Flatfile 리뷰: 고객 데이터 가져오기를 위한 더 나은 방법

모든 비즈니스가 알다시피, 지저분한 고객 데이터를 가져오는 것은 시간 소모가 크고 짜증나며 보통 Excel에서 데이터를 포맷하는 데 몇 시간이 소요됩니다. 그래서 Flatfile은 비즈니스가 고객 데이터 온보딩을 처리하는 방식을 변화시키고 있습니다. 목표는? 기업이 데이터를 다루는데 소비하는 시간을 줄이고 더 많은 시간을 활용할 수 있도록 돕는 것입니다. Flatfile의 주력 데이터 수입기인 Portal은 B2B 기업이 고객을 위해 우아한 가져오기 경험을 제공할 수 있도록 돕습니다.

이 기사 내용은 Flatfile의 후원으로 이루어졌습니다.

기능 개요

표면적으로 Flatfile은 지나치게 단순해 보일 수 있지만, 그게 바로 전체 포인트입니다. 이 플랫폼은 자동 열 매핑, 복잡한 데이터 검증을 처리하며 직관적인 가져오기 위자드를 제공하여 고객이 더 빠르고 자신 있게 데이터를 가져올 수 있도록 합니다.

저는 Flatfile의 현재 제품인 Portal에 대한 접근 권한을 제공받았습니다.

Portal은 몇 분 안에 어떤 애플리케이션에 통합될 수 있으며, 몇 줄의 코드로 프로덕션 준비가 완료된 데이터 가져오기 경험을 제공합니다. 길고 복잡한 개발 스프린트가 필요 없으며 또 다른 CSV 가져오기 도구를 만들 필요도 없습니다. Flatfile Portal은 Excel(XLSX로 일반적으로 알려짐), CSV 및 TSV 파일을 가져옵니다.

Portal은 사용하기 정말 즐거운 고급 가져오기 위자드입니다. 가져오기 중 자동으로 열 데이터를 매칭하여 고객이 수동으로 열 헤더를 할당할 필요를 없애줍니다. 이는 비기술적 사용자에게 좋습니다. Portal은 고객이 가져오기 위자드를 더 많이 사용할수록 고객이 가져오는 데이터 유형에 대해 학습합니다. Portal은 가져온 열 헤더의 95%를 자동으로 매칭할 수 있습니다.

Portal은 데이터 후크도 포함하고 있으며, 이를 통해 가져오기 중 데이터를 자동으로 포맷할 수 있습니다. 우편번호(미국의 북동부 도시에서 선행 0을 놓칠 수 있음), 제품 SKU, 통화 등의 필드를 생각해 보세요 - 가능성은 무궁무진합니다. Portal은 고객이 가져오기 전에 수작업으로 데이터를 포맷하는 데 드는 수많은 시간을 절약해 줍니다.

Portal은 엄청나게 큰 Excel 파일을 가져오고 검증합니다. 실제로 Flatfile 팀은 2,097,152행의 데이터를 가져오는 테스트를 했으며, 전혀 문제 없이 진행되었습니다! 개인적으로 이러한 큰 파일은 없지만, 600행이 넘는 파일로 데모를 테스트했는데 문제는 없었습니다.

이메일과 기타 협업 도구를 사용하기 더 어렵게 만드는 또 다른 인상적인 기능은 보안입니다. 모든 작업이 팀 또는 비즈니스의 자체 보안 포털에서 진행되므로, 중요한 데이터를 가져오고 이동하는 동안 규정 위반에 대해 걱정할 필요가 없습니다. Flatfile은 이미 SOC2 및 HIPPA를 준수하며 GDPR 규정을 충족합니다. 필요에 따라 맞춤형 준수 사양을 요청할 수도 있습니다.

Flatfile은 암호화 및 저장을 위해 AWS S3를 사용합니다. 또한 더 많은 프라이버시와 보안을 위해 온프레미스 및 클라이언트 전용 설치 옵션도 있습니다.

쉬운 가져오기 필요성

데이터 온보딩은 비즈니스에게 지속적인 고난입니다. 보통 이는 기록의 손상이나 누락으로 이어지는 비용이 많이 드는 타협을 수반하거나, 비즈니스가 맞춤형 솔루션을 디자인해야 합니다. 둘 다 매력적인 선택 사항이 아닙니다.

Flatfile의 데이터 온보딩 현황 보고서에 따르면, 응답자의 54%가 매일 데이터를 가져온다고 합니다. 이는 데이터 유형을 매칭하고, 레코드를 포맷하며, 파일 버전을 검증하는 데 몇 시간을 소비할 여유가 없다는 것을 의미합니다.

시간 투자에 대해 이야기할 때, 조사 결과 응답자의 23%가 고객 데이터를 가져오는 데 주 또는 몇 달을 소요한다고 밝혔습니다. 이는 경쟁력을 유지하는 비효율적인 방법입니다. 내부 도구, 수동 입력, 사전 구축된 도구가 있더라도, 96%의 기업은 여전히 가져오기 과정에서 어려움을 겪었습니다.

