Come utilizzare Google Ngram in modo più efficace

Un esempio di Google Ngram

Gli studi linguistici e di lingua avranno spesso bisogno di dati su come vengono utilizzate le parole, specialmente nel tempo. Mentre la ricerca è una necessità, avere strumenti che ti forniscano i dati di cui hai bisogno è gradito. Il Google Ngram Viewer è un ottimo modo per trovare rapidamente le tendenze delle parole all’interno della biblioteca di Google Books.

In questo post, ti mostriamo come utilizzare Google Ngram in modo più efficace. Prima, introduciamo lo strumento.

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Introduzione a Google Ngram

Google mantiene un database multilingue di lingua pubblicata. Scansionando i libri in massa, il gigante della ricerca è in grado di elaborare il testo e fornire statistiche basate sulla frequenza delle parole.

Con lo strumento di ricerca Google Ngram Viewer, puoi cercare attraverso questi dati. Confrontando la popolarità relativa delle parole, puoi mappare come la lingua e la cultura siano cambiate nel tempo.

Tuttavia, lo strumento Google Ngram può fare molto di più che semplicemente riportare la frequenza delle parole, come vedremo.

Come effettuare ricerche di base

Prima di entrare nelle “tattiche” avanzate, vediamo come eseguire una ricerca di base. Dalla pagina di Google Ngram, digita una parola chiave nella casella di ricerca.

Se desideri includere tutte le maiuscole di una parola, seleziona il pulsante Case-Insensitive. Questa ricerca includerebbe “Tech” e “tech.”

Sotto la casella di ricerca, puoi anche impostare parametri come l’intervallo di date e il “smoothing”. Quest’ultimo valore rimuove picchi e cali atipici dai tuoi dati. Valori di smoothing più bassi sono più precisi, mentre valori più alti rivelano solo tendenze più profonde.

Come selezionare un “Corpus”

Il corpus è la collezione di testi che il Ngram Viewer esaminerà. Il predefinito di “English” è accettabile per la navigazione casuale ma può essere molto accademico.

Scelta di un corpus in Google Ngram.

“English Fiction” rifletterà più da vicino il linguaggio comune. Il corpus standard “English” può essere pesante in non-fiction con molte parole tecniche.

Sebbene il significato più profondo della tua scelta di corpus sia al di là dello scopo di questo pezzo, Google offre una breve panoramica sulla scelta giusta per te.

Eseguire ricerche avanzate

Utilizzando parole di ricerca aggiuntive, puoi creare confronti complessi. Per fare ciò, separa ogni termine con una virgola.

Ricerca di più parole chiave.

Il Ngram Viewer mostrerà la frequenza relativa dei tuoi termini di ricerca in un unico grafico. Qui, puoi passare il mouse sulle linee del grafico per vedere punti dati precisi.

Targeting a single data point.

Puoi anche utilizzare un asterisco nei tuoi termini di ricerca come carattere jolly. Ad esempio, “Bachelor of *” restituirebbe risultati per molti gradi di Bachelor.

Utilizzo di caratteri jolly nei termini di ricerca.

Per trovare tutte le inflessioni di un termine, aggiungi il modificatore “_INF”.

Trovare inflessioni in Google Ngram.

Se una parola include molte parti del discorso, puoi essere più specifico utilizzando operatori di testo. Le parti del discorso valide nel database di Google includono tutte le seguenti:

  • ADJ: aggettivo (veloce, grande, intelligente)
  • ADV: avverbio (rapidamente, dopo, sempre)
  • PRON: pronome (loro, esso, noi)
  • DET: determinante o articolo (un, una, il)
  • ADP: adposizione (preposizioni e postposizioni)
  • NUM: numerale (primo, secondo, quinto)
  • CONJ: congiunzione (e, né, ma)
  • PRT: particella, che è una categoria di raccolta, raramente utilizzata per altre funzioni delle parole

Ognuna di queste può essere combinata in frasi. Ad esempio, “ADJ boy” restituirebbe coppie di parole per l’aggettivo e “boy.”

Per specificare una parte del discorso specifica per un termine di ricerca, aggiungila alla fine. Ad esempio, “water_VERB” senza un underscore finale. Per includere ogni parte del discorso per una data parola, utilizza l’operatore jolly dopo l’underscore.

Variabili funzionali, composizioni e dipendenze

Utilizzo di variabili funzionali in Google Ngram.

Le variabili funzionali ti consentono di cercare in base alla funzione o al posizionamento delle parole.

  • ROOT è un segnaposto per la radice dell’albero di analisi della frase. Questo è tipicamente il soggetto principale o la parola modificata dal verbo.
  • START indica l’inizio di una frase. (“START President Obama” restituisce solo frasi che iniziano con la frase “President Obama.”)
  • END indica la fine di una frase. (“ADP END“ restituisce frasi che finiscono in preposizioni.)

Combinando termini di ricerca con operatori aritmetici, puoi eseguire semplici analisi matematiche con valori per la frequenza dei termini:

  • + aggiunge più espressioni in un unico termine di ricerca
  • sottrae l’espressione a destra dall’espressione a sinistra, fornendo un modo rapido per confrontare l’uso relativo di due termini di ricerca.
  • / divide l’espressione a sinistra per l’espressione a destra
  • * moltiplica l’espressione per confrontare ngram di frequenze molto diverse. Assicurati di racchiudere l’intero ngram tra parentesi per evitare che l’asterisco venga interpretato come un carattere jolly.
  • : (due punti) cerca l’ngram a sinistra all’interno del corpus a destra.

Infine, puoi impostare dipendenze con “=>” per cercare relazioni linguistiche.

Utilizzo di dipendenze in Google Ngram.

Ad esempio, “car=>fast” restituirebbe risultati in cui “fast” era grammaticalmente dipendente da, o modificava, la parola “car.” Questo può essere mescolato liberamente con qualsiasi delle operazioni di ricerca avanzate.

Conclusione

Cercare tendenze delle parole ha molte applicazioni accademiche. Un modo rapido per trovare le informazioni di cui hai bisogno è lo strumento Ngram di Google. La buona notizia è che non solo ti consente di eseguire ricerche di base. Puoi applicare potenti modificatori per affinare le informazioni di cui hai bisogno.

Nessuna delle funzionalità di Google Ngram sarebbe possibile senza il potente motore di ricerca sotto il cofano. Sei impressionato da ciò che può fare lo strumento Google Ngram? Facci sapere nella sezione commenti qui sotto!