Tabnine vs. Copilot: Por que eu escolhi o Tabnine para desenvolver um jogo

Desenvolver até mesmo um jogo simples pode ser uma perspectiva assustadora, especialmente quando você está apenas começando com experiência de programação limitada. Essa era a minha situação. Felizmente, agora estamos em uma era em que a IA pode ajudar, tornando possível enfrentar desafios de codificação com mais confiança. Nesta comparação entre Tabnine e Copilot, compartilho minha experiência pessoal com essas ferramentas para destacar seus prós e contras e explicar por que o Tabnine se destacou como minha escolha para desenvolver um jogo.

Índice

• Tabnine: Uma Visão Geral
• Copilot: Uma Visão Geral
• Tabnine vs. Copilot: Minha Experiência Pessoal
• Veredicto: Por que eu escolhi o Tabnine

Primeiro, vamos dar uma olhada em uma comparação rápida entre Tabnine e Copilot.

Tabnine: Uma Visão Geral

Tabnine é um assistente de codificação baseado em IA construído a partir de uma combinação de seus próprios modelos GPT que compartilham a mesma arquitetura do GPT-3.5 da OpenAI. Isso é particularmente notável, pois a OpenAI já lançou o GPT-4, e já houve muitos comentários sobre o lançamento do GPT-4.5 ou até mesmo do 5.

O principal ponto de venda do Tabnine é sua capacidade de realizar conclusões de linha inteira em tempo real, diretamente no seu IDE de escolha. Esse recurso permite que você digite apenas algumas palavras e veja instantaneamente uma linha completa de código com base nelas, permitindo que você simplesmente aceite a sugestão contextual e potencialmente economize muito tempo.

Mas o Tabnine não se resume apenas a conclusões de código. O recurso Tabnine Chat, atualmente em beta, serve como um assistente de IA privado e seguro dentro do seu IDE. Você pode fazer qualquer pergunta relacionada a códigos, como gerar código para tarefas específicas, criar testes, documentar código existente ou até mesmo explicar código legado.

O Tabnine garante que seu código sempre permanecerá privado, sem retenção além do período imediato necessário para treinar os modelos. Clientes empresariais podem até optar por usar modelos privados, acessíveis apenas aos membros da equipe.

As seguintes versões estão disponíveis para os usuários do Tabnine:

• Starter: essa versão gratuita oferece conclusão básica de código para um usuário. É perfeita para desenvolvedores individuais ou aqueles que estão começando. Inclui conclusões de código curtas e suporte da comunidade.
• Pro: a $12 por mês por usuário, este nível é voltado para desenvolvedores profissionais e pequenas equipes. Oferece conclusões de código de IA, incluindo linha inteira e função completa, e conclusões de linguagem natural para código.
• Enterprise: adaptada para organizações maiores que precisam de segurança e personalização em nível empresarial. Os recursos incluem implantação privada, modelos de IA personalizados e suporte em chat no IDE. A precificação é personalizada, então você precisará entrar em contato com o Tabnine.

Eu estava usando uma versão de avaliação gratuita do Tabnine Pro durante a maior parte dos meus testes, o que me permitiu usar o software por 14 dias.

Configurar o Tabnine foi muito fácil. Tudo que eu tive que fazer foi criar uma conta em seu site, instalar a extensão do Tabnine no Visual Studio Code (meu IDE de escolha) e fazer uma rápida reinicialização do VS Code.

Prós:

• O Tabnine fornece conclusões de linha inteira quase instantâneas.
• Oferece uma variedade de sugestões para um único trecho de código.
• Processo de configuração simples com integração perfeita em IDEs, como Visual Studio Code.

Contras:

• Às vezes, interpreta mal códigos complexos devido à sua dependência do modelo mais antigo GPT-3.5.

Copilot: Uma Visão Geral

Desenvolvido pelo GitHub, em colaboração com a OpenAI e a Microsoft, o Copilot foi projetado para simplificar o processo de codificação através de uma abordagem de programador par. De acordo com o GitHub, o Copilot pode acelerar o desenvolvimento em até 55 por cento.

O GitHub Copilot oferece sugestões no estilo de autocompletar à medida que você codifica. Você pode começar a digitar seu código desejado ou descrever o que quer em linguagem natural, e o Copilot irá oferecer sugestões contextualmente relevantes. Você também pode fazer perguntas sobre seu código, atribuir tarefas de codificação em inglês simples e muito mais.

A ferramenta é treinada em uma ampla gama de linguagens presentes em repositórios públicos, tornando-a versátil. Seu desempenho é particularmente forte em linguagens como JavaScript, que é atualmente a linguagem de programação mais usada no mundo e, assim, amplamente representada no GitHub e em outros lugares (aprenda a diferença entre Java e JavaScript).

A versão atual do Copilot é baseada no GPT-4 (que é também o que o Bing Chat está usando), o modelo de linguagem mais recente da OpenAI. Isso por si só deveria, tecnicamente, dar-lhe uma vantagem substancial sobre o Tabnine e sua arquitetura baseada no GPT-3.5. Minha experiência pessoal com o Copilot (veja a próxima seção deste artigo) confirma isso.

O Copilot oferece estes planos de preços:

• Copilot Individual: com um preço de $10 por mês ou $100 por ano, esse plano é ideal para desenvolvedores independentes e freelancers. Inclui conclusões de código, chat e mais.
• Copilot Business: a $19 por usuário por mês, esse plano é recomendado para ambientes profissionais. Fornece recursos como conclusão de código, chat no IDE, assistência CLI, um filtro de vulnerabilidade de segurança e segurança em nível empresarial.
• Copilot Enterprise: Por $39 por usuário por mês, esse plano se integra ao GitHub Enterprise Cloud e é personalizado para o código da organização. Inclui todos os recursos do Copilot Business, além de busca por documentação, resumos de pull requests e modelos ajustados. Está programado para estar disponível em fevereiro de 2024.

