중국의 DeepSeek AI가 ChatGPT를 제치고 Nvidia 주식 시장 손실을 초래하다

최근 우리는 인공지능을 위한 궁극적인 인프라를 만들기 위해 미국의 드림팀이 개발한 Stargate Project에 대해 보도했습니다. 그들은 조금 더 분발할 필요가 있을지도 모릅니다. 왜냐하면 DeepSeek라는 중국의 LLM이 미국과 전 세계 사용자들 사이에서 실제 열풍을 일으키고 있기 때문입니다. 출처: App Store DeepSeek 앱은 최근 2024년 12월 V3 버전 출시 이후 App Store에서 OpenAI의 ChatGPT 다운로드 수를 초과했습니다. 이는 OpenAI에게 큰 타격이지만, DeepSeek의 자체 벤치마크를 살펴보면 중국 AI가 기술적으로 우수하지는 않습니다. 출처: DeepSeek 문서 사실, OpenAI의 샘 알트먼은 X에서 중국이 OpenAI의 모델을 복사하여 그들만의 모델을 만들었다고 제안했습니다.

그것은 (상대적으로) 작동하는 것을 아는 것을 복사하는 것이 쉽습니다.

새롭고 위험하며 어려운 일을 하는 것은 그것이 작동할지 모를 때 매우 어렵습니다.

개별 연구자들은 그것을 할 때 많은 영광을 받는 것이 당연합니다! 그것은 세상에서 가장 멋진 일입니다. — 샘 알트먼 (@sama) 2024년 12월 27일

그럼에도 불구하고 사용자들은 아마도 새로운 AI 봇 왕의 모습을 보기 위해 DeepSeek로 몰려들었습니다. 중국은 이러한 인기 급증을 예상하지 못했고 이제는 새로운 계정을 만드는 것이 꽤 어렵습니다. 게다가 DeepSeek의 페이지에 대한 발표에 따르면, 그들은 악의적인 공격의 피해자가 되어 과정이 더욱 지연되고 있습니다. 출처: DeepSeek DeepSeek의 성과는 사실 또 다른 것입니다. 그들은 OpenAI의 예산의 거의 1/20로 모델을 훈련시키는 데 성공했으며, OpenAI가 약 25,000개의 NVIDIA A100 GPU를 사용한 반면, 단 2,000개의 NVIDIA H800 GPU만 사용했습니다. 이는 특히 미국의 중국에 대한 칩 금수 조치 이후에 주목할 만한 성과입니다.

DeepSeek의 인기가 일시적인 거품일 수 있지만, 이 모든 이야기는 Nvidia의 주식에 심각한 타격을 주었습니다. Bloomberg에 따르면, Nvidia는 4억 달러의 시장 가치 손실을 겪었으며, 이는 13% 하락을 의미하며, 미국 주식 시장 역사상 가장 큰 하락입니다.

이러한 큰 하락의 이유는 아마도 투자자들이 DeepSeek의 성과가 향후 LLM 훈련 방식에 변화를 가져올 것이라고 생각하고 있기 때문일 것입니다. 중국의 훈련 방법이 훨씬 더 효율적이더라도 여전히 Nvidia의 칩에 의존하고 있습니다. 여기서 진정한 승리는 LLM 개발이 원자재를 포함한 자원을 덜 소모하게 되어, 결과적으로 더 빠른 발전으로 이어질 것이라는 사실입니다.

우리는 이것을 Neowin에서 배웠습니다. DeepSeek와 그 급증하는 인기についてどう思いますか? 아래 댓글에서 이야기해 봅시다.