Sbloccare l'IA Efficace: 5 Consigli di Esperti per Creare Promemoria Perfetti per l'IA

Recentemente, l’ingegnere dei prompt di Google, Lee Boonstra, ha pubblicato un whitepaper di 68 pagine sull’ingegneria dei prompt con molti consigli e strategie per creare promemoria perfetti per i LLM. Sebbene il documento sia curato per futuri ingegneri dei prompt, abbiamo trovato un sacco di suggerimenti che gli utenti comuni possono utilizzare nel loro utilizzo quotidiano dell’IA. Questo post elenca 5 suggerimenti per i promemoria dell’IA che ti aiuteranno a ottenere risposte migliori dai chatbot IA.

1. Mantienilo Semplice e Diretto

Sebbene sia spesso pubblicizzato che puoi parlare con i LLM in linguaggio naturale o informale, è principalmente per rendere il prodotto attraente per le persone comuni. Per risultati migliori, dovresti mantenere i promemoria concisi e facili da capire, concentrandoti sui verbi d’azione. Ogni parola in più o frase complessa che aggiungi può portare a interpretazioni errate.

Invece di raccontare all’IA il tuo problema come una storia, mantieni il promemoria direttamente focalizzato sulla risposta che ti serve. Di seguito ci sono esempi per capire meglio:

Promemoria sbagliato: Viaggerò a Tokyo il mese prossimo per cinque giorni e sono davvero interessato a vedere templi storici, ma adoro anche le gallerie d’arte moderne. Rimarrò vicino alla Stazione di Shinjuku e preferirei posti che non siano troppo affollati, poiché mi sento sopraffatto facilmente.

Promemoria corretto: Agisci come guida turistica di Tokyo. Raccomanda 5 templi storici e 3 gallerie d’arte moderne vicino a Shinjuku che evitano grandi folle.

2. Dai all’IA un Ruolo Prima

Per promemoria specializzati, è meglio prima dire all’IA di agire come uno specialista nel campo specifico, come “ agisci come guida turistica ” o “ sei un insegnante d’asilo “. Poiché i LLM apprendono da enormi corpora di testo, questo li costringerà ad ancorarsi a una professione o persona specifica. Il modello utilizzerà un tono e un vocabolario specifici di ruolo e si limiterà all’ambito del ruolo, impedendogli di uscire dal tema.

Di seguito ci sono esempi di promemoria:

Promemoria sbagliato: Crea un piano di lezione sulla fotosintesi.

Promemoria corretto: Sei un insegnante d’asilo. Progetta un piano di lezione di 30 minuti sulla fotosintesi con una storia coinvolgente, un’attività pratica e tre semplici domande di revisione.

3. Fornisci Esempi

Ogni volta che è possibile, prova a dare più esempi di come vuoi che sia il risultato. Questo garantirà che il modello fornisca esattamente ciò che desideri senza deviare dagli obiettivi. Questi concetti sono noti come prompt one-shot (singolo esempio) e few-shot prompt (molti esempi). È consigliabile fornire almeno tre a cinque esempi se possibile.

Naturalmente, gli esempi non sono necessari per la maggior parte dei promemoria, ma ogni volta che hai bisogno di seguire una struttura specifica, migliorano notevolmente i risultati. Ad esempio, se stai fornendo recensioni per comprendere il sentiment, puoi specificare esattamente come deve separare le recensioni, come negative, neutre o positive.

4. Prova il Prompting a Passo Indietro

Il prompting a passo indietro significa dividere un promemoria in due fasi chiedendo prima una domanda di livello principale e poi restituendo la risposta per ottenere una risposta dettagliata. Fondamentalmente, la prima domanda attiva la conoscenza di base del modello sull’argomento, così fornisce una risposta migliore quando chiedi la vera domanda utilizzando i dettagli del primo promemoria.

Questo approccio è migliore rispetto a chiedere direttamente la risposta, poiché “ incoraggia i LLM a pensare criticamente e ad applicare la loro conoscenza in modi nuovi e creativi”.

Per aiutarti a capire correttamente, di seguito abbiamo curato un esempio che mostra questo approccio in azione:

Primo promemoria: Quali sono i principi fondamentali di una descrizione del prodotto efficace?

Una volta ottenuta la risposta, utilizza il secondo promemoria (la parte a passo indietro).

Secondo promemoria: Utilizzando questi principi, scrivi una descrizione del prodotto per un nuovo smartwatch con le seguenti specifiche (fornisci le specifiche).

5. Concentrati sulle Istruzioni Invece delle Restrizioni

I LLM funzionano meglio quando li istruisci a “fare qualcosa” invece di dire loro di “non fare qualcosa”. Invece di dire al modello quali cose dovrebbe evitare, è meglio dirgli esattamente cosa includere. Se aggiungi restrizioni nel tuo promemoria, il modello potrebbe iniziare a indovinare ciò che è consentito e probabilmente limitarsi più del necessario. Usare istruzioni dirette porta a risposte più creative.

Anche se il documento afferma che va bene usare vincoli quando necessario, è meglio utilizzare istruzioni positive. Di seguito è riportato un esempio del concetto:

Promemoria sbagliato: Descrivi la nostra nuova eco-bottiglia. Non usare superlativi e non parlare del suo prezzo.

Promemoria corretto: Crea una descrizione del prodotto di 2 frasi per la nostra eco-bottiglia che evidenzi la sua isolamento di 48 ore e la sua costruzione in acciaio 100% riciclato. Usa un linguaggio chiaro, orientato ai benefici senza menzionare il prezzo.

Questi erano alcuni dei consigli che abbiamo trovato utili per un uso quotidiano. Detto ciò, ci sono molti altri modi per produrre risposte migliori dall’IA oltre a creare promemoria migliori, come personalizzare l’IA.