L'hype dell'IA sta danneggiando l'hardware PC e i giocatori

L’IA è in voga in questo momento, e ogni azienda sembra voler marchiare i propri prodotti con l’etichetta IA per non rimanere esclusa dall’hype dell’IA. Ma, i produttori di hardware PC e GPU stanno facendo qualcosa di ancora più preoccupante: ignorare lo spazio dell’hardware da gioco per concentrare tutte le loro energie nel servire il mercato dei data center IA. Se questo diventa la norma, i giocatori troveranno difficile emozionarsi di nuovo per l’hardware PC.

Indice

• Nvidia si lancia completamente nei GPU per data center
• GPU Nvidia di qualità inferiore sono già una realtà
• L’impegno di AMD nell’IA e la rinuncia alle GPU
• La mancanza di concorrenza è dannosa per i giocatori
• Potrebbe esserci ancora speranza per i giocatori

Buono a sapersi: pensi che i chip IA siano solo per le imprese? L’IA sta colpendo il tuo hardware informatico grazie ad AMD Ryzen AI.

Nvidia si lancia completamente nei GPU per data center

Essendo il produttore di GPU dominante al mondo, ciò che fa Nvidia illumina anche il mercato grafico più ampio. Ormai, probabilmente sei a conoscenza del fatto che Nvidia è diventata un’azienda da 3 trilioni di dollari grazie ai suoi enormi profitti dai data center.

Ha effettivamente guadagnato oltre 22 miliardi di dollari nell’ultimo trimestre dalla vendita di GPU ai data center aziendali, mentre i ricavi dal gaming hanno portato solo circa 2,5 miliardi di dollari. Due anni fa, i ricavi dal gaming di Nvidia superavano effettivamente i ricavi dai data center. Con l’hype dell’IA, quei giorni sono ormai lontani.

Secondo il CEO Jensen Huang, Nvidia è ora fermamente concentrata sul lancio annuale di architetture GPU per il mercato dei data center. Mentre l’azienda accelera la produzione per soddisfare la crescente domanda di IA, posso già vedere le GPU da gioco di prossima generazione portare solo miglioramenti marginali rispetto ai prodotti di attuale generazione. Quando può allocare i suoi wafer di silicio a GPU aziendali ad alto margine, perché dovrebbe concentrarsi sulle GPU da gioco?

Se le tendenze continuano, potremmo smettere di acquistare GPU di fascia alta del tutto nel prossimo futuro.

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GPU Nvidia di qualità inferiore sono già una realtà

Non è che stia raccontando storie fantastiche su un futuro cupo. Abbiamo già visto Nvidia lanciare GPU scadenti a causa della crescente insignificanza del verticale del gaming nel loro bilancio. L’hype dell’IA è davvero reale.

Prendi ad esempio la RTX 4080 12GB. Potresti non ricordare questa GPU perché Nvidia ha dovuto “dislanciarla” poche ore dopo aver ricevuto un’enorme reazione negativa dalla comunità. Era pubblicizzata come una RTX 4080 con 4GB di VRAM in meno, ma era molto più vicina a una RTX 4070. Dopo averla dislanciata, Nvidia l’ha successivamente riportata sotto forma di RTX 4070 Ti (che non è ancora completamente giustificata).

Più recentemente, il Team Verde ha lanciato la RTX 4060 Ti, un presunto successore della RTX 3060 Ti, ma era a malapena più veloce e in realtà era in ritardo rispetto alla 3060 Ti in alcuni giochi. La mediocre VRAM da 8GB è stata un ulteriore colpo per i giocatori. Con le schede RTX 4000, Nvidia ha già detto addio al segmento budget. Ma con la prossima generazione di schede RTX 5000, temo che anche il segmento di fascia media verrà eliminato.

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L’impegno di AMD nell’IA e la rinuncia alle GPU

Mentre Nvidia è occupata a diventare il numero uno dei produttori di chip IA al mondo, AMD sta anche lavorando duramente per posizionarsi come l’azienda di riferimento per processori ad alte prestazioni per i data center IA.

I processori EPYC di 4a generazione di AMD offrono fino a 128 core di prestazioni “epiche” per i carichi di lavoro dei data center, mentre i suoi acceleratori MI300, alimentati dalle sue GPU professionali CDNA 3, stanno aiutando le aziende ad accelerare le loro capacità di IA generativa. L’hardware “Ryzen AI” è già presente in dispositivi per utenti finali come laptop e desktop.

Considerando la partecipazione del Team Rosso nell’hype dell’IA e le voci secondo cui non ha intenzione di competere affatto nel segmento delle GPU da gioco di fascia alta nel 2024, sembra che AMD abbia raggiunto la stessa conclusione di Nvidia: andare dove ci sono i soldi. I potenziali ricavi dall’IA superano qualsiasi cosa il verticale del gaming possa portare, e anche AMD sta cambiando le sue priorità.

Questo è particolarmente preoccupante per i giocatori poiché la serie RX 7000 di AMD ha visto alcune delle GPU più potenti mai realizzate competere con i mostri sovrapprezzati di Nvidia come la RTX 4090 e la RTX 4080.

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La mancanza di concorrenza è dannosa per i giocatori

L’uscita di AMD dallo spazio delle GPU da gioco di fascia alta può significare solo cose negative per i giocatori. La concorrenza è sempre buona per i consumatori, quindi con AMD che sembra non competere, Nvidia non avrà alcun incentivo a innovare con le sue GPU da consumo di prossima generazione. Probabilmente vedremo molti più prodotti come la RTX 4060 Ti. Inoltre, l’azienda sarà libera di chiedere qualsiasi prezzo per le sue GPU RTX 5000 di fascia alta.

L’avanzamento dell’IA è cruciale per l’industria informatica nel suo complesso, ma farlo a spese dell’industria dell’hardware da gioco non è accettabile. Se aziende come Nvidia e AMD continueranno a spingere l’hype dell’IA allo stesso ritmo, è possibile che, dato abbastanza tempo, il mercato dell’hardware PC diventi un’ombra di se stesso.

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Potrebbe esserci ancora speranza per i giocatori

Nel prossimo futuro in cui Nvidia e AMD sono concentrate a spingere l’agenda dell’hype dell’IA, Intel potrebbe vedere una finestra per catturare una quota maggiore del mercato dell’hardware PC. Con i suoi processori Arrow Lake di 15a generazione e le schede grafiche Battlemage di seconda generazione, il Team Blu potrebbe potenzialmente creare una nuova nicchia per sé: una solida alternativa a Nvidia e AMD. Spero che questo li scuota a tornare a dare priorità allo spazio dell’hardware da gioco e iniziare a innovare su prodotti migliori per i giocatori.

Crediti immagine: Wikimedia Commons.