Windows AI Studio è disponibile in anteprima, ma per ora funziona solo su GPU NVIDIA

Windows AI Studio è stato annunciato al Microsoft Ignite, il mese scorso, e il gigante tecnologico con sede a Redmond ha promesso agli utenti che la piattaforma sarà rilasciata presto in forma di anteprima.

L’azienda ha mantenuto la sua promessa e ora Windows AI Studio è disponibile per il download e l’installazione, come versione di anteprima. Per coloro che non conoscono la piattaforma, essa permetterà agli sviluppatori software, o a qualsiasi altro utente Windows, di costruire i propri modelli AI localmente, su un dispositivo che esegue Windows.

La piattaforma fornirà anche un elenco di modelli all’avanguardia (SOTA) tra cui Llama 2-7B, Mistral-7B, Falcon-7B e Stable Diffusion XL, per gli sviluppatori da utilizzare durante la modellazione e l’addestramento delle loro AI.

Tuttavia, prima di immergersi nell’anteprima di Windows AI Studio, ci sono alcuni requisiti che coloro che sono interessati a testare la piattaforma dovrebbero conoscere prima.

Requisiti per l’anteprima di Windows AI Studio

• L’anteprima funziona solo su dispositivi alimentati da GPU NVIDIA, per ora, quindi se non ne hai uno, non puoi testare la piattaforma attualmente
• Per coloro che preferiscono Linux, Microsoft afferma che l’anteprima di Windows AI Studio funzionerà solo sulla distribuzione WSL Ubuntu 18.4 o superiore, e dovrebbe essere impostata come predefinita prima di testare l’anteprima
• Per scaricare Windows AI Studio, gli utenti dovranno avere VS Code installato sui propri dispositivi prima

Quando hai tutto questo, la piattaforma avvierà comunque un controllo per vedere se il tuo dispositivo soddisfa i requisiti o meno. Se li soddisfa, allora potrai provare l’anteprima.

Per ora, gli sviluppatori potranno accedere a molte funzionalità all’interno della piattaforma e avviare azioni come il Fine-tuning del Modello, progetto RAG, Phi-2 Model Playground e modelli ottimizzati per Windows, come puoi vedere nell’immagine qui sotto.

Coloro che sono interessati all’anteprima dovrebbero assicurarsi che i loro dispositivi soddisfino prima tutti i requisiti. Prima di immergersi nella piattaforma, sarebbe utile dare un’occhiata a questo documento GitHub, che contiene informazioni tecniche sulla piattaforma, inclusa un’elenco per i processi di fine-tuning.