Como Detectar Deepfakes: Um Guia para Identificar Mídia Falsa
Nós frequentemente compartilhamos fotos e vídeos em sites e redes sociais sem considerar os riscos potenciais. Seja através de voz, vídeo ou imagens, os deepfakes estão se tornando mais difíceis de detectar, à medida que as tecnologias usadas para criá-los estão em um nível incrível de precisão. Mas você não precisa se tornar mais uma vítima inocente. Este guia mostra como detectar uma imagem, vídeo ou som deepfake, de forma confiável e precisa.
Índice
- Que Tipos de Deepfakes Devo Me Preocupar?
- Dicas Visuais
- A Técnica do “Zoom In”
- Usando Metadados de Imagem
- Ferramentas Online para Detectar Deepfakes
- Detector de Imagens Falsas
- Foto Forensics
Que Tipos de Deepfakes Devo Me Preocupar?
O surgimento dos deepfakes é um fenômeno muito recente que pegou muitos de nós de surpresa. Suas raízes estão nas novas tecnologias de IA, como “difusão estável” e redes adversariais generativas (GAN).
Existem três tipos populares de deepfakes:
- Tecnologias de troca de rosto: substituem o rosto de uma pessoa por outro para uma troca irreconhecível. Fiquei completamente impressionado com a precisão com que um desses softwares de troca de rosto poderia “espiar” sob meus óculos escuros para criar uma versão mais nova de mim. É como o Photoshop – mas muito mais poderoso!
- Geradores de voz de IA: não gosta de como você soa? Agora você pode usar muitas tecnologias online de geradores de voz de IA para lhe dar uma voz sintética que soa como a verdadeira. Claro, os maus atores só precisam baixar qualquer um dos seus vídeos originais online para criar uma voz deepfake.
- Software de síntese de vídeo: existem muitos aplicativos que podem gerar vídeos deepfake ao fazer upload de uma imagem alvo em um vídeo de sua escolha. Recentemente, um sintetizador de vídeo desconhecido foi usado por uma gangue criminosa para enganar uma empresa baseada em Hong Kong em $25 milhões durante uma videoconferência pelo Zoom.
Muitos dos aplicativos usados para criar deepfakes podem ser encontrados legitimamente na Web, no Google Play e na App Store. Detecte deepfakes facilmente usando os seguintes métodos.
1. Dicas Visuais
A detecção de deepfakes pareceria uma questão simples para aqueles que podem perceber se uma imagem parece um pouco “estranha”. Nos primeiros deepfakes, você frequentemente poderia identificá-los usando alguns sinais de alerta, como desfoque nas bordas, um rosto excessivamente suavizado, sobrancelhas duplas, falhas ou uma sensação geral de “não natural” em como o rosto se encaixa.
No entanto, à medida que essas tecnologias progrediram, está se tornando cada vez mais difícil distinguir as imagens e vídeos falsos dos reais. Ainda assim, você pode tentar ficar atento a desfoques, distorções e diferenças faciais estranhas.
Visualmente, há algumas evidências óbvias na imagem falsa à direita: especialmente o queixo duplo não natural. Se você precisar de mais dados, compare a imagem falsa com muitas outras amostras originais.
Com vídeos, a evidência mais óbvia é quando um deepfake não tem movimento natural, mas deepfakes frequentemente têm pulsos. Irregularidades (como diferentes partes do rosto exibindo movimentos diferentes) podem ajudar a identificar um vídeo deepfake.
Existem também indicadores biométricos, mas não entraríamos nisso, pois não é possível analisar dados biométricos usando aplicativos gratuitos para smartphone ou computador.
Dica: existem muitas maneiras de detectar imagens geradas por IA. Dê uma olhada em alguns dos melhores métodos.
2. A Técnica do “Zoom In”
Embora à primeira vista, uma imagem deepfake pareça bastante suave (é muito menos detectável do que uma imagem editada no Photoshop), você só precisa “dar um zoom” dentro da imagem para detectar quaisquer irregularidades. Um rosto escondido, contornos irregulares e orelhas deformadas são apenas alguns dos sinais visíveis de um deepfake.
Para detectar deepfakes em uma plataforma de videoconferência, especialistas recomendaram algumas estratégias semelhantes. Em vez de visualizar o outro participante em uma miniatura ou visualização em galeria, você pode ter uma visualização em tela cheia, que os ampliará para preencher toda a sua tela.
3. Usando Metadados de Imagem
De todos os métodos de detecção de deepfake de IA, este é o mais infalível e é facilmente acessível a todos. Verifique os metadados de uma imagem para identificar se é uma imagem original.