Optei pela versão de teste gratuita de 30 dias do plano Individual. Isso me proporcionou uma base sólida para explorar as capacidades da ferramenta sem qualquer investimento inicial.

Para começar, eu só precisei criar uma conta no GitHub (havia uma opção para impedir que o GitHub usasse meu código para melhorias no produto), baixar e instalar as extensões do GitHub Copilot e do GitHub Copilot Chat no VS Code, e isso foi tudo. Em outras palavras, o processo de configuração foi praticamente idêntico ao do Tabnine.

Prós:

• Utiliza o modelo GPT-4 mais sofisticado para oferecer sugestões mais precisas e nuançadas.
• Treinado em uma ampla gama de linguagens.
• Fornece ferramentas adicionais, como chat no IDE, assistência CLI e um filtro de vulnerabilidade de segurança em seus planos empresariais e de grande porte.

Contras:

• Tende a ser mais lento na geração de sugestões de código, comparado ao Tabnine.

Tabnine vs. Copilot: Minha Experiência Pessoal

Desde o início, tanto o Tabnine quanto o Copilot se mostraram extremamente úteis. Para um desenvolvedor iniciante como eu, apenas a capacidade de receber conselhos sobre como abordar vários problemas ao fazer perguntas em inglês é uma mudança de jogo, pois isso constantemente me economiza muito tempo, apontando-me na direção certa.

Como sou como a maioria dos iniciantes, usando um motor existente (Twine) para desenvolver meu jogo, tenho que lidar com códigos complicados escritos por programadores muito melhores. Felizmente, tanto o Tabnine quanto o Copilot podem explicar códigos complicados em termos simples. Essa funcionalidade me permite aprender ao longo do caminho e modificar confiantemente códigos que eu talvez não compreendesse completamente de outra forma.

Quando se trata de precisão e confiabilidade de conselhos e explicações, o Copilot se destaca devido ao seu uso do modelo GPT-4 mais avançado. Isso é evidente em instâncias onde o Tabnine, dependendo do modelo mais antigo GPT-3.5, às vezes interpretou mal a intenção de certos trechos de código. Um exemplo notável foi quando usei um método chamado “.wiki,” destinado a wikificar a fonte de conteúdo dada. O Tabnine assumiu incorretamente que o código era para o MediaWiki, enquanto o Copilot entendeu corretamente seu propósito.

Mas, para escrever código, a velocidade do Tabnine muitas vezes supera a do Copilot: o uso do GPT-3.5, neste caso, se mostra benéfico. Em contraste, enquanto o Copilot pode às vezes ser mais lento na geração de sugestões, seu uso do GPT-4 torna essas sugestões mais sofisticadas. No entanto, a diferença só se torna realmente significativa ao lidar com códigos complexos.

Ambos são projetados para gerar múltiplas sugestões em situações onde um único problema pode ser abordado de diferentes maneiras, mas o Copilot é melhor nesse aspecto, pois suas sugestões são mais variadas, enquanto as do Tabnine às vezes diferem apenas em termos de formatação.

Essa diferença fundamental entre Tabnine e Copilot, com o primeiro assistente de codificação em IA sendo mais rápido e o segundo sendo mais sofisticado, também se aplica à geração de documentação.

O Copilot, com seu avançado modelo GPT-4, tende a gerar documentação mais detalhada e contextualmente precisa. Às vezes, parece que ele entende o propósito do meu código melhor, oferecendo insights e sugestões que estão surpreendentemente no ponto.

O Tabnine, embora ligeiramente menos detalhado em sua documentação, é mais rápido na geração de comentários. Essa velocidade pode ser uma bênção quando estou rapidamente iterando sobre o código e só preciso de documentação básica no lugar. Em alguns casos, eu preferi os comentários diretos e concisos do Tabnine, pois eram mais fáceis de escanear ao revisar o código mais tarde.

Veredicto: Por que eu escolhi o Tabnine

No final das contas, minha decisão de optar pelo Tabnine se baseou em sua adequação às minhas necessidades atuais como iniciante em desenvolvimento de jogos. A experiência do usuário com o Tabnine parecia mais intuitiva e simplificada, o que é um fator significativo quando você ainda está se adaptando à programação.

Como um hobby, o aspecto econômico também foi uma consideração chave. O plano Starter do Tabnine é completamente gratuito, e suas conclusões básicas foram mais do que suficientes para minhas necessidades iniciais. De fato, eu gosto de como eles incentivam o aprendizado ao não fazer todo o trabalho por mim.

As capacidades avançadas do Copilot e sua dependência do modelo GPT-4 o tornam uma opção potencialmente melhor para necessidades de codificação mais complexas ou para desenvolvedores avançados. Mas, no meu nível atual, o Tabnine atingiu o ponto ideal e se tornou meu vencedor pessoal nesta comparação entre Tabnine e Copilot.

Houve um aumento notável nas ferramentas impulsionadas por IA nos últimos anos, transformando a forma como abordamos várias tarefas - não apenas a codificação. Por exemplo, você pode explorar os cinco melhores aplicativos web baseados em ChatGPT para gerar receitas personalizadas, histórias funcionais ou respostas a problemas matemáticos.

Imagem de capa gerada usando DALL-E. Todas as capturas de tela são de David Morelo.