Tabnine vs. Copilot：私がゲーム開発にTabnineを選んだ理由

たとえシンプルなゲームでも、開発することは特にプログラミング経験が限られている場合には困難なものです。それが私の状況でした。幸運なことに、今はAIが手助けしてくれる時代であり、コーディングの課題により自信をもって挑むことができるようになっています。このTabnineとCopilotの比較では、これら2つのツールに関する私の個人的な経験を共有し、長所と短所を強調しながら、なぜ私がゲーム開発にTabnineを選んだのかを説明します。

目次

• Tabnine：概要
• Copilot：概要
• Tabnine vs. Copilot：私の個人的な経験
• 結論：私がTabnineを選んだ理由

まずはTabnineとCopilotの簡単な比較を見てみましょう。

Tabnine：概要

Tabnineは、OpenAIのGPT-3.5と同じアーキテクチャを共有する独自のGPTモデルを組み合わせて作られたAIコーディングアシスタントです。OpenAIはすでにGPT-4をリリースしており、GPT-4.5または5のリリースについても多くささやかれています。

Tabnineの主なセールスポイントは、選択したIDE内でリアルタイムの全行補完を行う能力です。この機能により、数単語入力するだけで、それに基づいた完全なコード行を即座に見ることができ、文脈を考慮した提案を簡単に受け入れて、多くの時間を節約することが可能です。

しかし、Tabnineはコード補完だけではありません。現在ベータ版のTabnine Chat機能は、IDE内でのプライベートで安全なAIアシスタントとして機能します。特定のタスクのコード生成、テスト作成、既存コードのドキュメンテーション、さらにはレガシーコードの説明など、コードに関連する質問をすべてすることができます。

Tabnineは、あなたのコードが常にプライベートに保たれ、モデルのトレーニングに必要な即時の時間枠を超えて保存されることはないと保証しています。エンタープライズ顧客は、チームメンバーのみがアクセスできるプライベートモデルを使用することもできます。

Tabnineユーザーには以下のバージョンがあります：

• スターター：この無料版は、1ユーザー向けに基本的なコード補完を提供します。個々の開発者や初心者に最適です。短いコード補完とコミュニティサポートが含まれます。
• プロ：月額12ドルのこのプランは、プロフェッショナルな開発者や小規模チーム向けです。AIコード補完、全行および関数の補完、自然言語からのコード補完が含まれます。
• エンタープライズ：エンタープライズレベルのセキュリティとカスタマイズが必要な大規模組織向けに特化しています。プライベート展開、カスタムAIモデル、IDE内チャットサポートといった機能が含まれます。価格はカスタマイズされるため、Tabnineにお問い合わせが必要です。

私は、ほとんどのテスト中にTabnine Proの無料トライアル版を使用しており、14日間ソフトウェアを使用できました。

Tabnineの設定は簡単でした。私がする必要があったことは、彼らのウェブサイトでアカウントを作成し、Visual Studio Code（私の選んだIDE）にTabnine拡張機能をインストールし、VS Codeを再起動することだけでした。

利点：

• Tabnineはほぼ瞬時に全行の補完を提供します。
• 1つのコードに対してさまざまな提案を行います。
• IDE（Visual Studio Codeなど）へのシームレスな統合と簡単な設定プロセスがあります。

欠点：

• 時折、古いGPT-3.5モデルに依存しているため、複雑なコードを誤解釈することがあります。

Copilot：概要

GitHubがOpenAIとMicrosoftと協力して開発したCopilotは、AIペアプログラマのアプローチを通じてコーディングプロセスを簡素化することを目的としています。GitHubによれば、Copilotは開発を最大55%速くすることができます。

GitHub Copilotは、コーディング中に自動補完スタイルの提案を提供します。望むコードを入力するか、自然言語でやりたいことを説明すると、Copilotが文脈に応じた提案を行います。また、コードベースに関する質問をしたり、自然な言葉でコーディングタスクを与えたりすることもできます。

このツールは、公共のリポジトリに存在するさまざまな言語でトレーニングされており、汎用性があります。特にJavaScriptのような言語において強力です。JavaScriptは現在、世界で最も使用されているプログラミング言語であり、GitHubや他の場でも広く表現されています（JavaとJavaScriptの違いを学びましょう）。

現在のCopilotのバージョンは、OpenAIの最新の大規模言語モデルであるGPT-4に基づいています。これだけでも、技術的にはTabnineのGPT-3.5ベースのアーキテクチャに比べてかなりの優位性を持っています。私のCopilotに関する個人的な経験（この記事の次のセクションを参照）もそれを確認しています。

Copilot提供する料金プランは以下の通りです：

• Copilot Individual：月額10ドルまたは年額100ドルで、インディー開発者やフリーランスに最適なプランです。コード補完、チャットなどが含まれます。
• Copilot Business：月額19ドル（ユーザーあたり）のこのプランは、プロフェッショナルな環境に推奨されます。コード補完、IDE内チャット、CLI支援、セキュリティ脆弱性フィルターおよびエンタープライズグレードのセキュリティが提供されます。
• Copilot Enterprise：月額39ドル（ユーザーあたり）で、GitHub Enterprise Cloudと統合され、組織のコードベースに合わせてパーソナライズされます。Copilot Businessのすべての機能に加えて、ドキュメント検索、プルリクエストの要約、調整されたモデルが含まれます。2024年2月に提供される予定です。

