自分のオフラインAIチャットボットを設定する方法

オフラインチャットボットカバー画像

ChatGPTのような人気のオンラインチャットボットの有用性は疑う余地がありません - 彼らは私たちが日々文章を書いたり、分析したり、問題を解決したりするのを助けてくれます。しかし、他の誰かのサーバーに会話を保存されたくない場合や、インターネット接続がなくてもAIにアクセスする必要がある場合はどうでしょうか？自分のコンピュータ上で完全に動作するオフラインAIチャットボットを設定することができます。

オフラインAIチャットボットとは何か、そして何ができるのか？

ローカル（オフライン）AIチャットボットとは基本的に、あなたのコンピュータ上で直接実行される人工知能モデルであり、あなた自身のハードウェアリソース（CPU（プロセッサ）、GPU（グラフィックスカード）、RAM（メモリ））を使用してレスポンスを処理し生成します。

JavascriptでのJan Ai作成機能

現在、多くのローカルAIモデルが利用可能であり、新しいものが定期的にリリースされています。これらのほとんどは、Meta（Llama）、Google（Gemma）、Microsoft（Phi）、Mistral（Codestral、Mistral_7B）などの大手テクノロジー企業によって公開されたオープンソースモデルに基づいています。それらのランキングはOpen LLMリーダーボードで確認できます。

異なるモデルは異なるタスクに特化しています。一部は特別な分野において（コーディング、創造的な執筆、ロールプレイなど）特に優れていますが、他のものは広範なタスクを処理できる一般的なモデルです。また、コンテンツフィルタリングの内容も異なります：一部のモデルは厳密にフィルタリングされており、NSFW（職場に不適切）な内容には触れませんが、他のモデルは古い船乗りが赤面するような語彙を躊躇なく使用します。

ローカルAIモデルを選択する際のもう一つの考慮すべき要素はサイズです。理想的には、モデル全体がGPUのVRAM（ビデオRAM）に収まる必要があります。例えば、グラフィックスカードに8GBのVRAMがある場合、7GBのモデルを快適に実行することができますが、10GBのモデルは大きすぎます。一般的に、大きなモデルはより良い結果を生む傾向がありますが、より強力なハードウェアが必要です。

このガイドでは、Qwen2.5 Coder 14Bモデルを使用しています。これは比較的コンパクト（8.37GB）で、商業利用が可能で、そのサイズに対して印象的なコーディング能力を持っています。あなたのニーズに最も合うモデルを見つけるために、異なるモデルを試すことをお勧めします。r/LocalLLaMAのようなコミュニティは、最新情報を取得するための優れたリソースです。

オフラインAIチャットボットのインストールと設定方法

オフラインAIチャットボットを設定するには、ローカルAIモデルと、モデルと対話するための使いやすいインターフェースという二つの主要なコンポーネントが必要です。これらの両方の側面をシームレスに扱うソフトウェアソリューションがあります。

私のお勧めはJan.aiで、完全にオープンソースであり、人気のチャットアプリケーションに似たクリーンで直感的なインターフェースを提供しています。また、AIモデルのダウンロードと管理を簡単にする組み込みモデルハブも含まれています。もう一つのオプションはLM Studioで、一般的に最先端のモデルに対するサポートを早く追加しますが、ソースコードは公開していません。

Jan.aiのインストールと最初のモデルのダウンロード

まず、Jan.aiのウェブサイトを訪れ、システムに適したバージョンをダウンロードします。インストールプロセスは簡単です：ダウンロードしたインストーラーファイルを実行し、標準のインストールプロンプトに従います。

インストールが完了したら、Jan.aiを起動します。Hubタブをクリックして、利用可能なモデルを閲覧します。あなたの基準を満たし、ハードウェアと互換性のあるモデルを見つけて（Jan.aiがこれを明示的に表示します）、ダウンロードをクリックします。ダウンロードとインストールには、インターネット接続によって時間がかかることがあります。

