biometrici, ma non ci addentreremo in questo poiché non è possibile analizzare i dati biometrici utilizzando app gratuite per smartphone o computer.

Suggerimento: ci sono molti modi per rilevare immagini generate da AI. Dai un’occhiata ad alcuni dei migliori metodi.

2. La Tecnica del “Zoom In”

Anche se in superficie, un’immagine deepfake sembra abbastanza liscia (è molto meno rilevabile di un’immagine modificata con Photoshop), devi solo “zoomare” all’interno dell’immagine per individuare eventuali irregolarità. Un volto nascosto, contorni irregolari e orecchie deformate sono solo alcuni dei segni visibili di un deepfake.

Per individuare i deepfake su una piattaforma di videoconferenza, gli esperti hanno raccomandato alcune strategie simili. Invece di visualizzare l’altro partecipante in una miniatura o in una vista galleria, puoi avere una vista a schermo intero, che li ingrandirà per riempire l’intero schermo.

3. Utilizzare i Metadati delle Immagini

Di tutti i metodi di rilevamento dei deepfake AI, questo è il più infallibile e facilmente accessibile a tutti. Controlla i metadati di un’immagine per identificare se è un’immagine originale.

Su un computer Windows, apri le Proprietà di un’immagine facendo clic con il tasto destro. Vai alla scheda Dettagli e puoi trovare le specifiche della fotocamera come produttore della fotocamera, modello della fotocamera, tempo di esposizione, velocità ISO, lunghezza focale e se è stato utilizzato un flash o meno. Un’immagine deepfake non può mai avere questi dettagli.

Su un dispositivo Mac, fai clic con il tasto destro su un’immagine e seleziona Ottieni informazioni -> Ulteriori informazioni per visualizzare i metadati dell’immagine.

Ci sono alcuni software di metadati delle immagini online che forniscono dettagli più avanzati. Jim pl è uno dei migliori strumenti ed è completamente gratuito da usare.

Carica un’immagine scattata con uno smartphone, quindi visualizza le sue informazioni EXIF. Anche se la posizione è disattivata, i dati del Mobile Content Cloud (MCC) sono sempre attivi. (È collegato al fornitore di SIM.) Inoltre, l’altezza, la larghezza e i megapixel dell’immagine sono ai loro valori massimi, il che è qualcosa che le immagini deepfake semplicemente non possono replicare.

Se sei una celebrità e la tua immagine è nel dominio pubblico, i metadati ti consentono di visualizzare il tuo Copyright del Profilo, che fornisce la data in cui un’immagine è stata caricata. Stai certo che questi dati non possono essere falsificati.

Se fai uno screenshot utilizzando un telefono Android, Google diventa il proprietario del Copyright del Profilo. Lo stesso vale per Apple sugli iPhone.

Quando carichi un’immagine o un video deepfake per i suoi metadati, non mostrerà alcuna informazione sopra. L’immagine falsa non ha semplicemente una genealogia propria. Inoltre, la piccola e ristretta dimensione/larghezza dell’immagine dovrebbe essere motivo di sospetto.

4. Strumenti Online per Rilevare i Deepfake

Ci sono alcuni software di rilevamento dei deepfake, ma non molti. Abbiamo testato molti strumenti online per rilevare i deepfake. La maggior parte di essi fornisce risultati imprecisi e falsi positivi.

Molti richiedono anche un pagamento anticipato, il che è qualcosa che non raccomanderemmo, poiché i risultati sono inferiori alle aspettative. Nei nostri esperimenti, hanno rilevato molte delle nostre foto originali come “falsi” e non sono riusciti a identificare quelle deepfake.

Tuttavia, i seguenti strumenti online si distinguono come le migliori eccezioni e hanno funzionato abbastanza bene per noi.

Rilevatore di Immagini False

Il Rilevatore di Immagini False è uno strumento gratuito che esamina a fondo i metadati e i binari di un’immagine per fornire risultati diretti di rilevamento dei deepfake. Quando hai un’immagine originale, la sua risposta è “Nessun livello di errore rilevato.” Genera ulteriormente una firma software per dimostrare l’autenticità.

Tuttavia, il software è soggetto a errori. A volte potrebbe non rilevare un’immagine deepfake ovvia, ma c’è una soluzione per questo.

Invece di pubblicare l’immagine deepfake nella sua dimensione originale, potresti voler “zoomare” su una porzione selezionata dell’immagine. Fai uno screenshot e analizza solo quella parte. Il software identificherà la stessa immagine come generata al computer.

Foto Forensics

Foto Forensics è uno strumento più avanzato che utilizza il metodo altamente accurato, “Analisi del livello di errore” (ELA), per rilevare i livelli di compressione nelle immagini. Se una parte particolare di un’immagine ha un livello di errore diverso, è stata digitalmente modificata e aggiunta all’immagine principale.

In questo esempio, il volto dell’immagine ha un colore e un componente ELA diversi come si vede nel quadrato nero.

D’altra parte, questo esempio è l’analisi ELA per un’immagine corretta basata su fotocamera. Non ci sono irregolarità. La differenza è troppo sottile per gli esseri umani da percepire, ma le macchine sono ottime nel rilevarla.

Se vuoi rilevare i deepfake, non ci sono molti altri strumenti convincenti. Tuttavia, AI or Not è un buon strumento ed è molto più facile da usare. Quando il software analizza una foto reale, la identificherà come “Probabilmente umana.” Ha anche la migliore resa quando si tratta di identificare suoni generati da AI.

Poiché la tecnologia di rilevamento dei deepfake è un campo in evoluzione, tieni d’occhio nuovi metodi. Ricordiamo anche come funziona Internet: anche se questi falsi vengono catturati, probabilmente verranno comunque ricircolati e creduti da alcune persone. Se sei su un iPhone, potresti essere interessato a controllare le app AI che generano contenuti.

Crediti immagine: Pexels. Tutti gli screenshot di Sayak Boral.