데이터 온보딩 프로세스를 개선해야 한다고 질문했을 때 응답자들은 다음과 같은 아이디어를 나열했습니다:

• 협업 가능하게 만들기
• 파일 버전 제어
• 고객이 자신 데이터를 가져올 수 있는 능력
• 사용 및 해석이 쉬움

Flatfile은 이 모든 것을 제공하기 위해 작업하고 있습니다.

Flatfile은 데이터 가져오기를 간소화합니다

이것은 단순한 사전 구축된 데이터 가져오기 도구가 아닙니다. 대신, Flatfile은 AI 기반으로 데이터를 자동으로 매칭하고 학습합니다. 이는 궁극적으로 비즈니스 데이터 가져오기 경험을 고객에게 즐겁게 만듭니다. 또한 구현 과정에서 가장 일반적인 데이터 유형을 인식하도록 사용자 정의할 수 있습니다. 프로세스 중에 데이터를 검증하면 백엔드 제품은 깨끗하고 바로 사용할 수 있는 데이터로 작동합니다. 이는 열과 행이 뒤죽박죽인 지저분한 스프레드시트를 갖는 것보다 훨씬 나은 선택입니다.

Portal은 가져온 모든 파일 버전, 파일 소유자 등의 개요를 제공합니다. 이는 데이터 온보딩 프로세스를 더 잘 제어하는 데 도움이 됩니다.

정보를 더 잘 검증하고 확인하기 위해, Flatfile은 다음을 제공합니다:

• 데이터 후크 – 실시간 데이터 검증
• 조회 필드 – 자신의 데이터베이스나 제3자 시스템에 대해 데이터 비교
• 웹후크 – 웹후크 리스너를 사용하여 Flatfile 데이터를 시스템의 데이터베이스로 가져오기

이 회사의 인상적인 점은 단순히 플랫폼을 만들지 않았다는 것입니다. 그들은 사용자 피드백을 적극적으로 듣고 새로운 기능을 창출하고 있습니다. 예를 들어, 헤더 행 선택은 Flatfile의 제품 팀이 주목하고 있는 널리 요청된 기능입니다.

플랫폼 사용하기

가장 기본적인 Portal 가져오기 옵션을 사용하면 빠르게 시작할 수 있습니다. 또는 시스템을 위한 Flatfile Portal 프레임워크 설정을 위한 자세한 빠른 시작 가이드를 활용할 수 있습니다. 구현은 불과 한 시간 안에 이루어질 수 있습니다.

저는 Portal을 둘러보았고 매우 놀랐습니다. 전혀 복잡하지 않았습니다. 파일을 업로드하고, 위자드를 거쳐, 매칭을 확인하고, 파일을 사용하기 위해 Portal에 제출하는 것이 전부입니다.

대시보드는 혼잡하지 않습니다. 프로세스를 간단하고 직관적으로 유지하는 데 집중하는 것이 이 플랫폼을 경쟁사보다 큰 우위를 점할 수 있게 해줍니다.

Excel에서 수작업으로 데이터를 포맷하고 이동하는 데 훨씬 적은 시간을 할애할 것으로 예상합니다. Flatfile이 당신을 대신해 처리하여 무한한 스트레스를 줄여줄 수 있습니다.

저는 플랫폼에 대해 더 깊이 파고들 기회를 가졌습니다. 구현을 어렵게 만드는 다른 도구와는 달리, 필요한 것에 따라 가져오기 설정 프로세스를 안내받습니다. 이는 원하는 프레임워크인 Javascript, React 또는 Angular를 선택하는 것으로 시작됩니다.

초기 코드 조각을 기반으로 샌드박스 도구인 Codesandbox를 사용하여 가져오기 작동 방식을 테스트할 수 있습니다. 데이터 유형에 맞는 사용자 정의 검증 규칙을 쉽게 생성할 수 있습니다. 이는 귀하의 비즈니스와 고객이 사용하는 데이터와 작동할 수도 있고 그렇지 않을 수도 있는 미리 설정된 규칙에 대한 반가운 구호입니다.

자신의 규칙과 형식을 설정함으로써 데이터가 자동으로 매칭되고 올바르게 포맷됩니다. 동일한 헤더가 없거나 열이 동일한 순서로 배치되어 있지 않거나 다양한 형식이 아닌 스프레드시트를 가져오는 경우에도, 맞춤형 가져오기 도구가 이러한 모든 것을 통합하고 혼란을 이해할 수 있게 해주어 실제로 사용할 수 있는 데이터를 제공합니다.

사용자 정의는 가져오기 앱의 외관과 느낌에도 확장됩니다. 타사 도구처럼 보이는 것에 대해 걱정할 필요가 없습니다. 대신, 귀하의 비즈니스나 브랜드와 매끄럽게 결합될 것입니다.

최종 생각

데이터 온보딩 프로세스를 간소화할 준비가 되셨습니까? Flatfile을 사용해 보세요. 예전 방식으로 할애한 스트레스, 좌절감, 수많은 시간들 외에는 잃을 것이 없습니다. 등록하는 모든 개발자는 자동으로 무료 체험을 제공받게 됩니다. 개발자가 아닌 분들도 Portal과 가격에 대해 더 알아보기 위해 데모를 요청할 수 있습니다. 또 다른 CSV 가져오기 도구를 만드는 대신, Flatfile의 플랫폼을 활용하세요.