Tabnine против Copilot: Почему я выбрал Tabnine для разработки игры

Разработка даже простой игры может быть пугающей задачей, особенно когда вы только начинаете и имеете ограниченный опыт программирования. Это была моя ситуация. К счастью, мы живем в эпоху, когда ИИ может помочь, что позволяет уверенно решать задачи программирования. В этом сравнении Tabnine и Copilot я делюсь своим личным опытом работы с этими двумя инструментами, чтобы подчеркнуть их преимущества и недостатки и объяснить, почему Tabnine стал моим выбором для разработки игры.

Содержание

• Tabnine: Обзор
• Copilot: Обзор
• Tabnine против Copilot: Мой личный опыт
• Вердикт: Почему я выбрал Tabnine

Сначала давайте быстро сравним Tabnine и Copilot.

Tabnine: Обзор

Tabnine — это AI-помощник по кодированию, основанный на комбинации своих собственных моделей GPT, которые имеют ту же архитектуру, что и GPT-3.5 от OpenAI. Это особенно важно, так как OpenAI уже выпустил GPT-4, и много говорилось о выходе GPT-4.5 или даже 5.

Основное преимущество Tabnine заключается в его способности выполнять завершения всего кода в реальном времени прямо в вашей IDE. Эта функция позволяет вам вводить всего несколько слов и мгновенно видеть завершенную строку кода, основанную на них, позволяя просто принять контекстуальное предложение и потенциально сэкономить много времени.

Но Tabnine не только о завершении кода. Функция Tabnine Chat, сейчас находящаяся в бета-версии, служит частным и безопасным AI-помощником в вашей IDE. Вы можете задать ей любой вопрос, связанный с кодом, например, сгенерировать код для конкретной задачи, создать тесты, задокументировать существующий код или даже объяснить устаревший код.

Tabnine гарантирует, что ваш код всегда останется приватным, и хранение данных не превышает немедленный временной промежуток, необходимый для обучения моделей. Корпоративные клиенты могут даже выбрать использование частных моделей, доступных только для членов команды.

Следующие версии доступны для пользователей Tabnine:

• Начальный: эта бесплатная версия предлагает базовое завершение кода для одного пользователя. Она идеально подходит для индивидуальных разработчиков или тех, кто только начинает. Включает короткие завершения кода и поддержку сообщества.
• Профессиональный: за $12 в месяц на пользователя, этот тариф ориентирован на профессиональных разработчиков и небольшие команды. Он предлагает завершения кода с использованием AI, включая завершения по всей строке и полной функции, а также завершения с естественного языка в код.
• Корпоративный: адаптирован для крупных организаций, требующих безопасности и кастомизации на уровне предприятия. Функции включают частное развертывание, пользовательские AI-модели и поддержку чата в IDE. Цены настраиваются индивидуально, поэтому вам нужно связаться с Tabnine.

На протяжении большей части моего тестирования я использовал бесплатную пробную версию Tabnine Pro, которая позволила мне использовать программное обеспечение в течение 14 дней.

Настройка Tabnine была легкой. Все, что мне нужно было сделать, это создать учетную запись на их сайте, установить расширение Tabnine в Visual Studio Code (моей предпочтительной IDE) и быстро перезагрузить VS Code.

Плюсы:

• Tabnine предоставляет почти мгновенные завершения всего кода.
• Предлагает множество вариантов для одного кусочка кода.
• Простой процесс настройки с бесперебойной интеграцией в IDE, такие как Visual Studio Code.

Минусы:

• Иногда он неправильно интерпретирует сложный код из-за своей зависимости от более старой модели GPT-3.5.

Copilot: Обзор

Разработанный GitHub в сотрудничестве с OpenAI и Microsoft, Copilot создан для упрощения процесса кодирования с помощью подхода AI-парного программирования. По данным GitHub, Copilot может ускорить разработку до 55 процентов.

GitHub Copilot предлагает предложения в стиле автозавершения по мере того, как вы кодируете. Вы можете начать вводить желаемый код или описывать то, что хотите, на естественном языке, и Copilot предложит вам контекстуальные советы. Вы также можете задавать ему вопросы о своей кодовой базе, давать ему задачи кодирования на обычном английском и многое другое.

Инструмент обучен на большом количестве языков, присутствующих в публичных репозиториях, что делает его универсальным. Его эффективность особенно сильна на языках, таких как JavaScript, который в настоящее время является самым используемым языком программирования в мире и, следовательно, широко представлен на GitHub и в других местах (узнайте разницу между Java и JavaScript).

Текущая версия Copilot основана на GPT-4 (это также то, что использует Bing Chat), последней большой языковой модели OpenAI. Это само по себе должно технически дать ему значительное преимущество перед Tabnine и его архитектурой на базе GPT-3.5. Мой личный опыт с Copilot (смотрите следующий раздел этой статьи) подтверждает это.

