Novo Aplicativo Móvel Detectará Anemia Apenas com Suas Unhas

Um dos aspectos mais empolgantes dos avanços na tecnologia é o que ela pode fazer no campo médico. Um recente avanço não é menos empolgante. Um novo aplicativo móvel pode detectar anemia apenas usando a câmera para examinar as unhas do usuário, tudo isso sem o normalmente necessário teste de sangue.

Pesquisa Científica

Eu acrescentarei antes de ir ainda mais longe o quanto eu teria sido grato por um aplicativo assim há alguns anos. Fui diagnosticado com anemia, e os médicos monitoravam isso com frequentes testes de sangue. Eu fui considerado ok até que meus testes de sangue e biópsias de medula óssea eventualmente mostraram um problema pior: leucemia, um câncer no sangue. Eu tenho veias terríveis, então os frequentes testes de sangue eram realmente difíceis para mim.

Esse avanço médico, no entanto, significa que até minha condição piorar, em vez dos frequentes testes de sangue, eu poderia ter me virado checando meus próprios níveis com meu smartphone, usando a câmera para verificar a cor das minhas unhas.

A anemia é um distúrbio sanguíneo que está presente em 29 por cento das mulheres grávidas, 38 por cento das mulheres não grávidas e 43 por cento das crianças. Seu marco é uma contagem baixa de hemoglobina. Isso causa fadiga, problemas cardíacos e complicações na gravidez em dois bilhões de pessoas em todo o mundo.

Enquanto amostras de sangue são necessárias do paciente, um flebotomista treinado e técnicos de laboratório, um analisador de hematologia clínica que requer uma fonte de energia e reagentes bioquímicos são normalmente necessários para fazer esse diagnóstico.

Pesquisadores do Georgia Tech e da Universidade Emory em Atlanta, Geórgia, podem detectar anemia sem os profissionais treinados e equipamentos. Eles se basearam em estudos que mostraram que a anemia poderia ser detectada analisando a aparência pálida das unhas de um paciente (palidez), palma ou língua.

Os autores descreveram o processo na revista científica Nature Communications: “Aqui, aproveitamos a observação de que a palidez está associada à anemia para desenvolver um método que analisa quantitativamente. A palidez em fotos de pacientes usando algoritmos de análise de imagem para permitir um aplicativo de smartphone não invasivo e preciso para detectar anemia.”

Esse algoritmo foi criado por Wilburn Lam e uma equipe da Emory. Ele se concentrou na concentração de hemoglobina detectada nas unhas, usando fotos tiradas com uma câmera de smartphone para determinar os resultados.

O aplicativo usa os metadados da foto, ajusta as condições de iluminação do fundo e detecta a palidez na cama da unha de uma pessoa. Em todos os métodos não invasivos anteriores para detectar anemia, essa técnica não foi descoberta.

Um estudo foi conduzido usando o aplicativo em 337 pessoas com várias condições sanguíneas, incluindo 72 pessoas saudáveis usadas como grupo de controle. Este aplicativo foi capaz de detectar anemia melhor do que médicos com um exame físico tradicional.

Dito isso, esse método não foi tão bom quanto um teste de sangue, mas foi tão bom ou melhor do que as ferramentas de diagnóstico aprovadas pelo FDA existentes, tornando-o bom para triagem, mas não para diagnóstico clínico. No entanto, eles acreditam que pesquisas adicionais poderiam levar à sua substituição dos métodos de teste baseados em sangue.

Os pesquisadores acreditam que mesmo com o aplicativo atual, antes de um avanço adicional, ele poderia ser usado para monitorar pacientes com anemia crônica para descobrir quando eles precisariam de mais ajuda médica ou transfusões de sangue.

Além disso

Certamente, eu poderia ter usado esse aplicativo enquanto estava sendo monitorado, antes de ser diagnosticado com algo além de anemia crônica. Ele poderia ser uma bênção para os dois bilhões de pessoas em todo o mundo que têm essa doença.

O que você acha de usar um aplicativo móvel para detectar ou monitorar doenças como a anemia? Você seria capaz de confiar nos resultados? Deixe suas opiniões e pensamentos nos comentários abaixo.

Crédito da Imagem: Wilbur A. Lam et al.