ディープフェイクを検出する方法：偽メディアを見分けるためのガイド

私たちはしばしば、潜在的なリスクを考慮せずにウェブサイトやソーシャルメディアで写真や動画を共有します。音声、動画、または画像を通じて、ディープフェイクはますます検出が難しくなっています。これらを作成するために使用される技術は、驚異的な精度に達しています。しかし、あなたは無実の犠牲者になる必要はありません。このガイドでは、ディープフェイクの画像、動画、または音声を信頼性高く正確に検出する方法を示します。

目次

• どのようなディープフェイクに注意すべきか？
• 1. 視覚的手がかり
• 2. 「ズームイン」テクニック
• 3. 画像メタデータの使用
• 4. ディープフェイクを検出するためのオンラインツール
• 偽画像検出器
• Foto Forensics

どのようなディープフェイクに注意すべきか？

ディープフェイクの出現は非常に最近の現象で、多くの人が驚かされました。その根源は、「安定拡散」や生成的敵対ネットワーク（GAN）などの新しいAI技術にあります。

ディープフェイクには3つの人気のあるタイプがあります：

• 顔交換技術：一人の顔を別の人の顔に置き換えて、認識できないようにします。これらの顔交換ソフトウェアの一つが、私のサングラスの下を「覗き込んで」新しいバージョンの私を作成する精度に完全に驚かされました。Photoshopのようですが、はるかに強力です！

• AI音声生成器：自分の声が気に入らないですか？今では多くのオンラインAI音声生成技術を使用して、本物のように聞こえる合成音声を得ることができます。もちろん、悪意のある行為者は、あなたの元の動画をオンラインでダウンロードするだけでディープフェイク音声を作成できます。
• 動画合成ソフトウェア：ターゲット画像を選んだ動画にアップロードすることでディープフェイク動画を生成できるアプリが多数あります。最近、ある犯罪グループが香港に拠点を置く会社から2500万ドルを騙し取るために、未知の動画合成器を使用しました。

ディープフェイクを作成するために使用されるアプリの多くは、ウェブ上、Google Play、App Storeで正当に見つけることができます。以下の方法を使用して、ディープフェイクを簡単に検出できます。

1. 視覚的手がかり

ディープフェイクの検出は、画像が少し「おかしい」と感じることができる人にとっては簡単なことのように思えます。初期のディープフェイクでは、ぼやけたエッジ、過度に滑らかな顔、二重の眉毛、グリッチ、または顔のフィット感が「不自然」であるといったいくつかの警告サインを使って見つけることができました。

しかし、これらの技術が進化するにつれて、偽の画像や動画と本物のものを区別することがますます難しくなっています。それでも、ぼやけや歪み、奇妙な顔の違いに注意を払うことができます。

視覚的には、右側の偽画像には明らかな手がかりがあります：特に不自然な二重あごです。もっとデータが必要な場合は、偽画像を多くのオリジナルサンプルと比較してください。

動画の場合、最も明らかな手がかりは、ディープフェイクに自然な動きがないことですが、ディープフェイクには脈動があることが多いです。顔の異なる部分が異なる動きを示すような不規則性は、ディープフェイク動画を特定するのに役立ちます。

バイオメトリック指標もありますが、無料のスマートフォンやコンピュータアプリを使用してバイオメトリックデータを分析することは不可能なので、ここでは触れません。

ヒント：AI生成画像を検出する方法はたくさんあります。いくつかの最良の方法を見てみましょう。

2. 「ズームイン」テクニック

表面的には、ディープフェイク画像はかなり滑らかに見えます（Photoshopされた画像よりもはるかに検出が難しいです）、画像の内部を「ズームイン」するだけで不規則性を見つけることができます。隠れた顔、不規則な輪郭、形の崩れた耳は、ディープフェイクの目に見えるサインの一部です。

ビデオ会議プラットフォームでディープフェイクを見つけるために、専門家は似たような戦略をいくつか推奨しています。他の参加者をサムネイルやギャラリービューで見るのではなく、フルスクリーンビューにすることで、画面全体を埋めるように拡大できます。

3. 画像メタデータの使用

すべてのAIディープフェイク検出方法の中で、これは最も確実な方法であり、すべての人が簡単にアクセスできます。画像のメタデータを確認して、それがオリジナルの画像であるかどうかを特定します。

