Новое мобильное приложение будет определять анемию только по вашим ногтям
Одним из более захватывающих аспектов достижений в области технологий является то, что они могут сделать в медицинской сфере. Недавнее достижение не менее захватывающе. Новое мобильное приложение может обнаружить анемию, просто используя камеру для обследования ногтей пользователя, без обычно требуемого анализа крови.
Научные исследования
Я добавлю, прежде чем продолжить, как я был бы благодарен за такое приложение несколько лет назад. У меня была диагностирована анемия, и врачи следили за этим с помощью частых анализов крови. Меня считали в порядке, пока мои анализы крови и биопсии костного мозга в конечном итоге не показали более серьезную проблему: лейкемию, рак крови. У меня ужасные вены, поэтому частые анализы крови были для меня действительно сложными.
Однако это медицинское достижение означает, что до ухудшения моего состояния, вместо частых анализов крови, я мог бы обойтись проверкой своих уровней с помощью смартфона, используя камеру для проверки цвета моих ногтей.
Анемия — это заболевание крови, которое присутствует у 29 процентов беременных женщин, 38 процентов небеременных женщин и 43 процентов детей. Ее отличительной чертой является низкий уровень гемоглобина. Это вызывает усталость, проблемы с сердцем и осложнения беременности у двух миллиардов людей по всему миру.
Хотя от пациента требуются образцы крови, обычно необходимы обученный флеботомист и лабораторные техники, клинический анализатор гемостаза, который требует источника питания, и биохимические реактивы для постановки такого диагноза.
Исследователи из Georgia Tech и Emory University в Атланте, штат Джорджия, могут обнаружить анемию без обученных специалистов и оборудования. Они полагались на исследования, которые показали, что анемию можно обнаружить, анализируя бледный вид ногтей пациента (бледность), ладоней или языка.
Авторы описали процесс в научном журнале Nature Communications: «Здесь мы используем наблюдение о том, что бледность связана с анемией, чтобы разработать метод, который количественно анализирует. Бледность на фотографиях, полученных от пациента, с использованием алгоритмов анализа изображений, чтобы создать неинвазивное, точное количественное приложение для смартфона для обнаружения анемии.»
Этот алгоритм был создан Уилбуром Ламом и командой в Emory. Он сосредоточился на концентрации гемоглобина, обнаруженного в ногтях, используя фотографии, сделанные с помощью камеры смартфона, для определения результатов.
Приложение использует метаданные фотографии, корректирует условия освещения фона и обнаруживает бледность в ногтевом ложе человека. Во всех предыдущих неинвазивных методах обнаружения анемии эта техника не была обнаружена.
Исследование было проведено с использованием приложения на 337 людях с различными заболеваниями крови, включая 72 здоровых человека, использованных в качестве контрольной группы. Это приложение смогло лучше обнаружить анемию, чем врачи с традиционным физическим осмотром.
Тем не менее, этот метод не был так хорош, как анализ крови, но был так же хорош или лучше, чем существующие диагностические инструменты, одобренные FDA, что делает его хорошим для скрининга, но не для клинической диагностики. Тем не менее, они считают, что дополнительные исследования могут привести к его замене методов тестирования на основе крови.
Исследователи считают, что даже с текущим приложением, до дальнейшего усовершенствования, его можно использовать для мониторинга пациентов с хронической анемией, чтобы выяснить, когда им потребуется дальнейшая медицинская помощь или переливания крови.
Кроме того
Конечно, я мог бы использовать это приложение, пока меня наблюдали, прежде чем мне поставили диагноз, отличный от хронической анемии. Это могло бы стать благословением для двух миллиардов людей по всему миру, страдающих от этого заболевания.
Что вы думаете о использовании мобильного приложения для обнаружения или мониторинга заболеваний, таких как анемия? Можете ли вы доверять результатам? Оставьте свои мнения и мысли в комментариях ниже.
Кредит изображения: Уилбур А. Лам и др.
