Tabnine vs. Copilot: 내가 게임 개발을 위해 Tabnine을 선택한 이유

심지어 간단한 게임을 개발하는 것도 막막한 전망이 될 수 있습니다. 특히 코딩 경험이 부족한 초보자라면 더욱 그렇습니다. 저도 그런 상황이었습니다. 다행히도 AI가 도움을 줄 수 있는 시대에 살고 있어 코딩 문제를 더 자신감 있게 해결할 수 있게 되었습니다. 이 Tabnine과 Copilot 비교에서는 이 두 도구에 대한 개인적인 경험을 공유하고 장단점을 강조하면서 왜 Tabnine이 제가 게임을 개발하기로 선택한 도구인지 설명하겠습니다.

목차

• Tabnine: 개요
• Copilot: 개요
• Tabnine vs. Copilot: 나의 개인적인 경험
• 결론: 왜 Tabnine을 선택했는가

먼저, Tabnine과 Copilot을 빠르게 비교해 보겠습니다.

Tabnine: 개요

Tabnine은 OpenAI의 GPT-3.5와 동일한 아키텍처를 공유하는 자체 GPT 모델의 조합으로 구축된 AI 코딩 어시스턴트입니다. OpenAI가 이미 GPT-4를 출시하였고, GPT-4.5 또는 5의 출시 소문이 돌고 있는 만큼, 이는 특히 주목할 만합니다.

Tabnine의 주요 장점은 사용자가 선택한 IDE에서 실시간으로 전체 줄 완성을 수행할 수 있는 능력입니다. 이 기능을 통해 몇 개의 단어만 입력하면 해당 단어를 바탕으로 완전한 코드 줄을 즉시 볼 수 있어, 문맥에 맞는 제안을 수용하고 시간을 절약할 수 있습니다.

하지만 Tabnine은 단순히 코드 완성에 그치지 않습니다. 현재 베타 버전인 Tabnine Chat 기능은 IDE 내에서 개인적이고 안전한 AI 어시스턴트 역할을 합니다. 특정 작업 코드 생성, 테스트 생성, 기존 코드 문서화 또는 레거시 코드 설명 등 코드 관련 질문을 할 수 있습니다.

Tabnine은 코드가 항상 비공개로 유지될 것을 보장하며, 모델 훈련에 필요한 즉각적인 시간 프레임을 넘어선 기록은 하지 않습니다. 기업 고객은 팀원만 접근할 수 있는 비공식 모델을 사용할 수도 있습니다.

Tabnine 사용자에게는 다음과 같은 버전이 제공됩니다:

• Starter: 무료 버전으로, 한 사용자를 위한 기본 코드 완성을 제공합니다. 개인 개발자 또는 시작하는 사람에게 적합합니다. 짧은 코드 완성과 커뮤니티 지원이 포함됩니다.
• Pro: 한 달에 사용자당 $12로, 전문 개발자 및 소규모 팀을 위한 tier입니다. 전체 줄 및 전체 함수, 자연어를 코드로 완성하는 AI 코드 완성을 제공합니다.
• Enterprise: 기업 수준의 보안과 맞춤화를 필요로 하는 대규모 조직을 위해 맞춤화됩니다. 개인 배포, 사용자 정의 AI 모델 및 IDE 내 채팅 지원과 같은 기능이 포함되어 있습니다. 가격은 맞춤형이며, Tabnine에 문의해야 합니다.

나는 Tabnine Pro의 무료 평가판을 사용하고 있었으며, 이로 인해 소프트웨어를 14일 동안 사용해 볼 수 있었습니다.

Tabnine 설정은 매우 간단했습니다. 웹사이트에서 계정을 만들고, Visual Studio Code(내가 선택한 IDE)에 Tabnine 확장 프로그램을 설치하고, VS Code를 간단히 재시작하면 완료되었습니다.

장점:

• Tabnine은 거의 즉각적인 전체 줄 완성을 제공합니다.
• 단일 코드 조각에 대해 다양한 제안을 제공합니다.
• Visual Studio Code와 같은 IDE에 매끄럽게 통합되는 간단한 설정 과정.

