Flatfileレビュー:顧客データをインポートするためのより良い方法

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どのビジネスでも、雑然とした顧客データをインポートすることは時間がかかり、イライラさせられ、通常はExcelでデータをフォーマットするのに何時間もかかります。だからこそ、Flatfileはビジネスが顧客データのオンボーディングを扱う方法を変えようとしています。その目的は?企業がデータを扱う時間を減らし、より多くの時間をデータを活用することです。FlatfileのフラグシップデータインポーターであるPortalは、B2B企業が顧客にエレガントなインポート体験を提供するのを助けます。

これはスポンサー付きの記事で、Flatfileのおかげで実現しました。

機能の概要

表面上、Flatfileは過度に単純に見えるかもしれませんが、それが全体のポイントです。このプラットフォームは自動列マッピング、複雑なデータ検証を処理し、顧客がデータをより迅速かつ自信を持ってインポートできる直感的なインポートウィザードを提供します。

私はFlatfileの現在の製品であるPortalへのアクセスを提供されました。

Portalは数分で任意のアプリケーションに統合でき、わずか数行のコードで生産準備が整ったデータインポート体験を提供します。長い開発スプリントや別のCSVインポーターを構築する必要はありません。Flatfile Portalは、Excel(一般にXLSXとして知られる)、CSV、およびTSVファイルをインポートします。

Portalは非常に使用しやすい高度なインポートウィザードです。インポート中に列データを自動的に一致させ、顧客が手動で列ヘッダーを割り当てる必要を排除します。これは技術的でないユーザーにとって素晴らしいことです。Portalは、顧客がインポートウィザードを使用すればするほど、インポートするデータのタイプを学習します。Portalは、インポートされた列ヘッダーの95%を自動的に一致させることができます。

Portalは、インポート時にデータを自動的にフォーマットするために構成できるData Hooksもバンドルしています。考えてみてください、郵便番号(米国北東部の都市の郵便番号のように、先頭のゼロを見逃すことがあるかもしれません)、製品SKU、通貨 – 可能性は無限です。Portalは、インポート前に顧客が手動でデータをフォーマットする時間を無駄にすることを防ぎます。

Portalは非常に大きなExcelファイルをインポートして検証します。実際、Flatfileのチームは2,097,152行のインポートをテストし、全く問題ありませんでした!私自身にはそんなに大きなファイルはありませんが、600行以上のファイルでデモをテストしたところ、問題はありませんでした。

電子メールや多くの他のコラボレーションツールを使用するのが難しくなるもう一つの印象的な特徴はセキュリティです。すべてがあなたのチームまたはビジネスの独自の安全なポータルで行われるため、重要なデータをインポートして移行する際に規制違反を心配する必要はありません。FlatfileはすでにSOC2およびHIPAAに準拠しており、GDPR規制にも適合しています。必要に応じてカスタムコンプライアンス仕様を要求することもできます。

Flatfileは、暗号化とストレージにAWS S3を使用しています。プライバシーとセキュリティを強化するために、オンプレミスおよびクライアント専用のインストールオプションも存在します。

簡単なインポートの必要性

データオンボーディングはビジネスにとって常に苦労の種です。通常、高価な妥協を伴い、記録が破損したり欠落するか、ビジネスはカスタムソリューションを設計しようとしなければなりません。どちらも魅力的な選択肢ではありません。

Flatfileの「データオンボーディングの現状」によると、回答者の54%が毎日データをインポートしています。つまり、データタイプを一致させたり、記録をフォーマットしたり、ファイルバージョンを確認したりするのに何時間も費やす余裕はありません。

Flatfile Review Stats

時間的な負担について言えば、調査では回答者の23%が顧客データをインポートしようとするのに数週間、さらには数か月を費やしていることがわかりました。これは競争力を維持するための効率的な方法ではありません。内部ツール、手動入力、プリビルドツールを使用しても、96%の企業がインポートプロセスで苦労しています。

データオンボーディングプロセスの改善方法について質問された際、回答者は次のようなアイデアを挙げました:

  • コラボレーティブにする
  • ファイルバージョンを管理する
  • 顧客が自分のデータをインポートできる機能
  • 簡単に使用でき、解釈しやすいこと

Flatfileは、これらすべてを実現するために取り組んでいます。

Flatfileはデータインポートを簡素化します

これは単なるプリビルドデータインポーターではありません。むしろ、FlatfileはAIを活用して自動的にデータタイプを一致させ、学習します。これにより、ビジネスデータのインポート体験が顧客にとって楽しいものとなります。実装プロセス中に最も一般的なデータタイプを認識するようにカスタマイズすることもできます。プロセス中にデータを検証することで、バックエンド製品はクリーンで使用準備が整ったデータと連携します。これは、混乱したスプレッドシートを持つこととは大きく異なります。

Portalは、インポートされたすべてのファイルバージョン、ファイルオーナー、その他の情報の概要を提供します。これにより、データオンボーディングプロセスをよりよく管理できます。

Flatfile Review Validation

情報をよりよく確認・検証するために、Flatfileは以下を提供しています:

  • データフック – リアルタイムデータ検証
  • ルックアップフィールド – 自社データベースやサードパーティシステムとデータを比較
  • ウェブフック – ウェブフックリスナーを使用してFlatfileデータをシステムのデータベースに取り込む

この会社の印象的な点は、単なるプラットフォームを作っただけではないということです。彼らは積極的にユーザーフィードバックを聞き、新機能を作り出しています。たとえば、ヘッダー行の選択は、Flatfileの製品チームが注目している広くリクエストされている機能です。

プラットフォームの使用

Flatfile Review Portal Demo

最も基本的なPortalインポートオプションを使用することで、迅速に始めることができます。あるいは、Flatfile Portalフレームワークをシステムに設定するための詳細なクイックスタートガイドを利用することもできます。実装はわずか1時間で行えます。

Flatfile Review Guides

私はPortalを見学し、驚きました。それは全く複雑ではありませんでした。ただファイルをアップロードし、ウィザードを進み、一致を確認し、Portalに送信してファイルを使うだけです。

Flatfile Review Portal Demo Column Matches

ダッシュボードは混雑していません。プロセスをシンプルで明確に保つことに焦点を当てているため、このプラットフォームは競合他社に対して大きな優位性を持ちます。

Excelで手動でデータをフォーマットして移行するためにかかる時間を大幅に削減できます。Flatfileに任せて、無限の頭痛を避けることができます。

私はプラットフォームに深く diveする機会を得ました。他のツールが実装を難しくするのとは異なり、必要に応じてインポータを設定するプロセスでガイドされるため、スムーズに進めることができます。これは、すべてJavascript、React、またはAngularという希望のフレームワークを選択することから始まります。

Flatfile Review A Better Way To Import Customer Data Framework

最初のコードスニペットに基づいて、Sandboxツール(例えばCodesandbox)を使用してインポータの動作をテストできます。あなたのデータタイプにフィットするカスタム検証ルールを簡単に作成できます。これは、ビジネスと顧客が使用するデータと合うかどうかわからないプリセットルールからの歓迎すべき解放です。

独自のルールやフォーマットを設定することで、データは自動的に一致し、正しくフォーマットされます。たとえインポートするスプレッドシートが常に同じ見出しや列の順序、または多様ではないフォーマットを持っていたとしても、カスタムで作成したインポータはすべてをまとめ、混乱を整理し、実際に使用できるデータを提供します。

カスタマイズは、インポータアプリの見た目や感触にも及びます。サードパーティツールのように見えることを心配する必要はありません。代わりに、自分のビジネスやブランドにシームレスに融合します。

最後の考え

データオンボーディングプロセスを簡素化する準備はできていますか?Flatfileを試してみてください。古い方法でやっていたことによるストレス、イライラ、数えきれない時間を失うことはありません。サインアップする開発者には、自動的に無料トライアルが提供されます。開発者でない方は、Portalや価格についての詳細を知るためにデモをリクエストできます。別のCSVインポーターを作るのではなく、Flatfileのプラットフォームを活用しましょう。