Copilot предлагает следующие тарифные планы:

• Copilot Individual: стоимостью $10 в месяц или $100 в год, этот план идеален для независимых разработчиков и фрилансеров. Включает завершения кода, чат и многое другое.
• Copilot Business: за $19 на пользователя в месяц, этот план рекомендуется для профессиональных сред. Обеспечивает такие функции, как завершение кода, чат в IDE, помощь CLI, фильтр уязвимостей безопасности и безопасность на уровне предприятия.
• Copilot Enterprise: За $39 на пользователя в месяц, этот план интегрируется с GitHub Enterprise Cloud и персонализируется под кодовую базу организации. Включает все функции Copilot Business, плюс поиск документации, резюме запросов на изменение и настройки моделей. Его планируется запустить в феврале 2024 года.

Я выбрал 30-дневную бесплатную пробную версию индивидуального плана. Это дало мне хорошую основу для изучения возможностей инструмента без каких-либо первоначальных инвестиций.

Чтобы начать, мне нужно было просто создать учетную запись GitHub (существовала возможность запретить GitHub использовать мой код для улучшения продукта), загрузить и установить расширения GitHub Copilot и GitHub Copilot Chat для VS Code, и на этом всё. Другими словами, процесс настройки был практически идентичен настройке Tabnine.

Плюсы:

• Использует более сложную модель GPT-4 для предоставления более точных и тонких предложений.
• Обучен на широком спектре языков.
• Предоставляет дополнительные инструменты, такие как чат в IDE, помощь CLI и фильтр уязвимостей безопасности в бизнес-планах и планах для предприятий.

Минусы:

• Как правило, медленнее генерирует предложения по коду по сравнению с Tabnine.

Tabnine против Copilot: Мой личный опыт

С самого начала как Tabnine, так и Copilot оказались невероятно полезными. Для начинающего разработчика игр, как я, просто возможность получать советы о том, как подойти к различным проблемам, задавая вопросы на английском, является настоящей находкой, так как это постоянно экономит мне много времени, указывая правильное направление.

Поскольку я, как и большинство новичков, использую существующий движок (Twine) для разработки своей игры, мне приходится иметь дело со сложным кодом, написанным гораздо более опытными программистами. К счастью, Tabnine и Copilot могут объяснять сложный код простыми словами. Эта функция позволяет мне учиться на ходу и уверенно вносить изменения в код, который я мог бы не понять в противном случае.

Что касается точности и надежности советов и объяснений, Copilot выделяется благодаря использованию более продвинутой модели GPT-4. Это очевидно, когда Tabnine, полагаясь на более старую модель GPT-3.5, иногда неправильно интерпретирует намерения определенных кусочков кода. Яркий пример — когда я использовал метод под названием “.wiki,” предназначенный для викификации данного источника контента. Tabnine неверно предположил, что код предназначен для MediaWiki, тогда как Copilot правильно понял его назначение.

Но для написания кода скорость Tabnine часто превосходит Copilot: использование GPT-3.5 в данном случае оказывается полезным. В отличие от этого, хотя Copilot иногда может быть медленнее в создании предложений, его использование GPT-4 делает эти предложения более сложными. Однако разница действительно становится значительной только при работе со сложным кодом.

Они оба разработаны для генерации множества предложений в ситуациях, когда одну и ту же проблему можно решать разными способами, но Copilot лучше в этом плане, так как его предложения более разнообразны, в то время как у Tabnine они иногда различаются только по форматированию.

Эта основополагающая разница между Tabnine и Copilot, при которой первый AI-помощник по кодированию быстрее, а последний более сложен, также верна для генерации документации.

Copilot с его продвинутой моделью GPT-4, как правило, генерирует более детализированную и контекстуально точную документацию. Иногда создается ощущение, что он лучше понимает назначение моего кода, предлагая идеи и советы, которые удивительно точны.

Tabnine, хотя и немного менее детален в своей документации, быстрее генерирует комментарии. Эта скорость может быть полезна, когда я быстро перебираю код и просто нуждаюсь в базовой документации. В некоторых случаях я предпочитал простые и лаконичные комментарии Tabnine, поскольку их было проще просмотреть при повторном обращении к коду позже.

Вердикт: Почему я выбрал Tabnine

В конечном счете, мое решение остановиться на Tabnine сводилось к его соответствию моим текущим нуждам как начинающего разработчика игр. Пользовательский опыт с Tabnine казался более интуитивным и упрощенным, что является важным фактором, когда вы все еще учитесь программированию.

Будучи любителем, экономический аспект тоже был ключевым соображением. Начальный тариф Tabnine совершенно бесплатен, и его базовые завершения более чем достаточны для моих первоначальных нужд. На самом деле, мне нравится, как они поощряют учебу, не выполняя всю работу за меня.

Расширенные возможности Copilot и его зависимость от модели GPT-4 могут сделать его потенциально более подходящим для более сложных задач программирования или для опытных разработчиков. Но на моем текущем уровне Tabnine оказался “сладкой точкой” и стал моим личным победителем в этом сравнении Tabnine против Copilot.

В последние годы мы наблюдаем значительный рост инструментов на базе AI, изменяющих наш подход к различным задачам — не только программированию. Например, вы можете изучить пять лучших веб-приложений на основе ChatGPT, чтобы генерировать персонализированные рецепты, функциональные истории или ответы на математические задачи.

Обложка сгенерирована с помощью DALL-E. Все скриншоты сделаны Дэвидом Морело.