단점:

• 때때로 이전 GPT-3.5 모델에 의존하여 복잡한 코드를 잘못 해석하기도 합니다.

Copilot: 개요

GitHub에서 OpenAI와 Microsoft와의 협업으로 개발된 Copilot은 AI 페어 프로그래밍 방식을 통해 코딩 과정을 단순화하도록 설계되었습니다. GitHub에 따르면 Copilot은 개발 속도를 최대 55%까지 향상시킬 수 있습니다.

GitHub Copilot은 코딩을 하는 동안 자동 완성 스타일의 제안을 제공합니다. 원하는 코드를 입력하거나 자연어로 원하는 것을 설명하면 Copilot이 문맥에 맞는 제안을 제공합니다. 코드베이스에 대한 질문을 하거나 간단한 영어로 코딩 작업을 지시할 수 있습니다.

이 도구는 공공 저장소에서 존재하는 다양한 언어에 대해 훈련되어 다재다능합니다. JavaScript와 같은 언어에서 특히 강력하며, 현재 세계에서 가장 많이 사용되는 프로그래밍 언어로 GitHub 및 다른 곳에서 널리 사용되고 있습니다(자바와 자바스크립트의 차이를 알아보세요).

현재 Copilot의 버전은 GPT-4를 기반으로 하며(이는 Bing Chat에서도 사용되고 있는 모델입니다), 이 하나만으로도 Tabnine과 GPT-3.5 기반 아키텍처보다 상당한 우위를 제공합니다. Copilot에 대한 나의 개인적인 경험(이 기사의 다음 섹션을 참조)도 이를 확증합니다.

Copilot은 다음과 같은 가격 계획을 제공합니다:

• Copilot Individual: 월 $10 또는 연간 $100의 가격으로, 인디 개발자 및 프리랜서에게 이상적입니다. 코드 완성, 채팅 등 포함됩니다.
• Copilot Business: 사용자당 월 $19의 가격으로, 전문 환경에 추천됩니다. 코드 완성, IDE 내 채팅, CLI 지원, 보안 취약점 필터 및 기업 수준의 보안 기능이 제공됩니다.
• Copilot Enterprise: 사용자당 월 $39의 가격으로, GitHub Enterprise Cloud와 통합되며 조직의 코드베이스에 맞춤화됩니다. Copilot Business의 모든 기능 외에도 문서 검색, 풀 요청 요약 및 세밀화된 모델이 포함됩니다. 2024년 2월에 제공될 예정입니다.

나는 Individual 플랜의 30일 무료 평가판을 선택했습니다. 이를 통해 초기 투자 없이 도구의 기능을 탐색할 수 있었습니다.

시작하려면 GitHub 계정을 만들고(내 코드가 제품 개선에 사용되는 것을 방지하는 옵션이 제공되었습니다), GitHub Copilot 및 GitHub Copilot Chat VS Code 확장 프로그램을 다운로드하여 설치하면 되었습니다. 다시 말해, 설정 과정은 Tabnine과 거의 동일했습니다.

장점:

• 더 정교한 GPT-4 모델을 활용하여 더 정확하고 미세한 제안을 제공합니다.
• 다양한 언어에 대해 훈련되었습니다.
• 비즈니스 및 엔터프라이즈 플랜에 IDE 내 채팅, CLI 지원 및 보안 취약점 필터와 같은 추가 도구를 제공합니다.

단점:

• Tabnine에 비해 코드 제안 생성 속도가 느린 경향이 있습니다.

Tabnine vs. Copilot: 나의 개인적인 경험

처음부터 Tabnine과 Copilot 모두 매우 유용하다는 것을 증명했습니다. 초보 게임 개발자인 저에게 다양한 문제에 접근하는 방법에 대한 조언을 영어로 질문하는 능력은 게임 체인저였습니다. 덕분에 저를 올바른 방향으로 안내해주어 많은 시간을 절약할 수 있었습니다.

나는 대부분의 초보자와 마찬가지로 게임을 개발하기 위해 기존 엔진(Twine)을 사용하고 있습니다. 따라서 훨씬 더 숙련된 프로그래머가 작성한 복잡한 코드를 다루어야 합니다. 다행히도 Tabnine과 Copilot은 복잡한 코드를 간단한 용어로 설명할 수 있습니다. 이 기능을 통해 저는 새로운 것을 배우면서도 내가 완전히 이해하지 못하는 코드를 자신 있게 수정할 수 있습니다.