Em um computador Windows, abra as Propriedades de uma imagem usando o clique direito. Vá para a aba Detalhes e você pode encontrar as especificações da câmera, como fabricante da câmera, modelo da câmera, tempo de exposição, velocidade ISO, distância focal e se um flash foi usado ou não. Uma imagem deepfake nunca pode ter esses detalhes.
Em um dispositivo Mac, clique com o botão direito em uma imagem e selecione Obter informações -> Mais informações para visualizar os metadados da imagem.
Existem alguns softwares de metadados de imagem online que fornecem detalhes mais avançados. Jim pl é uma das melhores ferramentas e é completamente gratuita para usar.
Faça o upload de uma imagem tirada em um smartphone e, em seguida, visualize suas informações EXIF. Mesmo que a localização esteja desligada, os dados do Mobile Content Cloud (MCC) estão sempre ativados. (Está conectado ao provedor de SIM.) Além disso, a altura, largura e megapixels da imagem estão em seus valores máximos, que é algo que imagens deepfake simplesmente não conseguem replicar.
Se você é uma celebridade e sua imagem está no domínio público, os metadados permitem que você visualize seu Copyright de Perfil, que fornece a data em que uma imagem foi carregada. Fique tranquilo que esses dados não podem ser falsificados.
Se você tirar uma captura de tela usando um telefone Android, o Google se torna o proprietário do Copyright de Perfil. O mesmo acontece com a Apple em iPhones.
Quando você faz o upload de uma imagem ou vídeo deepfake para seus metadados, ele não exibirá informações acima. A imagem falsa simplesmente não tem uma linhagem própria. Além disso, o tamanho/ largura da imagem pequeno e restrito deve ser motivo de suspeita.
4. Ferramentas Online para Detectar Deepfakes
Existem alguns softwares de detecção de deepfake, mas não muitos. Testamos muitas ferramentas online para detectar deepfakes. A maioria delas fornece resultados imprecisos e falsos positivos.
Muitas também exigem pagamento antecipado, o que não recomendamos, pois os resultados são menos do que satisfatórios. Em nossos experimentos, elas detectaram muitas de nossas fotos originais como “falsas” e não conseguiram identificar as deepfakes.
No entanto, as seguintes ferramentas online se destacam como as melhores exceções e funcionaram muito bem para nós.
Detector de Imagens Falsas
O Detector de Imagens Falsas é uma ferramenta gratuita que analisa profundamente os metadados e binários de uma imagem para fornecer resultados diretos de detecção de deepfake. Quando você tem uma imagem original, sua resposta é “Nenhum nível de erro detectado.” Ele ainda gera uma assinatura de software para provar a autenticidade.
No entanto, o software é propenso a erros. Às vezes, pode falhar em detectar uma imagem deepfake óbvia, mas há uma solução para isso.
Em vez de postar a imagem deepfake em seu tamanho original, você pode querer “dar um zoom” em uma parte selecionada da imagem. Faça uma captura de tela e analise apenas essa parte. O software identificará a mesma imagem como gerada por computador.
Foto Forensics
Foto Forensics é uma ferramenta mais avançada que usa o método altamente preciso, “Análise de nível de erro” (ELA), para detectar níveis de compressão em imagens. Se uma parte específica de uma imagem tem um nível de erro diferente, ela foi digitalmente modificada e adicionada à imagem principal.
Neste exemplo, o rosto da imagem tem uma cor e componente ELA diferentes, como visto no quadrado preto.
Por outro lado, este exemplo é a análise ELA para uma imagem adequada baseada em câmera. Não há irregularidades. A diferença é muito sutil para os humanos perceberem, mas as máquinas são ótimas para detectá-la.
Se você quer detectar deepfakes, não há muitas outras ferramentas convincentes. No entanto, AI or Not é uma boa e muito mais fácil de usar. Quando o software analisa uma foto real, ele a identificará como “Isso é provavelmente humano.” Também tem o melhor desempenho quando se trata de identificar sons gerados por IA.
À medida que a tecnologia de detecção de deepfake é um campo em evolução, mantenha seus olhos abertos para novos métodos. Vamos também lembrar como a Internet funciona: mesmo que esses falsos sejam capturados, eles provavelmente serão recirculados e acreditados por algumas pessoas de qualquer maneira. Se você está em um iPhone, pode se interessar em conferir aplicativos de IA que geram conteúdo.
Créditos das imagens: Pexels. Todas as capturas de tela por Sayak Boral.
