Глубокий ИИ DeepSeek из Китая обходит ChatGPT и вызывает убытки на фондовом рынке Nvidia
Мы недавно сообщали о проекте Stargate, разработанном командой мечты из США для создания идеальной инфраструктуры для искусственного интеллекта. Им, возможно, придется немного поторопиться, потому что китайская LLM под названием DeepSeek вызывает настоящий ажиотаж среди пользователей в США и других странах. 
Источник: App Store Приложение DeepSeek недавно обошло ChatGPT от OpenAI по количеству загрузок в App Store после выхода версии V3 в декабре 2024 года. Это серьезный удар для OpenAI, но китайский ИИ не является технологически превосходным, даже если посмотреть на собственные бенчмарки DeepSeek. 
Источник: Документация DeepSeek На самом деле, Сэм Альтман из OpenAI предположил в X, что китайцы скопировали модель OpenAI, чтобы создать свою собственную.
относительно легко скопировать что-то, что вы знаете, что работает.
крайне трудно сделать что-то новое, рискованное и сложное, когда вы не знаете, сработает ли это.
отдельные исследователи справедливо получают много славы за это, когда они это делают! Это самая крутая вещь в мире. — Сэм Альтман (@sama) 27 декабря 2024 года
Тем не менее, пользователи устремились к DeepSeek, вероятно, любопытствуя увидеть нового короля ИИ в действии. Китайцы не ожидали этого всплеска популярности, и теперь довольно сложно создать новую учетную запись. Более того, согласно объявлению DeepSeek на странице, они стали жертвами злонамеренных атак, которые еще больше замедляют процесс. 
Источник: DeepSeek Достижение DeepSeek, на самом деле, другое. Им удалось обучить свою модель, используя почти 1/20 бюджета OpenAI и всего 2,000 графических процессоров NVIDIA H800, в то время как OpenAI использовал примерно 25,000 графических процессоров NVIDIA A100. Это замечательное достижение, особенно после запрета на чипы из США для Китая.
Хотя популярность DeepSeek может быть лишь временным пузырем, вся эта история нанесла серьезный удар по акциям Nvidia. Согласно данным Blooomberg, Nvidia понесла убыток в $400 миллионов по рыночной капитализации, что составило 13% падения, самое большое в истории фондового рынка США.
Причиной этого огромного падения может быть то, что инвесторы, вероятно, думают, что достижение DeepSeek изменит способ, которым будут обучаться LLM в будущем. Даже если китайский метод обучения гораздо более эффективен, он все равно зависит от чипов Nvidia. Реальная победа здесь заключается в том, что разработка LLM будет потреблять меньше ресурсов, включая электроэнергию, что, в свою очередь, приведет к более быстрым достижениям.
Мы узнали об этом из Neowin. Что вы думаете о DeepSeek и его растущей популярности? Давайте обсудим это в комментариях ниже.
