Windows AI Studio está disponível para prévia, mas por enquanto só roda em GPUs NVIDIA
Windows AI Studio foi anunciado na Microsoft Ignite, no mês passado, e a gigante da tecnologia com sede em Redmond prometeu aos usuários que a plataforma seria lançada em breve em forma de prévia.
A empresa cumpriu sua promessa e agora o Windows AI Studio está disponível para download e instalação, como uma versão de prévia. Para aqueles que não conhecem, a plataforma permitirá que desenvolvedores de software, ou qualquer outro usuário do Windows, construam seus próprios modelos de IA localmente, em um dispositivo que roda Windows.
A plataforma também fornecerá uma lista de modelos de última geração (SOTA), incluindo Llama 2-7B, Mistral-7B, Falcon-7B e Stable Diffusion XL, para que os desenvolvedores possam usar ao modelar e treinar suas IAs.
No entanto, antes de mergulhar fundo na prévia do Windows AI Studio, existem alguns pré-requisitos que aqueles interessados em testar a plataforma devem conhecer primeiro.
Pré-requisitos da prévia do Windows AI Studio
- A prévia só roda em dispositivos com GPU NVIDIA, por enquanto, então se você não tiver uma, não poderá testar a plataforma atualmente
- Para aqueles que preferem Linux, a Microsoft diz que a prévia do Windows AI Studio só funcionará na distribuição WSL Ubuntu 18.4 ou superior, e deve estar configurada como padrão antes de testar a prévia
- Para baixar o Windows AI Studio, os usuários precisarão ter o VS Code instalado em seus dispositivos primeiro
Quando você tiver tudo isso, a plataforma ainda iniciará uma verificação para ver se seu dispositivo atende aos pré-requisitos ou não. Se atender, você poderá experimentar a prévia.
Por enquanto, os desenvolvedores poderão acessar muitos recursos dentro da plataforma e iniciar ações como Ajuste Fino de Modelos, projeto RAG, Playground de Modelos Phi-2 e modelos Otimizados para Windows, como você pode ver na imagem abaixo. 
Aqueles interessados na prévia devem garantir que seus dispositivos atendam a todos os pré-requisitos primeiro. Antes de mergulhar na plataforma, seria útil conferir este documento do GitHub, que contém informações técnicas sobre a plataforma, incluindo uma lista para processos de ajuste fino.
