今、Google AI Edge Galleryを使用してAndroidでオフラインでAIモデルを実行できます

AndroidでのAIモデルのオフライン実行

オフラインでAIを試してみたいですか、それともAI処理のためにデータをクラウドに送信することを恐れていますか?Googleの新しいアプリ、AI Edge Galleryを使えば、AndroidでオフラインでAIモデルを実行できます。このアプリは、どこでも簡単にアクセスできる一方で、データのプライバシーも確保します。このガイドでは、アプリの設定方法と、手間なくAndroidでAIモデルをオフラインで実行する方法を説明します。

Google AI Edge Galleryとは?

Google AI Edge Galleryは、オフラインでAIモデルを実行するための無料でオープンソースのAndroidアプリです。GoogleはApache 2.0ライセンスのもとで開発し、Hugging FaceのGemma 3nのようにオープンで利用可能なAIモデルをサポートしています。

このアプリはまだ実験的であり、Google Playにはまだ掲載されていないことに注意してください。ただし、画像の生成や分析、AIチャット、さらにはコーディングなどのタスクに使用できます。AIチャットボットの推論モードの使用方法についても確認できます。

さらに、現在このアプリはAndroid専用で、iOS版は近日中に登場する予定です。

なぜAndroidでAIモデルをオフラインで実行するのか?

AI Edge Galleryを使用してAIモデルをオフラインで実行する理由はいくつかあります:

  • データは電話の中に留まり、プライバシーが保証されます。
  • インターネットやWi-Fiの遅延がないため、使用速度が速いです。
  • リモートエリアや接続が不安定な場合に最適です。

追加:さらにオフラインAIチャットボットの設定に関するガイドを探求することもできます。

スマートフォンにAI Edge Galleryをセットアップする

AI Edge GalleryはGoogle Playストアで利用できないため、サイドロードしてスマートフォンにインストールする必要があります。以下の条件を満たしている必要があります:Androidバージョン10、6GBのRAM、強力なチップセット。

設定 -> 電話についてに移動し、ビルド番号を7回タップして開発者モードを有効にします。

開発者モード Android

GitHubからAPK(v1.0.3)を取得します。ファイルマネージャーを使ってアプリをインストールし、不明なソースの許可を与えます。インストールが完了したら、アプリを使用できるようになります。

AI Edge Galleryアプリのインストール

注意:サイドロードにはリスクがあるため注意するか、Playストアで公式リリースされるまで待つことをお勧めします。

オフラインAIモデルの取得と実行

Google AI Edge Galleryを使用してAndroidでAIモデルをオフラインで実行するには、アプリを起動し、AIチャット画像を尋ねる、またはプロンプトラボのいずれかのオプションを選択します。Gemma 3n(500MB – 4GB)などのモデルを選択し、ダウンロードおよび試すをクリックします。

AndroidでのAIモデルのオフラインダウンロード

ダウンロードを承認するためにHugging Faceアカウントにログインするよう促されます。これはモデルをオフラインで使用するための一度きりのダウンロードです。

AIとチャットしたり、画像を分析したり、オフラインでコーディングしたりするオプションを選択してください。まずは簡単なタスクから始めてみてください。

AndroidでのAIモデルのオフライン実行

これは、スマートフォンに高級なAIツールのミニバージョンを持っているようなものです。

その他の注意事項

  • Google AI Edge Galleryはまだアルファ版中であるため、時折クラッシュすることがあります。
  • アプリを使用するときは電話の温度を監視して過熱を避けるようにしてください。
  • モデルは500MBから4GBまであるため、スマートフォンに十分なストレージスペースが必要です。
  • AIモデルを実行中はマルチタスキングを避けることをお勧めします。スムーズに動作させるために電話のリソースを使用する可能性があります。

アプリの改善のためにGitHubでフィードバックを共有することができます。

Google AI Edge Galleryを使えば、AndroidでオフラインでAIモデルを簡単に実行できます。手順を試してみて、コメントで感想を共有してください!ローカルAIについて詳しくは、Foundry AIに関するガイドをチェックしてさらに探求してください。