私は個人プランの30日間の無料トライアルを選択しました。これにより、初期投資なしでツールの機能を探求するためのしっかりした基盤が得られました。

始めるために、GitHubアカウントを作成する必要がありました（GitHubが私のコードを製品改善に使うのを防止するオプションがありました）、そしてGitHub CopilotおよびGitHub Copilot ChatのVS Code拡張機能をダウンロードしてインストールするだけで、それがすべてでした。言い換えれば、設定プロセスはほぼTabnineと同じでした。

利点：

• より洗練されたGPT-4モデルを利用して、より正確でニュアンスのある提案を提供。
• 幅広い言語でトレーニングされています。
• ビジネスおよびエンタープライズプランで、IDE内チャット、CLI支援、セキュリティ脆弱性フィルターなどの追加ツールを提供。

欠点：

• Tabnineに比べてコード提案の生成が遅くなる傾向があります。

Tabnine vs. Copilot：私の個人的な経験

最初から、TabnineとCopilotの両方が非常に役立つことが証明されました。私のような初心者のゲーム開発者にとって、英語で質問することでさまざまな問題にどのようにアプローチすべきかアドバイスを受ける能力は、常に私を正しい方向に導いてくれるため、多くの時間を節約してくれます。

私がほとんどの初心者と同様に、ゲームを開発するために既存のエンジン（Twine）を使用しているため、はるかに優れたプログラマーによって書かれた複雑なコードに対処しなければなりません。幸運なことに、TabnineとCopilotは、複雑なコードを簡単な用語で説明することができます。この機能により、私は進行中に学び、自信を持って元々理解できなかったかもしれないコードを変更できるようになります。

提案や説明の精度と信頼性については、Copilotがより高度なGPT-4モデルを使用しているため際立っています。これは、Tabnineが古いGPT-3.5モデルに依存しているために時々特定のコードの意図を誤解釈してしまった事例で明らかです。特に目立った例として、与えられたコンテンツソースをウィキ化することを意図した「.wiki」というメソッドを使用したとき、TabnineはこのコードがMediaWiki用だと誤解していたのに対し、Copilotはその目的を正しく理解していました。

しかし、コードを書く際には、Tabnineの速度がしばしばCopilotを上回ります。この場合、GPT-3.5の使用が有利に働きます。一方で、Copilotは時々提案を生成するのが遅くなることがありますが、GPT-4を使用することでそれらの提案はより洗練されています。しかし、この違いは特に複雑なコードを扱うときにのみ重要になります。

どちらも、単一の問題に異なる方法で対応できるように、複数の提案を生成することを目的としていますが、この点ではCopilotが優れています。Copilotの提案はより多様であり、Tabnineの提案は時として形式においてのみ異なることがあります。

TabnineとCopilotのこの根本的な違いは、前者のAIコーディングアシスタントが迅速であり、後者がより洗練されていることを意味し、ドキュメンテーション生成にも当てはまります。

Copilotは、その高度なGPT-4モデルによって、より詳細で文脈に合った正確なドキュメンテーションを生成する傾向があります。時には、私のコードの目的をより良く理解しているかのように感じ、驚くほど的確な洞察と提案を提供してくれます。

Tabnineは、若干ドキュメンテーションが詳細に欠けていますが、コメントを生成する速度は速いです。このスピードは、迅速にコードを反復させながら基本的なドキュメンテーションを必要とする時に役立ちます。場合によっては、Tabnineのシンプルで簡潔なコメントの方が、後でコードを見返すときにスキミングしやすいため、好まれることもあります。

結論：私がTabnineを選んだ理由

最終的に、私がTabnineを選んだ理由は、自身がゲーム開発の初心者としてのニーズに合致しているからです。Tabnineのユーザーエクスペリエンスは、直感的でスムーズに感じられ、まだコーディングに慣れていない時には重要な要素です。

趣味としての開発者として、経済的な側面も重要な考慮事項でした。Tabnineのスタータープランは完全に無料であり、その基本的な補完機能は私の初期のニーズには十分でした。実際、彼らが私に全ての作業をさせず、学ぶことを推奨している点が気に入っています。

Copilotの高度な機能とGPT-4モデルへの依存は、より複雑なコーディングニーズや高度な開発者には適しているかもしれません。しかし、私の現在のレベルでは、Tabnineがぴったりと合致し、このTabnine対Copilotの比較における私の個人的な勝者となりました。

近年、AIを活用したツールの驚異的な増加があり、さまざまなタスクのアプローチを変革しています - コーディングだけでなく。たとえば、個別のレシピ、機能的なストーリー、数学の問題への回答を生成するためのChatGPTに基づいたトップ5のベストWebアプリを探求してみることができます。

カバー画像はDALL-Eを使用して生成されました。すべてのスクリーンショットはDavid Moreloによるものです。