Определите музыку, созданную ИИ, прежде чем она захватит ваши плейлисты

Та стала ли та потрясающая новая группа, которую вы слушаете, человеческой или ИИ? Да, музыка, созданная ИИ, проникает в ваши плейлисты на популярных стриминговых сервисах, и она не помечена. Но есть несколько способов определить, что реально, а что нет.

Музыка, созданная ИИ, на первый взгляд кажется человеческой

Это печальный факт: нам приходится сомневаться во многом из того, что мы видим в Интернете. Это видео на YouTube действительно? Написал ли этот блог пост человек или ChatGPT? А сейчас моя новая любимая группа - это просто результат некоторых запросов к ИИ или группа настоящих людей?

Музыка ИИ начала появляться на плейлистах стриминговых сервисов несколько лет назад, и многие пользователи жаловались. Многие из них были удалены, но это не остановило поток музыки, созданной ИИ, который продолжает появляться.

Эти фальшивые группы создают обложки для альбомов, “фотографии” для социальных медиа и музыкальные видео с помощью ИИ, чтобы попытаться обмануть ничего не подозревающих слушателей. И это работает.

Просто посмотрите на The Velvet Sundown. Первоначально биография группы на Spotify никогда не упоминала об ИИ, но пользователи начали жаловаться после того, как заметили откровенно созданные ИИ фотографии в социальных сетях. Теперь профиль изменился и гласит, что это синтетический проект, представляющий собой смесь между ИИ и человеческим творчеством.

Если вам интересно, некоторые из самых популярных “артистов”, созданных ИИ, включают The Velvet Sundown, Aventhis, The Devil Inside и Jet Fuel and Ginger Ales. Несмотря на то, что они звучат как человеческие, слушатели вместо этого слышат музыку, созданную ИИ. И чем больше вы слушаете, тем больше ваши плейлисты, такие как Release Radar, Daily Mixes и другие плейлисты, созданные Spotify, заполняются музыкой от ИИ.

Признаюсь, некоторые мелодии ИИ звучат довольно хорошо. Но если я плачу за стриминговый музыкальный сервис, я хочу, чтобы мои деньги поддерживали настоящих музыкантов, а не просто компьютерные запросы, которые я мог бы легко создать за несколько минут.

Чтобы ваши плейлисты не были захвачены музыкой ИИ, вам нужно будет узнать несколько трюков, чтобы легко различать их.

Проблемы с припевом

Одно, что мы все знаем о запоминающемся припеве песни, это то, что он должен быть последовательным. Он не должен терять сам себя. Но у многих песен, созданных ИИ, есть проблемы с припевом.

Возможно, он звучит неплохо в первый раз. А потом, на втором и третьем припеве, слова перепутываются и могут даже больше не иметь смысла.

Слушайте на несоответствия внутри припева. ИИ хорош, но часто забывает, что он создал. Это распространенный способ отличить человека от ИИ.

Странные сходства с названиями других песен

Одно, что сразу дало мне понять, когда The Velvet Sundown появился в моем Release Radar, так это то, что названия звучат странно похоже на другие песни в том же жанре. Если вы их не слушали, у них звучание в стиле рок 70-х.

Например, их самая популярная песня - Dust on the Wind. Для всех фанатов Kansas (популярной рок-группы 70-х) может возникнуть вопрос, не является ли это кавером на Dust in the Wind.

Поскольку ИИ обучается на другой музыке, названия и иногда даже тексты - это всего лишь несколько слов от музыки, на которой он был обучен.

Также вы можете заметить сходства в названиях групп и обложках альбомов. Например, The Velvet Underground (человеческая) против The Velvet Sundown (ИИ).

Часто звучит низкокачественно

Если вы когда-либо слушали lo-fi, чтобы расслабиться или сосредоточиться, вы знаете, что это на большом расстоянии от того, что вы обычно слышите на стриминговом музыкальном сервисе. Конечно, с lo-fi вы этого и ожидаете. Вы не ожидаете этого от популярного артиста на Spotify, YouTube Music, Apple Music или любом другом музыкальном платформе. Даже бесплатные стриминговые сервисы обычно предлагают качество намного лучше, чем многие мелодии, созданные ИИ.

Слушайте искажения в голосах, такие как неестественная зернистость или автотюнинг, который звучит не совсем правильно. Также вы можете услышать случайные глюки, пропуски или неверные ноты.

Например, Aventhis Mercy on My Grave может иметь более двух миллионов прослушиваний, но вы можете сказать, что качество низкое, и голос искусственный.

Музыка ИИ может звучать больше похоже на что-то, записанное дешево в гараже, чем в студии. Хотя это не всегда так, так как музыка ИИ становится всё более сложной.

Потратьте минуту, чтобы послушать треки, созданные Suno, Riffusion и Udio. Все из которых являются инструментами для генерации музыки ИИ.

Отсутствие человеческих эмоций

Когда человек поет или играет на инструменте, за этим обычно стоит эмоция. Например, во время Tears in Heaven Эрика Клэптона вы можете услышать, как его голос ломается и дрожит, когда он поет. ИИ не может этого воспроизвести.

Вместо этого песни либо звучат слишком идеально, либо как будто робот пытается спеть вам. Вы просто не чувствуете ничего, когда слушаете, кроме осознания того, что с музыкой что-то странное.

Просто послушайте 93 acres на Udio. Это не только безвкусно, но и качество ужасное.

Проверьте профили и социальные медиа

Создание музыки не просто, поэтому я понимаю привлекательность музыки, созданной ИИ, чтобы легко создать что-то. Но это должно быть четко помечено как созданное ИИ.

Один быстрый способ определить, слушаете ли вы нечто реальное или фальшивое, - это проверить профиль артиста - как на стриминговом сервисе, так и в социальных медиа. Некоторые профили будут указывать, что это проект ИИ. Другие пытаются сделать так, чтобы их работа ИИ звучала так, будто она создана настоящей группой реальных людей. Но, когда вы смотрите на социальные медиа, эти люди на самом деле не существуют. И все изображения созданы ИИ.

Еще одна проблема в том, что вы обычно не найдете подробностей о продюсере или авторе на любых из песен.

Используйте детекторы музыки ИИ

Они всё еще сомнительны, но это хорошее начало. Вы можете загрузить аудиофайл или вставить URL песни (обычно Spotify), в зависимости от инструмента. Несколько инструментов для пробования включают:

• SubmitHub AI Song Checker
• LetsSubmit AI Music Checker
• PlayAI
• AI Voice Detector

Также обязательно имейте под рукой другие инструменты для детекции ИИ, чтобы обнаружить все виды контента, созданного ИИ.

Если вы хотите меньше ИИ на стриминговых сервисах, запросите функцию четкой метки музыки, созданной ИИ. Затем скрывайте её из своих плейлистов. Чем меньше прослушиваний, тем меньше она будет появляться.