Qwen2.5 Jan Aiモデルダウンロード

チャットを始める前に、最適なパフォーマンスのためにもう一つ重要なステップがあります。互換性のあるNVIDIAグラフィックスカードを持っている場合は、設定に進み、GPU加速オプションを見つけてください。これを有効にすることで、モデルの応答速度が大幅に向上します。必要に応じて、NVIDIAドライバーとCUDA Toolkitをインストールまたは更新する必要があります。

ローカルAIチャットボットとの会話

モデルをダウンロードしたら、左のサイドバーの上部にあるチャットボタンをクリックして最初のチャットを始めます。新しいスレッドが開き、モデルが自動的に選択されます。複数のモデルをダウンロードしている場合は、モデル名をクリックして選択できます。

オフラインAIチャットボットを通じて最初のチャットメッセージを送信するために、何でも聞いてくださいフィールドをクリックし、自由にテキストを入力してEnterを押します。最初のレスポンスは、モデルが最初に読み込まれるため時間がかかることがありますが、その後のレスポンスは比較的速いはずです。

Jav Aiの最初の質問

同じスレッドで会話を続けると、同じトピックを深く掘り下げたい場合に理にかなっています。AIチャットボットは、以前のメッセージによって提供されたコンテキストの利益を得ます。あるいは、左上隅の新しいスレッドボタンをクリックします。

Jan Ai 新しいスレッド

一般的には、新しいトピックを始めたり、異なるタスクに切り替えたりしたいときには、新しいスレッドを作成することをお勧めします。これにより、会話を整理し、AIが前のディスカッションから無関係なコンテキストに混乱するのを防ぐことができます。

ローカルAIチャットボットの動作を設定する

Jan.aiの素晴らしい点は、AIチャットボットがあなたのプロンプトにどのように応答するかをカスタマイズできることです。主にこのカスタマイズは、一般的な指示と特定のパラメータを通じて行われます。

まず、AIアシスタントに対してどのように行動するべきかについての一般的な指示を与えます。モデル名の隣にある設定ボタンをクリックし、任意のチャットスレッドの右サイドバーでアシスタントタブに移動して指示フィールドを見つけます。

Jan Aiの指示

AIがどのように応答してほしいかのガイドラインを入力できます。例えば、「概念を簡単な言葉で説明するプログラミングチューターのように振る舞う」とか、「建設的なフィードバックを提供する創造的な執筆コーチのように応答する」といった内容です。

モデル設定Jan Ai

基本的な指示に加えて、AIが応答を生成する方法を制御するためのさまざまな技術的パラメータを微調整することもできます。右サイドバーのモデルタブには、いくつかの重要な設定が含まれています。

温度：AIの創造性のレベルとして考えてください。低い値（0.0 - 0.5）は、より予測可能で集中した応答を生成し、高い値（0.8 - 2.0）は、より創造的として多様（しかし潜在的に焦点が定まらない）な応答を可能にします。
最大トークン数：AIの応答がどれだけ長くできるかを制御します。高い値は長く詳細な回答を許可し、低い値は簡潔さを保ちます。
コンテキストの長さ：AIがあなたの会話のどれだけの内容を記憶し参照できるかを決定します。長いコンテキストは、AIがより詳細な議論を維持できることを意味しますが、速度が遅くなることがあります。

さらに良いことに、異なる構成で異なるチャットスレッドを作成することができるため、創造的執筆用の高温設定のスレッドと、正確な技術回答用の低温設定のスレッドを持つことができます - ぜひ、実験してみてください。

優れたモデルがオフラインAIチャットボットをサポートしていることで、あなたは驚くべき範囲のタスクを達成することができます。私は個人的にAIチャットボットを使用してゼロから現代のWebアプリを作成する手助けをしてもらったことがあり、その可能性は本当に無限です：執筆からコーディング、分析、創造的なプロジェクトまで。

全ての画像とスクリーンショットはDavid Moreloによるものです。