조언과 설명의 정확성과 신뢰성에 관해서는 Copilot이 더 발전된 GPT-4 모델을 사용하여 눈에 띄었습니다. Tabnine이 이전 GPT-3.5 모델에 의존하여 때때로 특정 코드 조각의 의도를 잘못 해석했던 사례를 확인할 수 있었습니다. 특히 “ .wiki “라는 메서드를 사용했을 때 소스 내용을 위키화하려는 의도였지만, Tabnine은 이 코드가 MediaWiki용으로 작성되었다고 잘못 추측한 반면, Copilot은 그 목적을 제대로 이해했습니다.

코드 작성을 위해서는 Tabnine의 속도가 종종 Copilot을 초과합니다. 이 경우 GPT-3.5의 사용이 유리하게 작용합니다. 반대로, Copilot은 때때로 제안 생성을 느리지만, GPT-4의 사용으로 이러한 제안이 더 정교해집니다. 그러나 차이는 복잡한 코드를 다룰 때만 매우 의미 있게 다가옵니다.

두 도구 모두 하나의 문제를 여러 방식으로 해결할 수 있는 상황에서 여러 제안을 생성하도록 설계되었지만, Copilot은 더 다양한 제안을 제공하여 상대적으로 우수합니다. 반면 Tabnine의 제안은 때때로 형식만 다릅니다.

Tabnine과 Copilot 간의 이러한 근본적인 차이는 전자는 더 빠른 AI 코딩 어시스턴트이며 후자는 더 정교함을 보이는 것과 문서 생성에서도 마찬가지입니다.

Copilot은 고급 GPT-4 모델 덕분에 더 상세하고 문맥적으로 정확한 문서를 생성하는 경향이 있습니다. 마치 내 코드의 의도를 더 잘 이해하는 것처럼 느껴지며, 놀라운 통찰력과 제안을 제공합니다.

Tabnine은 문서화에서 약간 덜 상세하지만 주석 생성을 빠르게 처리합니다. 이 속도는 코드에서 신속하게 반복하고 기본적인 문서화가 필요할 때 유용합니다. 어떤 경우에는 Tabnine의 직관적이고 간결한 주석이 더 좋았는데, 이는 나중에 코드를 다시 볼 때 더욱 쉽게 스캔할 수 있기 때문입니다.

결론: 왜 Tabnine을 선택했는가

궁극적으로 Tabnine을 선택한 이유는 게임 개발 초보자로서의 현재 필요에 더 잘 부합했기 때문입니다. Tabnine의 사용자 경험은 더 직관적이고 유연하게 느껴졌고, 이는 코딩에 대한 자신감을 얻는 데 중요한 요소입니다.

취미로 개발하는 입장에서도 경제적인 측면이 중요한 고려 사항이었습니다. Tabnine의 Starter 플랜은 완전히 무료이며 기초적인 코드 완성이 초기 필요에 충분했습니다. 사실, 모든 작업을 대신 해주지 않고 학습을 격려하는 방식이 마음에 들었습니다.

Copilot의 고급 기능과 GPT-4 모델은 더 복잡한 코딩 요구나 숙련된 개발자에게 더 나은 선택이 될 수 있습니다. 그러나 현재 제 수준에서는 Tabnine이 완벽하게 맞아떨어졌고 이 Tabnine과 Copilot 비교에서 개인적인 승자가 되었습니다.

최근 몇 년간 AI 기반 도구의 놀라운 증가가 있었으며, 이는 코딩뿐만 아니라 다양한 작업 접근 방식을 변화시켰습니다. 예를 들어, ChatGPT를 기반으로 개인화된 레시피, 기능적 이야기 또는 수학 문제에 대한 답변을 생성하는 최고의 웹 앱을 탐색할 수 있습니다.

표지 이미지는 DALL-E를 사용해 생성하였습니다. 모든 스크린샷은 David Morelo가 촬영하였습니다.