Windowsコンピュータでは、右クリックして画像のプロパティを開きます。詳細タブに移動すると、カメラメーカー、カメラモデル、露出時間、ISO感度、焦点距離、フラッシュが使用されたかどうかなどのカメラスペックを見つけることができます。ディープフェイク画像には、これらの詳細が決して存在しません。

Macデバイスでは、画像を右クリックして情報を取得 -> 詳細情報を選択して画像メタデータを表示します。

オンラインには、より高度な詳細を提供する画像メタデータソフトウェアがあります。Jim plは最高のツールの一つで、完全に無料で使用できます。

スマートフォンで撮影した画像をアップロードし、そのEXIF情報を表示します。位置情報がオフになっていても、モバイルコンテンツクラウド（MCC）データは常にオンになっています。（これはSIMプロバイダーに接続されています。）また、画像の高さ、幅、メガピクセルは最大値に設定されており、これはディープフェイク画像が再現できないものです。

もしあなたが有名人で、あなたの画像がパブリックドメインにある場合、メタデータを使用してプロフィール著作権を表示でき、画像がアップロードされた日付を確認できます。このデータは偽造できないことを安心してください。

Androidフォンを使用してスクリーンショットを撮ると、Googleがプロフィール著作権の所有者になります。iPhoneのAppleも同様です。

ディープフェイク画像や動画のメタデータをアップロードすると、上記の情報は表示されません。偽画像には自分自身の血統がありません。また、小さく制限された画像サイズ/幅は疑わしい原因であるべきです。

4. ディープフェイクを検出するためのオンラインツール

ディープフェイク検出ソフトウェアはいくつかありますが、多くはありません。私たちは、ディープフェイクを検出するための多くのオンラインツールをテストしました。ほとんどは不正確な結果や偽陽性を提供します。

多くは前払いを要求しますが、これはお勧めできません。結果は満足できるものではありません。私たちの実験では、オリジナルの写真の多くが「偽」として検出され、ディープフェイクのものを特定できませんでした。

しかし、以下のオンラインツールは、最良の例外として際立っており、私たちには非常にうまく機能しました。

偽画像検出器

偽画像検出器は、画像のメタデータとバイナリに深く入り込み、ディープフェイク検出の結果を直接提供する無料ツールです。オリジナル画像がある場合、その応答は「エラーレベルは検出されません。」さらに、信頼性を証明するためのソフトウェア署名を生成します。

ただし、ソフトウェアはエラーが発生しやすいです。明らかなディープフェイク画像を検出できない場合もありますが、その解決策があります。

ディープフェイク画像を元のサイズで投稿するのではなく、画像の特定の部分を「ズームイン」したい場合があります。スクリーンショットを撮り、その部分だけを分析します。ソフトウェアは同じ画像をコンピュータ生成として特定します。

Foto Forensics

Foto Forensicsは、画像の圧縮レベルを検出するために非常に正確な方法「エラーレベル分析（ELA）」を使用するより高度なツールです。画像の特定の部分が異なるエラーレベルを持っている場合、それはデジタル的に修正され、メイン画像に追加されています。

この例では、画像の顔が異なるELAの色と成分を持っていることが黒い四角で示されています。

一方、この例は、適切なカメラベースの画像に対するELA分析です。不規則性はありません。違いは人間には微妙すぎますが、機械はそれを見つけるのが得意です。

ディープフェイクを検出したい場合、他に説得力のあるツールはあまりありません。しかし、AI or Notは良いツールで、使いやすさも優れています。ソフトウェアが本物の写真を分析すると、「これはおそらく人間です」と特定します。また、AI生成音声を特定する際の精度も最高です。

ディープフェイク検出技術は進化する分野であるため、新しい方法に目を光らせておきましょう。また、インターネットの仕組みを思い出しましょう：これらの偽情報が捕まったとしても、再流通し、誰かによって信じられる可能性が高いです。iPhoneを使用している場合、コンテンツを生成するAIアプリをチェックすることに興味があるかもしれません。

画像クレジット：Pexels。すべてのスクリーンショットはSayak Boralによるものです。