마이크로소프트의 뮤즈 AI, 스스로 게임 플레이 생성

AI는 어디에나 있는 것 같으며, 이제는 게임 플레이를 모방할 수 있게 되었습니다. 마이크로소프트의 뮤즈 AI는 게임 개발의 얼굴을 바꾸고 있지만, 뮤즈가 게임 개발자를 대체할 수는 없다고 빠르게 강조합니다.

최초의 WHAM

마이크로소프트는 최초의 세계 및 인간 행동 모델, 즉 WHAM을 소개했습니다. 이 AI는 비디오 게임을 모델링하여 시각적 요소를 생성하고 컨트롤러 동작을 시뮬레이션할 수 있습니다. 본질적으로, 게임 환경을 연구하고 다음에 일어날 일을 예측하며 그 환경 내에서 플레이합니다.

뮤즈 AI는 두 팀, 즉 교육 가능한 AI 경험 팀과 마이크로소프트 연구 게임 인텔리전스 팀에 의해 만들어졌습니다. Ninja Theory의 Bleeding Edge에서 실제 Xbox 게임 플레이를 사용하여 훈련되었습니다. 10억 개 이상의 이미지와 게임 컨트롤러 동작을 사용하여, 대략 7년의 지속적인 게임 플레이에 해당하는 데이터를 가지고 있습니다.

게임 자체는 그리 좋은 반응을 얻지 못했지만, 새로운 AI 모델의 시작으로 영원히 기억될 것입니다.

이 WHAM을 더욱 발전시키기 위해, 마이크로소프트는 오픈 소스를 공개하고 샘플 데이터, 가중치, 심지어 WHAM Demonstrator 실행 파일을 다른 연구자들이 탐색할 수 있도록 제공합니다. 자세한 사양에 관심이 있는 분들을 위해, Nature는 뮤즈 AI의 잠재력과 단점을 보여주는 심층 연구를 발표했습니다.

뮤즈는 게임 세계의 기본을 학습한 후 실제 인간처럼 플레이하기 시작합니다. AI 모델은 게임 내에서 다음에 논리적으로 일어날 것이라고 믿는 것에 대한 예측을 기반으로 시각적 요소를 생성합니다.

원래 마이크로소프트는 뮤즈 AI가 한 번에 1~2초의 게임 플레이만 생성하도록 했습니다. 이후 성공적으로 2분을 관리하게 되었습니다. 여전히 상당히 제한적이지만 성장 가능성은 있습니다. 예를 들어, 300 x 180 해상도만 생성하는데, 이는 게이머에게는 그리 인상적이지 않습니다.

창작자를 위한 새로운 기회

처음에는 게임 개발자를 대체하는 것처럼 보였지만, 마이크로소프트는 뮤즈 AI와 WHAM Demonstrator를 그들을 돕기 위해 설계했습니다. 예를 들어, 창작자들은 특정 지역이나 시나리오의 이미지를 업로드하고 AI 모델을 사용하여 다음에 일어날 수 있는 일을 생성할 수 있습니다.

그들은 플레이어가 할 수 있는 일을 더 잘 이해하기 위해 게임 플레이를 시뮬레이션하는 데에도 사용할 수 있습니다. 이를 통해 출시 전에 게임을 더 잘 조정하여 개선된 게임 플레이를 제공할 수 있습니다. WHAM Demonstrator는 진행하면서 조정할 수 있도록 해주며, 다른 컨트롤러 동작을 선택하거나 AI를 더 잘 안내하기 위해 더 많은 이미지를 추가하는 등의 작업을 할 수 있습니다.

뮤즈의 진정한 잠재력은 아직 드러나지 않았습니다. 현재로서는 초기 단계에 있지만, 게임 개발 초기 단계에서 귀중한 도구가 될 수 있습니다.

또 다른 아이디어는 뮤즈를 사용하여 오래된 게임을 복원하고 이를 새로운 콘솔과 장치로 가져오는 것입니다. 이는 게임 에뮬레이터를 사용하는 것과 유사합니다. 이 과정은 빨라져서 새로운 세대가 우리가 자란 아케이드 및 클래식 게임에 접근할 수 있게 해줄 것입니다.

마이크로소프트 뮤즈 AI가 미래에 AI 생성 게임을 만들 수 있을까요? 가능성은 있습니다. 하지만 현재로서는 현재의 게임 개발을 보완할 수 있는 도구일 뿐입니다. 결국, 완전한 게임과 유사한 것을 생성하기 위해서는 현재의 시간 및 해상도 제약을 훨씬 넘어야 할 것입니다.

Xbox에서 AI 게임을 기다리는 동안, 다른 사람들과 게임을 공유하는 방법을 배우세요. 또는 Xbox에 지쳤다면 이러한 Xbox 게임 패스 대안을 확인해 보세요.

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