Identificare la musica generata dall'IA prima che prenda il controllo delle tue playlist

Quella band sorprendente a cui stai ascoltando è umana o generata dall’IA? Sì, la musica generata dall’IA sta entrando nelle tue playlist su servizi di streaming popolari e non è etichettata. Ma ci sono diversi modi per identificare ciò che è reale e ciò che non lo è.
La musica generata dall’IA appare umana all’inizio
È un triste fatto che siamo costretti a mettere in dubbio così tanto di ciò che vediamo online. Quel video di YouTube è reale? Quella pagina del blog è stata scritta da un umano o da ChatGPT? Ora, la mia nuova band preferita è solo il risultato di alcuni comandi dell’IA o è un gruppo di persone reali?
La musica generata dall’IA ha cominciato a infiltrarsi nelle playlist di streaming musicale qualche anno fa, con molti utenti che si sono lamentati. Molti di quelli sono stati rimossi da allora, ma questo non ha fermato l’ondata di musica generata dall’IA che continua a spuntare.
Queste false band creano copertine per album generate dall’IA, “foto” sui social media e video musicali per cercare di ingannare gli ascoltatori ignari. E funziona.
Dai un’occhiata a The Velvet Sundown. Originariamente, la biografia della band su Spotify non menzionava l’IA, ma gli utenti hanno iniziato a lamentarsi dopo aver notato le ovvie foto generate dall’IA sui social media della band. Ora, il profilo è cambiato e afferma che si tratta di un progetto sintetico che è una miscela di creatività umana e IA.

Se sei curioso, alcuni dei “musicisti” generati dall’IA più popolari includono The Velvet Sundown, Aventhis, The Devil Inside e Jet Fuel and Ginger Ales. Nonostante all’inizio sembrino umani, gli ascoltatori stanno infatti ascoltando musica creata dall’IA. E, più ascolti, più il tuo Release Radar, Daily Mixes e altre playlist create da Spotify si riempiono di musica generata dall’IA.
Ammettiamolo, alcune melodie generate dall’IA suonano piuttosto bene. Ma, se sto pagando per una piattaforma di streaming musicale, voglio che i miei soldi vadano a sostenere veri musicisti, non solo comandi di computer che potrei facilmente creare io stesso in pochi minuti.
Per evitare che le tue playlist vengano dirottate dalla musica generata dall’IA, dovrai imparare alcuni trucchi per distinguere facilmente la differenza.
Problemi con il ritornello
La cosa che sappiamo tutti riguardo il ritornello accattivante di una canzone è che dovrebbe essere coerente. Non dovrebbe perdere il suo senso. Ma molte canzoni generate dall’IA hanno problemi con il ritornello.
Può sembrare a posto la prima volta. Poi, nei secondi e terzi ritornelli, le parole si confondono e potrebbe non avere più nemmeno senso.
Ascolta le incoerenze all’interno del ritornello. L’IA è brava, ma spesso dimentica ciò che ha creato. Questo è un modo comune per distinguere l’umano dall’IA.
Somiglianze inquietanti con altri titoli di canzoni
La cosa che mi ha immediatamente colpito quando The Velvet Sundown è comparsa nel mio release radar è che i titoli suonano inquietantemente simili ad altre canzoni nello stesso genere. Se non le hai ascoltate, hanno un suono rock anni ‘70.
Ad esempio, la loro canzone più ascoltata è Dust on the Wind. Per gli appassionati dei Kansas (una famosa band rock umana degli anni ‘70), ti potresti chiedere se si tratta di una cover di Dust in the Wind.

Poiché l’IA si allena su altra musica, i titoli e a volte anche i testi, sono solo poche parole della musica su cui è stata addestrata.
Inoltre, potresti notare somiglianze nei nomi delle band e nelle copertine degli album. Ad esempio, The Velvet Underground (umana) contro The Velvet Sundown (IA).
Spesso suona di bassa qualità
Se hai mai ascoltato lo-fi per rilassarti o concentrarti, sai che è molto diverso da ciò che di solito sentiresti su un servizio di streaming musicale. Naturalmente, con lo-fi, questo è ciò che ti aspetti. Non te lo aspetti da un artista di tendenza su Spotify, YouTube Music, Apple Music o qualsiasi altra piattaforma musicale. Anche i servizi di streaming musicale gratuiti di solito offrono una qualità molto migliore di molte melodie generate dall’IA.
Ascolta le distorsioni nelle voci, come una grana innaturale o un autotune che non suona proprio bene. Potresti anche sentire glitch casuali, salti o note sbagliate.
Ad esempio, Aventhis Mercy on My Grave potrebbe avere oltre due milioni di stream, ma puoi dire che la qualità è bassa e la voce è artificiale.

La musica generata dall’IA può suonare più come qualcosa registrato a basso costo in un garage che in uno studio. Tuttavia, non è sempre così, poiché la musica generata dall’IA sta diventando sempre più sofisticata.
Prenditi un minuto per ascoltare le tracce create da Suno, Riffusion e Udio. Tutte e tre sono strumenti generativi di musica basati sull’IA.
Mancanza di emozione umana
Quando un umano canta o suona uno strumento, di solito c’è emozione dietro. Ad esempio, durante Tears in Heaven di Eric Clapton, puoi sentire la voce spezzarsi e un tremore mentre canta. L’IA non può duplicare questo.
Invece, le canzoni suonano o troppo perfette o come se un robot stesse tentando di cantarti. Non senti semplicemente niente quando ascolti, oltre a renderti conto che c’è qualcosa di strano nella musica.
Ascolta 93 acres su Udio. Non è solo insipido, ma la qualità è terribile.

Controlla i profili e i social media
Creare musica non è facile, quindi capisco l’attrattiva della musica generata dall’IA per creare qualcosa facilmente. Ma, dovrebbe essere chiaramente etichettata come generata dall’IA.
Un modo veloce per determinare se stai ascoltando qualcosa di reale o falso è controllare il profilo dell’artista - sia sul servizio di streaming che sui social media. Alcuni profili dichiarano che si tratta di un progetto di IA. Altri cercano di far sembrare il loro lavoro generato dall’IA come se fosse stato creato da una vera band di veri umani. Ma, quando guardi i social media, quelle persone non esistono realmente. E, tutte le immagini sono generate dall’IA.
Un altro problema è che di solito non troverai dettagli riguardanti il produttore o lo scrittore di nessuna delle canzoni.
Usa strumenti di rilevazione della musica generata dall’IA
Questi strumenti sono ancora incerti, ma è un buon inizio. Puoi caricare un file audio o incollare l’URL della canzone (tipicamente Spotify) a seconda dello strumento. Alcuni da provare includono:
- SubmitHub AI Song Checker
- LetsSubmit AI Music Checker
- PlayAI
- AI Voice Detector
Assicurati anche di avere a disposizione questi altri strumenti di rilevazione dell’IA per rilevare tutti i tipi di contenuti generati dall’IA.
Se desideri meno IA sui servizi di streaming, richiedi una funzione per contrassegnare chiaramente la musica generata dall’IA. Poi, nascondila dalle tue playlist. Meno ascolti, meno apparirà.