マイクロソフトのMuse AIが自らゲームプレイを生成

AIは至る所に存在しており、今やゲームプレイを模倣することさえできるようになりました。マイクロソフトのMuse AIはゲーム開発の顔を変えつつありますが、Museがゲーム開発者を置き換えることは決してないと強調しています。

初のWHAM

マイクロソフトは、初のWorld and Human Action Model、略してWHAMを導入しました。このAIはビデオゲームをモデル化し、視覚を生成するだけでなく、コントローラーのアクションをシミュレートすることも可能です。基本的には、ゲーム環境を研究し、次に何が起こるかを予測し、その環境内でプレイします。

Muse AIは、Teachable AI ExperiencesとMicrosoft Research Game Intelligenceの2つのチームによって作成されました。Ninja TheoryのBleeding Edgeからの実際のXboxゲームプレイを使用してトレーニングされました。10億以上の画像とゲームコントローラーのアクションを使用し、約7年分の継続的なゲームプレイに相当するデータを持つMuseは、ゲームをプレイするための十分なデータを持っています。

ゲーム自体はあまり好評ではありませんでしたが、新しいAIモデルの始まりとして永遠に記憶されるでしょう。

このWHAMをさらに発展させるために、マイクロソフトはオープンソース化し、他の研究者が探求できるようにサンプルデータ、ウェイト、さらにはWHAMデモンストレーターの実行可能ファイルを提供します。詳細な仕様に興味がある方は、NatureがMuse AIの可能性と欠点を示す詳細な研究を発表しています。

Museはゲームの世界の基本を学び、その後実際の人間のようにプレイを始めます。AIモデルは、ゲーム内で次に論理的に起こると信じることに基づいて視覚を生成します。

当初、マイクロソフトはMuse AIに1回のプレイで1秒または2秒のゲームプレイを生成させていましたが、現在では2分を成功裏に管理しています。しかし、まだかなり制限されており、成長の可能性はあります。たとえば、解像度は300 x 180であり、ゲーマーにとってはあまり印象的ではありません。

創造者への新しい機会

これは最初はゲーム開発者の置き換えのように見えましたが、マイクロソフトはMuse AIとWHAMデモンストレーターを彼らを支援するために設計しました。たとえば、クリエイターは特定のエリアやシナリオの画像をアップロードし、AIモデルを使用して次に何が起こるかを生成することができます。

彼らは、プレイヤーが何をする可能性があるかをよりよく理解するために、ゲームプレイをシミュレートするためにも使用できます。これにより、リリース前にゲームをより良く調整し、ゲームプレイを改善することができます。WHAMデモンストレーターでは、異なるコントローラーアクションを選択したり、AIをよりよくガイドするために画像を追加したりするなど、進行中に調整を行うことができます。

Museの真の可能性はまだ見られていません。今のところ、まだ初期段階ですが、ゲーム開発の初期段階で貴重なツールになる可能性があります。

別のアイデアは、Museを使用して古いゲームを復元し、新しいコンソールやデバイスに移植することです。これはゲームエミュレーターを使用するのと似ています。プロセスを加速し、新しい世代に私たちが育ったアーケードやクラシックゲームへのアクセスを提供します。

マイクロソフトのMuse AIは将来的にAI生成のゲームを作成できるでしょうか？可能性はあります。しかし今のところ、現在のゲーム開発を補完するツールに過ぎません。結局のところ、完全なゲームに似たものを生成するためには、現在の時間と解像度の制約をはるかに超える必要があります。

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